VIP会员
作者:CSDN
出版社:CSDN《程序员》
ISBN:1111111111117
VIP会员免费
(仅需0.8元/天)
¥ 40000.0
温馨提示: 价值40000元的1000本电子书,VIP会员随意看哦!
电子书推荐
-
统计学习方法 评分:
国内机器学习经典书目
上传时间:2014-02 大小:17.56MB
- 224KB
统计学习方法笔记-基于Python算法实现源码.zip
2022-06-01统计学习方法笔记-基于Python算法实现。统计学习方法笔记-基于Python算法实现 所有代码均可直接运行。统计学习方法笔记-基于Python算法实现。统计学习方法笔记-基于Python算法实现 所有代码均可直接运行。统计学习...
- 55.14MB
《统计学习方法》PPT课件(21份).zip
2022-02-26《统计学习方法》PPT课件(21份): 第1章 机器学习和统计学习(75页).pptx 第2和12章 感知机和统计学习方法总结(27页).pptx 第3章 k-近邻算法(69页).pptx 第4章 贝叶斯分类器(79页).pptx 第5章 决策树(98页...
- 15.21MB
《统计学习方法》PPT.zip
2021-08-24李航《统计学习方法》PPT.zip
- 17.25MB
统计学习方法及代码实现(Python)
2020-10-07叙述从具体问题或实例入手,由浅入深,阐明思路,给出必要的数学推导,便于读者掌握统计学习方法的实质,学会运用。为满足读者进一步学习的需要,书中还介绍了一些相关研究,给出了少量习题,列出了主要参考文献。
- 13.5MB
统计学习方法-课件.
2017-05-18统计学习方法-课件.
- 1.34MB
《统计学习方法》——感知机.xmind
2022-06-30《统计学习方法》——感知机.xmind
- 908KB
统计学习方法总结.docx
2020-07-03对统计学习中基本思想、基本概念以及常见问题类型的介绍,学习第1章统计学习方法概论,掌握理解统计学习方法的一些基本概念。
- 561KB
统计学习方法源码_李航、统计学习方法_
2021-10-03这是在看统计学习方法这本书时找到的一些算法源码实现,可帮助大家更好的理解算法
- 15.41MB
统计学习方法课件+代码
2018-12-18李航的统计学习方法课件+代码,看书之后拓展学习必备。
- 2.37MB
《统计学习方法.李航》学习笔记.V0.9.打印版.pdf
2021-09-20《统计学习方法.李航》学习笔记.V0.9.打印版.pdf
- 11KB
提升方法(AdaBoost) Python代码 《统计学习方法》李航
2019-03-22经典书籍《统计学习方法》李航,第8章 提升方法(Ada Boost) -Python代码
- 2.53MB
清华出品 机器学习技术课程 统计学习方法第二版系列课程 第14章 聚类方法 共52页.pptx
2022-05-03第2和12章 感知机和统计学习方法总结 共27页.pptx 第3章 k-近邻算法 共69页.pptx 第4章 贝叶斯分类器 共79页.pptx 第5章 决策树 共98页.pptx 第6章 Logistic回归 共75页.pptx 第7章 SVM及核函数 共159页.pptx 第8章 ...
- 10.81MB
统计学习方法课件 袁春 李航
2021-03-09统计学习方法授课课件 袁春 清华大学深圳研究生院 李航 华为诺亚方舟实验室
- 39.94MB
李航-统计学习方法-代码及课件
2018-11-23李航-统计学习方法-代码及课件,包含《统计学习方法》清华大学出版社的课件和代码。
- 880KB
统计学习方法勘误
2017-09-28统计学习方法勘误,详细记载了统计学习方法中的错误及对应的修正
- 3KB
python爬取微博一二级评论数据代码(需设置cookie)
2024-04-18这段Python代码是一个微博评论爬虫,它主要用于抓取微博的一级评论和二级评论,并将抓取的数据保存到CSV文件中。下面是代码的详细描述: 导入模块:代码首先导入了所需的模块,包括json、csv、re(正则表达式)、requests(发送HTTP请求)、time(暂停执行)、pandas(数据处理)、os(操作系统功能)和datetime(日期时间处理)。 获取网页源码:get_html 函数通过HTTP请求获取给定URL的网页源码,并设置了User-Agent和Referer头,以模拟浏览器访问。它还包含了一个时间延迟,以避免因频繁请求而被服务器限制访问。 清理HTML标签:get_string 函数用于从HTML内容中提取纯文本,移除所有HTML标签。 保存评论数据:save_text_data 函数将评论数据保存到CSV文件中。它首先创建一个包含评论数据的字典,然后将其转换为pandas的DataFrame。如果CSV文件已存在,则在追加数据时不添加表头;如果文件不存在,则添加表头。数据以UTF-8编码格式保存。 时间转换:trans_time 函数用于将微博评论的时间
- 341KB
Python基于机器学习实现的股票价格预测、股票预测源码+数据集,机器学习大作业
2023-04-18python数据分析,因为股票价格的影响因素太多,通过k线数据预测未来的价格变化基本不可行,只有当天之内的数据还有一定的关联,故feature与target都选择的是当天的数据。 加载数据 为了加快数据的处理速度,提前将mariadb数据库中的数据查询出来,保存成feather格式的数据,以提高加载数据的速度。 经过处理,不同股票的数据保存在了不同的文件中,列名还保持着数据库中的字段名。我选择了股票代码为sh600010的这只股票作为数据分析的数据来源。预测出来的结果与真实值变化趋势相近,说明线性回归模型在一定程度上能够解释收盘价与选取的feature之间的关系
- 115KB
身份证前6位对应的省市区代码(超详细)
2023-05-11身份证前6位对应的省市区代码(超详细)
- 143.21MB
抖音用户浏览行为数据集
