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Python数据分析与挖掘实战 评分:

Python数据分析与挖掘实战Python数据分析与挖掘实战Python数据分析与挖掘实战
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python数据分析挖掘实战数据及源码

《python数据分析与挖掘实战》随书数据和源码,原网站还得注册,下载速度超慢,还是CSDN速度快。

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Python数据分析.mobi 原书高清

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python数据分析挖掘实战+python金融大数据分析 pdf下载

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python数据分析挖掘实战之张良均之第五章代码

这是数据分析与挖掘实战第五章的代码和数据,需要的同学可以下载查看一下,如果需要电子书籍的可以购买后下方评论留言,会发到邮箱

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Python 数据分析与挖掘实战

Python数据分析与挖掘实战是10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员,10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发,以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线,深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程,实践性极强。 本书共15章,分两个部分:基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理,实战篇介绍了一个个真实案例,通过对案例深入浅出的剖析,使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验,同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中,应充分利用随书配套的案例建模数据,借助相关的数据挖掘建模工具,通过上机实验,以快速理解相关知识与理论。

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局域网多用户通信

基于TCP/IP的网络通信技术实现了面向连接的用户与服务器间点对点异步通信,本代码在该基础上应用了多线程以及共享数据结构技术,使网络服务器具有了多用户间数据转发的功能,进而解决了局域网多用户间的通信问题。 使用时先建立ODBC,Server与ChatServer先运行,然后运行Client

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Python数据分析实战

“学习pandas和matplotlib的很好的专业入门材料。” “书如其名,内容充实、实用,例子有趣吸引人。如果你想利用Python进行数据分析的话,这本书很合适。” 了解Python在信息处理、管理和检索方面的强大功能 学会如何利用Python及其衍生工具处理、分析数据 详尽探究三个真实Python数据分析案例,将理论付诸实践

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Python数据挖掘入门与实战 pdf + code.7z

资源有 Learning Python 5th Edition 英文 非扫描版 A Byte of Python3(中文版) 非扫描版 Head_First_Python(中文版) 扫描版 Python 实战-从菜鸟到大牛的进阶之路 非扫描版 Python高手之路 扫描版 Python核心编程(第二版) 扫描版 Python机器学习 非扫描版 PYTHON自然语言处理中文版 非扫描版 TensorFlow技术解析与实战 非扫描版 TensorFlow实战 扫描版 流畅的python 非扫描版 面向机器智能的TensorFlow实践 非扫描版 易学python 扫描版 Python数据挖掘入门

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Python数据分析基础(中文)

本书展示如何用 Python 程序将不同格式的数据处理和分析任务规模化和自动化。主要内容包括 :Python 基础知识介绍、CSV 文件和 Excel 文件读写、数据库的操作、示例程序演示、图表的创建,等等。

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Python数据分析学习MOBI书籍打包

内含6本MOBI书籍,《简明Python教程》、《利用Python做数据分析》、《Python科学计算》、《Python网络数据采集》、《Python核心编程第三版》、《流畅的Python中文版》,学完这些就够啦

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python数据分析与机器学习实战

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python爬虫

《Python爬虫开发与项目实战》,Python数据分析与挖掘实战,用Python写网络爬虫

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Python数据分析与挖掘实战,笨方法学Python,利用Python进行数据分析。希望大家喜欢好好学习。

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python数据挖掘电子书

3本python数据挖掘电子书 《Python数据分析与挖掘实战》 《Python数据挖掘入门与实践》 《Python与数据挖掘》

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Python核心编程+金融大数据分析+数据分析与挖掘实战

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Python数据分析实战-代码

Python Data Analytics Data Analysis and Science using pandas, matplotlib and the Python Programming Language Authors: Nelli, Fabio source: https://github.com/apress/python-data-analytics

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ID3决策树算法分析数据可视化

用C# winform 做的ID3算法可视化,运行算法,画出决策树,并支持根据条件进行分析。包含多个数据源,数据源都为.txt格式,可以根据数据源格式添加相关数据源。当然,这只是个课设,还有很多不足之处。

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Python数据分析实战 内利著

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python数据分析与机器学习实战唐宇迪

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