精准测试框架白皮书V2.0

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精准测试的完整技术体系和方法的阐述,由星云测试发布。
呈测武 软件测试和开发的最大区别是它并没有明确的产出物,和开发相比工作目标也是不清 晰的,结果的不可信和成果的不可见性,使得软件测试经常处于被动的局面,也使得 软件测试很难有创新的业务模式,依然采用传统软件开发的作坊式方式。 (3)传统的功能测试过程极其不稳定,特别依赖于测试人员的业务能力和临场 发挥能力,即使很优秀的测试人员也会因为状态问题而导致测试用例设计水准岀现波 动,更不要提有经验人员和经验欠缺人员的在测试质量上的巨大差别,对于企业来讲, 将产品质量依赖于个人的经验水平上是非常危险的。同时企业强调的是技术体系,而 依赖于经验的測试方法,则非常难以传承,同时从工程角度,普通的测试工程师可能 即使投入很大的工作时间,也难以短期达到高级测试工程师的测试水准。 (4)业界几乎将自动化测试作为解决软件测试效的灵丹妙药,但实质上自动化 测试无外乎是人的经验的机械执行而已,完全无法解决测试的根本症结。对于绝大部 分企业,自动化测试因为存在和被测程序很强的相关性和耦合性,对程序的变化适应 性差以及开发难度等因素,自动化测试通常仅用来解决主干业务流程的测试,真正有 效实施的案例也比较少。自动化测试是黑盒测试的一种高级形式,它加快了测试执行 的效率,但并没有改变测试用例黑盒设计方法和引入先进的测试分析方法 (5)最后再分析下被认为“高端”的白盒测试技术,白盒测试技术由来已久也 并不缺乏优秀的商业工具,但其在企业内的应用范围非常狭窄。 主要由于以下的原因: 1.白盒测试难以脱离开发环境,很难适应系统级的测试,并且难以实施。通常测 试工程师在对代码内部不是很了解的情况下,很难有效的进行测试。 2结果依赖于代码版本,代码发生改变后很多数据都失效,无法适应快速迭代的 敏捷开发。白盒测试技术诞生的时候,软件迭代周期非常慢,具有明显的开发-测试交 替的界限,而这些界限在当今的软件开发界随着敏捷开发模式的推行已经非常模糊。 当今的软件测试周期内,是没有足够的时间节点对针对一个版本做完整的白盒测试 3以单机在开发环境内测试方式为主,不支持团队的分布式测试和分析,不适合 大型软件的测试,这一点显然也是传统白盒测试不能有效应用的原因。 过试 呈测武 4以单元测试为主要方式,无法有效适应大型、复杂软件的测试,构造驱动和桩 程序以及完成所有单元的测试,时间消耗和周期都是企业无法承受的。同时对于复杂 系统,更多的逻辑错误是发生在系统各模块串接和组合以后,而不仅仅是发生在单元 内部。 5不支持用例级别的测试覆盖率分析。目前几乎所有的白盒测试工具不特别强调 用例级的翟盖率,将所有测试结果混在一起,让白盒结果无法区分覆盖率的贡献来自 于哪个具体的测试用例,这将大幅度降低白盒测试工具在用例分析上的作用。 6以覆盖率为主要目标也是行业无法接受白盒测试的原因,因为高覆盖率在很多 场合是不适合的,普通的白盒测试数据并没有更加有效的应用到测试分析算法中去。 那么到底什么样的测试技术才能改变软件测试的尴尬境地?我们可以在车辆功能 安全标准|sO26262安全管理生命周期的细则中总结出软件测试必须具备的基因, 从项目管理上来看,测试工作需要达到两点:第一,实现开发与测试的交互管理;第 二,实现可追溯的工程技术。从项目测试执行上来看,测试工作需要同时支持静态测 试和动态测试。 针对以上提出的问题,如何能够给测试行业带来改革性的创新呢?精准测试技术 在各种我们所熟知的测试方法都无法解决软件测试的根本问题的情况下应运而生。精 准测试技术在2014年(当时用名“穿线测试”)和2016年的国际软件测试大会 上发布。更为难得的是,精准测试并不是舶来品,而是由国内顶尖的测试专家设计和 带队研发的,精准测试从诞生第一天起,其软件产品、工具属性就远超经验属性,它 的核心思想就是用软件测试软件,它具有天生的工具基因和智能分析系统的基因,它 的设计思想在于用非常精确和智能的软件来解决软件测试的问题,并从根本上引领软 件测试从经验型方法向技术性方法的转型。 以下就将针对精准测试的作详细的介绍。 、精准测试的设计思想 总结传统的测试方法主要面临以下几方面的瓶颈问题 过试 呈测武 (1)低效:主要基于人工评定的黑盒测试方法,检测后期会遇到“杀虫剂”效 应”,除非消耗大量的人工成本,否则无法打造具有高软件可靠性的产品。