迁移学习理论与算法（来自清华大学龙明盛副教授）

迁移学习一直是机器学习领域的难点问题，其目标是在数据分布变化的条件下实现强泛化能力。经过长期探索，逐步缩小了迁移学习的泛化理论与学习算法之间的鸿沟，获得了更紧致的泛化界和更优的学习器。