无线人工智能（AI）技术研究报告（2021）（112页）.pdf

"无线人工智能（AI）技术研究报告" 本报告对无线人工智能（AI）技术进行了深入研究，涵盖了基于AI/ML的物理层技术、链路层技术等多个方面。报告共分为三个章节，分别介绍了基于AI/ML的物理层技术、链路层技术和其他相关技术。 第一章“引言”对无线人工智能（AI）技术的发展历程进行了回顾，并对报告的结构和内容进行了概述。 第二章“基于AI/ML的物理层技术”是报告的核心内容，涵盖了基于AI/ML的无线环境建模与感知、信道估计、预测及反馈、AI使能的端到端设计、基于AI/ML的信道编译码技术、基于AI/ML的调制与波形技术、基于AI/ML的信源信道联合编码技术、基于AI的OFDM接收机设计、基于AI的多天线收发技术等多个方面。 在基于AI/ML的无线环境建模与感知中，报告介绍了基于AI的信道状态信息估计、预测、反馈等技术，并讨论了基于DNN、CNN、LSTM网络的译码算法等。 在基于AI/ML的信道估计、预测及反馈中，报告对信道状态信息估计、预测、反馈进行了详细的介绍，并讨论了基于AI的导频、信道估计、信道反馈、预编码联合设计等技术。 在基于AI/ML的信道编译码技术中，报告介绍了基于DNN、CNN、LSTM网络的编译码算法，并讨论了基于对抗生成网络译码算法等。 在基于AI/ML的调制与波形技术中，报告介绍了基于AI的调制技术，并讨论了基于AI的波形技术等。 在基于AI/ML的信源信道联合编码技术中，报告介绍了基于AI的信源信道联合编码技术，并讨论了基于AI的信源信道联合编码技术等。 在基于AI的OFDM接收机设计中，报告介绍了基于AI的OFDM接收机设计，并讨论了基于AI的OFDM接收机设计等。 在基于AI的多天线收发技术中，报告介绍了基于AI的MIMO检测、单用户毫米波MIMO混合预编码、多用户毫米波MIMO混合预编码、移动自适应协同波束成形、基于AI/ML的波束漂移抑制技术、基于AI/ML的波束跟踪技术等。 第三章“基于AI/ML的链路层技术”对基于AI/ML的链路层技术进行了介绍，涵盖了基于AI的功率分配、信道分配等技术。 本报告对无线人工智能（AI）技术进行了系统的研究，为相关领域的研究者和从业者提供了有价值的参考。