scikit-learn机器学习：常用算法原理及编程实战

机器学习scikit-learn使用笔记

本文来自于csdn，本文是一篇机器学习Scikit-learn的笔记，主要介绍Scikit-learn的安装和使用，希望会对您的学习有所帮助。sklearn库依赖于numpy、scipy、matplotlib库，首先安装numpy，然后安装scipy、matplotlib库，最后安装scikit-learn库。可以通过anaconda进行安装或者通过依赖关系，逐个进行pipinstall进行安装。scikit-learn数据集如下图所示，包括了小数据集和大数据集，采用函数方法调用。 sklearn库包括6大部分，包括分类、回归、聚类、降维、模型选择以及数据预处理。具体的函数如下图所示：    

scikit-learn机器学习教材-源代码

只是源代码哈 需要源代码的下载哦！

机器学习入门与实战(scikit-learn和Keras)课件—决策树.pdf

机器学习入门与实战(scikit-learn和Keras)课件—决策树.pdf机器学习入门与实战(scikit-learn和Keras)课件—决策树.pdf机器学习入门与实战(scikit-learn和Keras)课件—决策树.pdf机器学习入门与实战(scikit-learn和...

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and

By using concrete examples, minimal theory, and two production-ready Python frameworks—scikit-learn and TensorFlow—author Aurélien Géron helps you gain an intuitive understanding of the concepts ...

Machine-Learning-by-scikit-learn-Algorithms-and-Practices:scikit-learn机器学习常用算法原理及编程实战黄永昌编着

常用算法原理及编程实战黄永昌编着 第1章机器学习介绍，涵盖了机器学习的定义、应用场景及机器学习的分类，并通过一个简单的示例，让读者了解机器学习的典型步骤和机器学习领域的一些专业术语。 第2章Python机器学习...

机器学习入门与实战(scikit-learn和Keras)课件—GAN网络.pdf

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Python版数据挖掘实验2报告：使用 Scikit-learn中的 K近邻算法进行分类.pdf

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机器学习入门与实战(scikit-learn和Keras)课件—聚类.pdf

机器学习入门与实战(scikit-learn和Keras)课件—聚类.pdf机器学习入门与实战(scikit-learn和Keras)课件—聚类.pdf机器学习入门与实战(scikit-learn和Keras)课件—聚类.pdf机器学习入门与实战(scikit-learn和Keras)...

Scikit-learn学习资料荟萃

从入门到精通，学习备查两相宜，资料目录： Mastering Machine Learning with scikit-learn(中文版).pdf；...python_scikit-learn学习笔记.pdf； Scikit-learn 使用手册中文版.pdf； scikit-learn-docs.pdf；

Python库 | scikit-learn-0.24.2.tar.gz

资源分类：Python库 所属语言：Python 资源全名：scikit-learn-0.24.2.tar.gz 资源来源：官方 安装方法：https://lanzao.blog.csdn.net/article/details/101784059

Scikit-learn 使用手册中文版.zip_SCIKIT-LEARN_Scikit-learn 使用手册中文版_sciki

Scikit-learn 使用手册中文版

机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow

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菜菜的scikit-learn课堂源码及文档.rar

菜菜的scikit-learn课堂源码及文档 菜菜的scikit-learn课堂01 sklearn入门 & 决策树在sklearn中的实现.pdf 菜菜的scikit-learn课堂02 随机森林在sklearn中的实现.pdf 菜菜的scikit-learn课堂03 sklearn中的数据...

Scikit-learn库最新版0.22.1百度云下载，官方下载太慢了，自己下下来了分享一下

scikit-learn包含众多顶级机器学习算法，主要有六大基本功能，分别是分类、回归、聚类、数据将维、模型选择和数据预处理。scikit-learn拥有非常活跃的用户社区，基本上其所有的功能都有非常详尽的文档供用户查阅。...

Scikit－Learn_教學：Python_與機器學習_（Article）.pdf

Scikit－Learn_教學：Python_與機器學習_（Article）.pdf`

Mastering Machine Learning With scikit-learn.pdf 中文版

Mastering Machine Learning With scikit-learn（中文文字版）.pdf

线性回归预测波士顿房屋价格（使用 scikit-learn 和 XGBoost 两种方式），可扩展应用到小样本数据的故障诊断领域

线性回归预测波士顿房屋价格（使用 scikit-learn 和 XGBoost 两种方式），并进行了对比分析。 # 使用 scikit-learn 和 XGBoost 两种线性回归方式实现波士顿房屋价格预测 # 波士顿房屋价格 包含506个样本、13个特征...

