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MATALB和C++神经网络代码

MATLAB和C++实现的神经网络的源代码
2011-11-18 上传大小:53KB
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MATLAB神经网络30个案例分析

包含matalb神经网络30个案例分析的代码,其中包含神经网络的各种用法

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MATLAB神经网络模型

MATALB使用神经网络工具箱进行神经网络搭建的详细讲解。

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极端学习机的回归及分类

极端学习机的回归及分类,包括ELM的回归拟合——基于近红外光谱的汽油辛烷值预测;ELM的分类——鸢尾花种类识别

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lstm神经网络实例

做预测的小栗子,简单易懂,明了,适合初学者学习使用

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神经网络 和 遗传算法 MATALB实现

学习神经网络和遗传算法的文件,学习的好帮手,读研的都可以看的。

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BP神经网络的预测Matlab程序

该文件主要包含了两个利用Matlab做的BP算法,主要用来实现预测,该文件中包含两个网络,一个是普通BP神经网络,一个为双隐含层BP神经网络。

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基于matalb神经网络预测控制

基于BP神经网络非线性系统的预测控制 Matlab实现

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BP神经网络 c++完整实现代码

BP神经网络 c++完整实现代码,加了非常详细的注释,代码可以直接运行

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C++实现的神经网络

虽然用C++实现神经网络会比较麻烦,不过如果注意到以下下的trick, 在用C++实现神经网络时会舒服很多,代码也会非常简明,核心代码在百行左右也不是问题。 C++没有内置的向量,矩阵库,可以自己先轮几个Vector, Matrix类以及各种数学运算操作,最好搞成链式操作。 不要用index form来推导和实现BP算法,个人比较喜欢matrix form, 公式会非常紧凑,实现起来也不太容易出错 顶层框架设计,比如先设计几个基类Model类,数据库类,定义几个通用的接口。实现具体的算法时,只要实现特定接口即可。 我最近实现了一把基本的神经网络,包括LR和多层NN模型, 使用C++11, Visual Studio 2017开发

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CNN-master

matalb代码

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神经网络matlab预测程序

神经网络matlab预测程序

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基于神经网络的人脸识别(附代码

代码分为read_can_use.m和main_can_ues.m 先运行read_can_use.m 读取图片的像素值,使用奇异值分解的方法得到对应的特征。程序预设了只读取前5个人的人脸图片 ,可以自己改成最多15个人。 然后运行main_can_use.m ,程序会输出 1 1 2 3 2 3,每个数字代表一张图片最有可能的识别类别(就是人的编号)。 对每个人的11张图片,取前7张训练网络,后4张测试网络,取前5个人进行实验。所以共有35个训练样本,20个测试样本。 比如输出的结果是 1 1 1 1 2 2 1 2 3 3 3 3 …..,因为每4个数字是属于同一个人的,前四个都是1则都预测正确,第二组的4个数字2 2 1 2 中的那个1 就是预测错误(本来是2预测成了1)。 由于参数的随机初始化,不保证每次的结果都相同。

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MATLAB神经网络设计与应用 最新版 pdf

MATLAB神经网络设计与应用 最新版 作者:周品 编著 出版时间:2013年版 出版社:清华大学出版社 《MATLAB神经网络设计与应用》以最新版MATLAB R2012a为平台编写,结合高等学校教学对MATLAB及其在神经网络的应用需要,从实用角度出发,对MATLAB入门及其使用、神经网络基本原理及应用展开介绍,详尽地讲述感知器网络、线性神经网络、BP神经网络、反馈神经网络、径向基神经网络及自组织神经网络等内容,最后进一步扩展介绍神经网络在其他工程领域的实际应用。《MATLAB神经网络设计与应用》可以作为广大在校本科生和研究生的学习用书,也可以作为广大科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。

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BP神经网络(鸢尾花分类)C++代码

BP神经网络(鸢尾花分类)C++代码.rar 将Iris(鸢尾花)数据集分为训练集(Iris-train.txt)和测试集(Iris-test.txt),分别含75个样本,每个集合中每种花各有25个样本。

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BP神经网络c++实现 源码下载

用c++实现了BP神经网络类,文件中含有测试数据,测试效果良好,关于该BP神经网络类的实现原理,参考本人关于BP神经网络叙述的博客 http://blog.csdn.net/hjkhjk007/article/details/9001304

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C# 调用matlab内核,实现matlab神经网络算法,C#利用matlab引擎做神经网络

C# 调用matlab内核,实现matlab神经网络算法,C#利用matlab引擎做神经网络

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MATLAB神经网络30例 pdf

作者:杨杰,占君,张继传 编著 出版时间:2014年版 出版社:电子工业出版社 丛编项: 实例详解丛书 神经网络经过了近70年的蓬勃发展,其拓扑结构、工作机制与应用领域已经发生了翻天覆地的变化,全面、直观、深入地认识各类神经网络已经是学习运用神经网络的必由之路。本书全面介绍了前馈型、反馈型与自组织型三大类神经网络,传统的BP网络到现代的量子网络20余小类神经网络,并结合实例分析了各种神经网络的使用方法和编程方法。对于成熟的神经网络,本书给出了MATLAB函数及调用方法;对于前沿的神经网络,本书推导了高效简洁的编程算法;对于需要结合其他方法使用的神经网络,本书也分析了其他方法的原理、使用方法及MATLAB函数,甚至提供了相应的工具箱供读者调用。本书充分考虑了MATLAB语言的特点,以及程序的可读性、可移植性、可扩展性的要求,力图保证研究者能深入浅出地理解如何使复杂的算法简洁高效,然后变成简洁、易读、高效的源代码;力求使初学者与使用者通过直观生动的实例来理解各类神经网络,无须重新编写程序,直接修改参数即可使用本书提供的神经网络。

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遗传算法和BP人工神经网络算法C++实现代码

遗传算法和BP人工神经网络算法C++实现代码是通过c++来 完成两个算法,里面有详细的注释说明,希望对你有用

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支持向量机故障诊断及控制技术 matalb

支持向量机故障诊断及控制技术 matalb 代码

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BP与RBF神经网络算法C++源码汇总

包含多个神经网络BP、REF等算法的C或C++实现源码,主要在CSDN中搜集而来,方便大家学习一次性下载。

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spring mvc+mybatis+mysql+maven+bootstrap 整合实现增删查改简单实例.zip

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