《SAS编程与数据挖掘商业案例》数据集和代码

SAS 系统 2009年12月13日 星期日 下午01时21分22秒 35 UNIVARIATE 过程 变量: Age Sex = F 基本统计测度 位置 变异性 均值 13.22222 标准差 1.39443 中位数 13.00000 方差 1.94444 众数 12.00000 极差 4.00000 四分位极差 2.00000 NOTE: 显示的众数是 4 个众数的最小值（计数为 2）。  SAS 系统 2009年12月13日 星期日 下午01时21分22秒 36 UNIVARIATE 过程 变量: Age Sex = M 基本统计测度 位置 变异性 均值 13.40000 标准差 1.64655 中位数 13.50000 方差 2.71111 众数 12.00000 极差 5.00000 四分位极差 3.00000  SAS 系统 2009年12月13日 星期日 下午01时21分22秒 37 UNIVARIATE 过程 变量: Weight Sex = F 基本统计测度 位置 变异性 均值 90.11111 标准差 19.38391 中位数 90.00000 方差 375.73611 众数 . 极差 62.00000 四分位极差 18.50000  SAS 系统 2009年12月13日 星期日 下午01时21分22秒 38 UNIVARIATE 过程 变量: Weight Sex = M 基本统计测度 位置 变异性 均值 108.9500 标准差 22.72719 中位数 107.2500 方差 516.52500 众数 . 极差 67.00000 四分位极差 43.00000  SAS 系统 2009年12月13日 星期日 下午01时21分22秒 39 UNIVARIATE 过程 变量: Age Sex = F 分位数（定义 5） 分位数 估计值 100% 最大值 15 99% 15 95% 15 90% 15 75% Q3 14 50% 中位数 13 25% Q1 12 10% 11 5% 11 1% 11 0% 最小值 11  SAS 系统 2009年12月13日 星期日 下午01时21分22秒 40 UNIVARIATE 过程 变量: Weight Sex = F 分位数（定义 5） 分位数 估计值 100% 最大值 112.5 99% 112.5 95% 112.5 90% 112.5 75% Q3 102.5 50% 中位数 90.0 25% Q1 84.0 10% 50.5 5% 50.5 1% 50.5 0% 最小值 50.5