2024-02-15抖音用户浏览行为数据集 文章: [ 数据挖掘实战 —— 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘(一)](https://blog.csdn.net/m0_53054984/article/details/136121177) [ 数据挖掘实战 —— 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘(二)](https://blog.csdn.net/m0_53054984/article/details/136123131) [ 数据挖掘实战 —— 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘(总)](https://blog.csdn.net/m0_53054984/article/details/136122988) [ 数据挖掘实战 —— 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘(代码部分)](https://blog.csdn.net/m0_53054984/article/details/136455033)
- 104.35MB
基于在线教学平台的数据挖掘与学习行为分析超星集团数据集
2024-03-23基于在线教学平台的数据挖掘与学习行为分析超星集团数据集
- 1.23MB
两阶段鲁棒优化/综合能源系统/需求响应/微电网/多目标优化/优化调度matlab-yalmip-cplex/gurobi文章复现
2022-08-04基于多目标灰狼的冷热电联拱型微电网允许优化/ 考虑用户侧柔性负荷的社区综合能源系统日前优化调度(完美复现)matlab-yalmip-cplex/gurobi代码/ 基于场景的多区域综合能源优化调度(随机优化)(完美复现)matlab-yalmip-cplex/gurobi代码/ 考虑阶梯式碳交易机制与电制氢的综合能源系统热电优化(完美复现)matlab-yalmip-cplex/gurobi代码/ 基于概率距离的场景快速削减法的风光场景生成与削减方法/ 微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法(完美复现)matlab-yalmip-cplex/gurobi非答疑版本/ 两阶段鲁棒优化入门到编程/ 并网型微电网光储协同优化调度/matlab-yalmip-cplex/ 含集群电动汽车的微电网多种需求侧资源经济协同调度/
- 5.75MB
SPSS中介效应分析插件(Process和mediate插件)
2022-03-09包含Process和mediate插件
- 829B
regress函数实例代码
2024-01-15regress函数功能十分强大,它可以用来做多元线性回归分析,它不仅能得出线性回归函数中各个系数,还会返回一系列有意义的统计参数,有助于我们对回归函数的分析。本文件包含regress函数实例代码一份。
- 1KB
Fragstats V4.2 软件计算景观指数的参数文件示例
2023-12-18Fragstats V4.2 软件计算景观指数的参数文件示例。
- 13.85MB
2001-2021中国城市统计年鉴数据(EXCEL数据面板)
2022-05-08县区+地级市 中国城市统计年鉴数据2001-2021(EXCEL数据面板)
- 12.37MB
【Python实战】-Python+Opencv是实现车牌自动识别(源码+数据+字符匹配模板)
2024-03-09在这个实战项目中,我们将利用Python结合OpenCV库来实现车牌识别功能。整个过程涵盖图像预处理、车牌定位、车牌字符分割以及模板匹配识别等关键步骤,对智能交通、车辆管理等实际应用领域具有显著价值。 首先,我们需要对获取的车辆图像进行预处理,这通常包括灰度化、二值化、滤波去噪等操作,以便更好地凸显车牌区域。接着,利用OpenCV的图像处理功能,我们可以实现车牌定位。这通常涉及边缘检测、轮廓查找以及形态学操作,以准确提取出车牌区域。 在车牌定位完成后,我们需要对车牌进行字符分割。这一步的目的是将车牌中的每个字符独立提取出来,以便后续进行识别。常用的字符分割方法包括垂直投影法、滑动窗口法等。通过这些方法,我们可以将车牌图像划分为多个字符区域。 最后,我们利用模板匹配的方法对分割出的字符进行识别。通过预先准备的字符模板库,我们将每个字符区域与模板库中的字符进行匹配,从而确定字符的具体内容。经过这一过程,我们可以得到完整的车牌号码。 该项目不仅可用于车牌识别技术的学习和研究,还具有实际应用价值。通过自动识别车牌号码,我们可以实现车辆追踪、违章查询、停车场管理等功能,从而提高交通管理的
- 27.17MB
2022年mathercup数学建模比赛d题题解
2022-04-182022年mathercup数学建模比赛d题题解,其中包含思路和论文代码。
- 1.12MB
新闻数据集(对应新闻文本分类案例)
2023-03-19该新闻数据集与 https://blog.csdn.net/weixin_47176703/article/details/124304692?spm=1001.2014.3001.5501此篇python项目-新闻文本分类详细对应,代码详尽,读者可自取实现。
- 3.36MB
R语言期末大作业(全面带报告,带数据集)
2022-05-24按照后期进行数据分析的需求,对数据进行预处理。 -描述性统计:选择合适的方法对数据进行统计分析。包括对数值型和类别型属性的统计,并对分析结果进行图形化的展示(使用ggplot2或者lattice包)。 -推断性统计:选择合适的假设检验方法,分析属性间的相关性、两组数据间是否具有显著性差异,分析结果并给出结论及必要的图形展示。 - 数据挖掘 根据数据特征及需求,利用分类、聚类或时间序列方法挖掘蕴含在数据中的模式及必要的图形展示,用回归模型预测走势 注意:对聚类结果分析聚簇特征 对分类结果计算准确性。 使用时间序列分析方法可判断数据是否存在趋势、周期性等特征,或对数据进行预测。 (分类、聚类、时间序列,回归模型至少使用2种方法)
- 1.2MB
5-8抖音数据分析数据集
2023-05-08这个数据集对应我写的一篇博客,下载此数据集即可运行我的代码。