对于产品 级功能和高可靠性要求比较高的产品,因为无法采用互联网纯软件产品的灰度发布技 术,它必须要严格保证每一个产品版本的质量问题。 (2)检测结果可信性:检测数据人工因素占据绝大部分比重,导致检测数据本 身不具备技术公信力,进而导致管理成本的升高,传统测试管理难度很大,因为很难 保证测试的一些数据是正确和真实录入的。 (3)无法糈准量化控制:无严谨的量化结果,数据可追溯性差,以人工干预的 主观观测和定性评价结果为主导,对人力经验依赖很大,结果不稳定。对于绝大部分 企业,一定需要依靠对业务和测试经验高的人员才能保证产品质量,一旦人员发生变 动质量会抖动的很厉害。而对于测试新人可能投入数倍的时间都无法达到有经验人员 的水平,这是因为经验性方法,没有量化控制看不到明确的测试差距和量化目标,对 于没有经验的人员,投入数倍的时间都难以达到经验人员的测试水准。 同时,企业的研发团队和测试团队,也面临着协同工作比较难的问题,开发团队 面临的主要问题 1)通常花费大量时间复现和 Debug缺陷,无法精确把握缺陷现场的详细信息; 2)开发团队也不清楚用例的执行逻辑,无法有效帮助测试进行用例审核。 测试团队同样也面临着一些问题: 1)通常给到开发团队测试结果以非常模糊的功能逻辑的描述,造成测试的隐患; 2)依照开发团队变更的解释以及业务经验,从功能层面去判断和执行回归测试, 存在很大的风险; 3)无法获取测试充分度的精确数据。 总之,在企业内部,开发和测试因为是完全不同的技术岗位,因此相互直接的交 互非常困难,开发人员几乎很难理解测试人员所谓测试用例,而测试人员更是通常对 代码完全一无所知。两个完全不同的岗位在企业内部长久以来的交互更多的是非形式 化的自然语言,不论在中国还是欧美,开发和测试的协同问题一直没有很好解决办法。 WiT 量戏裁 呈测武 如何能够解决企业面临的测试方法瓶颈问题以及团队管理不便的问题?基于这样 的困境,精准测试的理念给出了完美的解决方案。精准测试主要将测试过程变得可视、 智能、可信和精准。 精准:通过测试示波器技术,精准记录黑盒测试用例对应的代码逻辑,实现测 试用例到代码逻辑的精准记录和双向追溯;精准的代码级的缺陷定位和崩溃分析;精 准的测试充分度分析。 可视:关联代码的覆盖率计算可视化技术;条件及其组合执行的可视化;实时 的程序运行指标图形输出;人工交互式的代码控制流程图、函数调用图。 智能:智能的回归測试用例选取算法;基于测试用例执行剖面的用例聚类算法; 动、静态信息的高危测试漏洞检岀算法;多版本测试数据的自动聚合。 可信:所有测试数据均是在测试执行过程中由软件自动分析并录入的底层代码 运行数据,数据没有办法伪造和篡改,真实记录测试现场的情况,并基于这些可信的 数据给出可信的测试结果。 精准测试强调通过技术的改进去更加自然的对协作、流程进行改进,精准测试强 调深挖和放大测试的价值。在传统意义上,测试的工作以及所产生的数据,绝大部分 都在缺陷本身,所以测试本身对于研发流程的作用仅仅局限于找到缺陷本身,而精准 测试则强调提升测试的价值。例如通过精准测试系统可以通过测试自动描述功能的代 码实现逻辑并且可视化展示和存储,研发团队可以基于这些信息对系统进行迭代和一 致性修改,甚至帮助开发去理解代码实现逻辑。另外例如传统测试只能找到从功能角 度定义的缺陷,而通过精准测试系统的缺陷定位技术,可以基于功能角度标记的测试 用例的执行状态(通过/失败)以及基于测试用例与代码的频谱映射关系,可以自动计 算缺陷代码的怀疑率,直接给岀最可能岀错的代码块,这些数据将对开发提供强大的 帮助。 二、精准测试的核心特性 精准测试的核心特性如下 C HurTE 过试 呈测武 (1)不改变传统的软件测试方法,在黑盒测试过程中,由计算机软件去采集程 序执行逻辑以及其他测试数据的过程,测试过程不需要直接面对程序代码进行。并实 现测试用例和代码的自动关联,将功能测试直接映射到代码层。 (2)所有数据由系统自动、原生录入,不可人工直接修改,保证数据精准和不 可篡改,精准的测试数据可直接用于测试的过程管理和实效分析。 (3)支持测试数据的精准度量以及全面的、多维度的测试分析算法,将白盒测 试的视角从覆盖率扩展到智能测试分析。 (4)基于测试用例和代码的映射关系,支持快速迭代过程中回归测试用例的自 动选取算法。 、精准测试的整体架构 精准测试首先是一种通用的测试分析系统,其內部算法实现与具体业务无关,对 于各种类型的应用软件都可以采用同一套方法进行确认。其最底层的方法是建立测试 用例与代码的关系,任何类型表现形式的软件都会存在测试用例(功能)与代码的双 向关联关系,因此精准测试的应用范围是非常广泛的。由于精准测试本身和用户的业 务并没有直接关系,因此初步的设计测试用例和执行测试用例还是用户原有的测试体 系来进行的,而一旦通过精准测试建立了测试用例和代码的关系,那么后面将提供大 量的有价值的计算机辅助测试分析的结果。 精准测试的核心组件包含的软件测试示波器、用例和代码的双向追溯、智能回归 测试用例选取、覆盖率分析、缺陷定位、测试用例聚类分析、测试用例自动生成系统, 这些功能完整的构成了精准测试技术体系。精准测试系统的本质是一套强大的计算机 测试辅助分析系统,它的关键技术是测试用例和代码的双向追溯技术,通过该项技术, 很多高级测试算法得以应用同时将测试和开发进行非常紧密的连接。精准测试系统并 没有取代人工设计用例、执行用例的过程,但是通过对该过程深入到代码层的分析, 可以相当大的程度改进人工测试所产生的各种问题。上述精准测试框架还在不断的演 化中,截至目前,星云测试已经发布了精准测试完整的解决方案和商业平台,同时华 为、阿里巴巴、 Testbird、搜狗等企业也在积极响应和推进该项技术在大型企业內部 星戏 呈测武 的实践和应用。以下我们就针对精准核心技术以及解决的问题、带来的效果做详细的 介绍 测试数据云计算 WEB报表居示层 客户端展示层 回测试用例选取及 波及分析 看盖率累计增长 覆盖率与复杂度 运行趋势分析 控制流程图 名能缺陌定位 测试用他最小集 测试技术指示 测过漏洞分析 覆盖享可视化 代码与测试用例的双向追溯 测证热行 测试模式 不波器 测试数据观 测试云 网传输 网络传输 存储 测试模式 运行逻試陷及莆溃时 序分析 人1鸦行 测试用例 测试动态数 旦口兽 自动化执行 放入设备 用例牛成系 被测应用源代码 代码静态结构 代码符号信息 被测应用插装过后代码 统执行 olean isstaticFile(String uriJt f public static boolean isstaticFile(string urit Exception(+web. staticFile.css js. P9. apl) Exception(+web. staticFi E=. css, js.jpg. apk) catch(Exceptions I catch(Exceptions)( e printstackTrace 0: 客户端 e printsteckTraceo if (strinqutils endswithAny(uri, staticFiles) 插装点f( string Utilsends with Any (uri, stati:Files) retum: 静态结构分析器 resum true: retum false 图1精准测试功能架构图 3.1软件测试示波器 精准测试数字化测试在黑盒功能测试过程中采集动态覆盖率的技术组件,即软件 测试示波器,它是对于软件测试的一大创新。精准测试示波器能够在测试过程中,自 动分析程序运行的一些数据指标,以波形的形式进行实时输出,例如跟踪显示程序执 行的逻辑块的速率指标,程序执行的条件数速率指标等。示波器还能够用来对程序的 行为进行深度的分析。例如可以通过示波器来判断不同的测试用例是否为等价类,因 此示波器可以记录毎个功能对应的输入精确的逻辑块执行的数量,因此当程序的 行为发生明显变化的时候,示波器可以很精准的分析出来,测试人员可以根据这些数 据,来进行等价类的判断。它和电气示波器一样,能够对程序的执行进行很多类型的 分析和判断。精准测试示波器改变了传统测试只面对被测试应用和一些简单的测试管 理系统,它将成为测试工程师身边强大的测试分析辅助工具。在实际测试的过程中, 测试工程师可以看到类似于心电图的数据获取模式,让软件测试过程因此变得可视、 精准。