Python版数据挖掘实验2报告：使用 Scikit-learn中的 K近邻算法进行分类.docx

Python版数据挖掘实验2报告：使用 Scikit-learn中的 K近邻算法进行分类.docxPython版数据挖掘实验2报告：使用 Scikit-learn中的 K近邻算法进行分类.docxPython版数据挖掘实验2报告：使用 Scikit-learn中的 K近邻算法...

机器学习入门与实战(scikit-learn和Keras)课件—循环神经网络.pdf

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ChatGPT教程（终极版）最全整理

这是一篇动了某些人利益的良心教程。 这是一篇姗姗来迟的ChatGPT教程。 纯小白关于ChatGPT入门，你看我这篇文章就够了。 如果你已经用上了ChatGPT，更要恭喜你挖到宝藏，后面的高级技巧一定能让你有收获。 文章包含以下内容： 一、ChatGPT是啥？有什么用； 二、ChatGPT如何注册； 三、ChatGPT使用方法； 四、用ChatGPT搞钱； 五、高级技巧；

yolov8调用zed相机实现三维测距（版本一）

yolov8调用zed相机实现三维测距（版本一），具体内容见博客https://blog.csdn.net/qq_45077760?type=blog

基于Python+pytorch的图像处理+附完整代码图像处理，能够轻松实现图像的读取、显示、裁剪等还有机器学习等操作

Python+PyTorch：图像处理界的“瑞士军刀” 在图像处理这个充满魔法的世界里，Python和PyTorch这对黄金搭档，就像一位技艺高超的魔法师和一把无所不能的“瑞士军刀”，总能轻松解决各种看似棘手的难题。它们以高效、灵活和强大的特性，引领着图像处理技术的发展潮流，让无数开发者为之倾倒。Python，这位优雅的魔法师，以其简洁易懂的语法和丰富的库资源，赢得了广大开发者喜爱。无论是数据处理、机器学习还是深度学习，Python都能轻松应对，展现出其无与伦比的魅力。在图像处理领域，Python更是如鱼得水，通过OpenCV、PIL等库，能够轻松实现图像的读取、显示、裁剪、缩放、滤波等操作，让图像在指尖起舞。而PyTorch，这把图像处理界的“瑞士军刀”，则以其灵活性和易用性，成为深度学习领域的翘楚。它拥有强大的自动求导功能，能够轻松构建和训练复杂的神经网络模型。在图像处理中，PyTorch能够助力开发者构建出各种高效的图像识别、分割、生成等模型，让图像焕发出新的生机。想象一下，当你掌握了Python和PyTorch这对黄金搭档，就如同掌握了一把魔法杖和一把瑞士军刀。必然大可作为

博客中Kmeans以及FCM算法数据（免积分）

博客中Kmeans以及FCM算法的数据，包括IRIS鸢尾花数据集、Wine葡萄酒数据集、Seed小麦种子数据集、glass数据集、WDBD乳腺癌数据集，下载在直接存入项目文件夹即可，如果下载不了，可以私信我，看到后会及时回复。

hugging face的models-openai-clip-vit-large-patch14文件夹

用于无法访问hugging face并需要运行stable-diffusion-webui时使用

神经网络回归预测--气温数据集

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XGBoost+LightGBM+LSTM-光伏发电量预测

包含比赛代码、数据、训练后的神经网络模型等。 在分析光伏发电原理的基础上，论证了辐照度、光伏板工作温度等影响光伏输出功率的因素，通过实时监测的光伏板运行状态参数和气象参数建立预测模型，预估光伏电站瞬时发电量，根据光伏电站DCS系统提供的实际发电量数据进行对比分析，验证模型的实际应用价值。 1 数据探索与数据预处理 1.1 赛题回顾 1.2 数据探索性分析与异常值处理 1.3 相关性分析 2 特征工程 2.1 光伏发电领域特征 2.2 高阶环境特征 3 模型构建与调试 3.1 预测模型整体结构 3.2 基于LightGBM与XGBoost的构建与调试 3.3 基于LSTM的模型构建与调试 3.4 模型融合与总结 4 总结与展望 参考文献

Mathwork+Matlab+编程手册

Introduction to Programming with MATLAB ~ Vanderbilt University

Stable-Diffusion WEBUI 简体中文语言包（2023.05.30更新）

AI绘图，Stable-Diffusion WEBUI，本地化（简体中文）语言文件。 原始文件来自翻译插件，根据自己实际使用情况，增加和修改了一些翻译。 配合【双语插件】看上去要自然一点，内容还在继续完善中。 本次增加了一些翻译内容，特别是插件。 同时继续合并了其它翻译插件的内容。 最近文字提示修改得有点多啊。 请放入“你的SDWebUI项目位置/localizations/”中。 中文翻译部分删掉了不少括起来的英文原文，所以别直接选它用。 请配合【Bilingual Localization】插件使用，双语同时显示，效果最好。