具体的如图2所示: ()量到展 呈测武 扶仃参撤剋老 行序列参数1…参数n 数列表 软件示波器 用均产气队 doupdata测覆盖率79% 开始录制 获得结果 gctRccucst-测覆盖率51% 测试用例 getRequest一测覆盖率_00% 5141495993 is StaticFile一测覆盖率5% 行参数列表 扶行参数 测试数据-函 测试数揖代码条件 试数据代码块 …^∧ 图2示波器 精准测试示波器在使用上对常规的测试几乎没有特别的干扰,示波器内部也维护 一套测试用例,但是更多的是一种符号的象征。示波器最大的作用是在测试用例执行 的过程中采集测试用例对应的代码逻辑的运行信息。测试工程师只要真正开始某个用 例执行之前,首先选择测试用例,其次点击开始录制按钮,最后回到应用上根据预先 设计的用例流程操作被测试程序即可,当执行结束后单击结束按钮。在执行测试用例 的过程中所有代码执行逻辑都会自动映射到这个测试用例上。人工的点击开始和结束 主要用来界定测试用例的执行边界,示波器会把这个阶段严生的程序执行信息映射到 所选择的测试用例上。 示波器系统和被测程序一般采用网络连接进行通信,当被测程序运行过程中,将 软件的执行序列通过网络传输给示波器。整个过程由软件自动采集,也保证整个精准 测试的输入是精准的。这个也是精准测试的“精准”数据的采集来源,所有的用例数 据,都是通过示波器采集的,并不是人工录入的。没有做过的操作示波器自然不会采 集相对应的程序逻辑,现场执行的错误示波器也会如实记录,这就使得原来由人工录 入的测试数据变得非常的准确。由人工录入的数据可以存在伪造、失真以至于不可信。 而示波器则是和电气示波器原理类似,会真实的记录实际的测试情况。 软件示波器同样是测试人员的一个非常强大的辅助分析工具,通过它可以轻易辨 别测试用例是否为等价类和精确确定等价类的边界。示波器可提供相近测试用例的代 码执行序列的比对功能,用于判断两组用例是否完全等价。也可以通过不同用例执行 后的指标终值判断两组用例是否等价。同时示波器有助于对平时无法看到的程序行为 量戏裁 呈测武 进行判断,例如不操作被测程序的过程中,程序是否在有后台执行的代码。也可以分 析出来程序的计算量,是否存在计算密集的功能区域等, 32用例和代码的双向追溯 精准测试从开发和测试人员的最主要工作组件入手,率先提出了测试用例和代码 的双向追溯,它也是精准(穿线)测试最核心技术之一。即运行一个测试用例以后, 精准测试可以通过程序自动的记录和显示这个测试用例执行的代码。如果测试用户关 注某一些代码行,它可以追溯岀哪些测试用例在运行过程中跑过这段代码。我们都知 道软件开发的两大核心人员就是开发和测试人员,这是完全不同的两类技术工种,开 发和测试一直没有办法进行真正的信息化沟通。通过这个技术特性,每个测试工程师 的每个测试用例都可以进行量化的分析和统计,这些量化数据既可以用来对测试工程 师进行工作的考量,也可以提供开发人员和测试人员之间进行信息化的交流。 双向追溯技术记录了每个测试用例对应的程序内部的执行细节,细致到每个条件、 分支、语句块的执行情况,可以理解为一个全景的调试器。开发人员可以通过双向追 溯的结果去理解程序逻辑,进行软件维护以及进行可一致性的修改,因此,开发人员 将很大程度上增加对测试人员工作的认同。开发和测试交流最头痛缺陷复现的问题可 以迎刃而解,大大提升了测试和开发的交流效率。 双向追溯技术分为正向追溯与反向追溯。正向追溯是指:将测试用例和海量的代 码执行信息自动关联,可精确到函数级别及代码块级别;通过正向追溯可直接在代码 级定位测试现场故障和缺陷逻辑,并提供最后运行的时序数据;通过正向追溯自动记 录产生功能对应的详细设计实现,辅助软件解耦和架构分析。具体如图2所示 C HurT 过试

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bjssd 简单看了下,不是我要的,继续找,可以参考~
2018-10-31
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测试笨小兵 参考下,有一些借鉴意义,但没有太多的实际实践
2018-10-30
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CHENRUIZIYAO 这个资料还可以的
2018-08-28
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