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作者:CSDN
出版社:CSDN《程序员》
ISBN:1111111111117
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电脑爱好者2018年第2期 高清完整PDF 评分:
《电脑爱好者》杂志社创办于1993年,由中国科学院主管,北京《电脑爱好者》杂志社、中国计算机世界出版服务公司共同主办,联想集团和中国计算机世界出版服务公司共同投资,该杂志社目前品牌旗下有《电脑爱好者》半月刊、《电脑爱好者》(普及版)、《电脑爱好者合订本》、《电脑爱好者》精品图书、电脑爱好者网站、《数码》、《数码-移动生活》、《户外装备》等,期中《电脑爱好者》杂志是我社编辑出版的一本中国发行量最大、影响力最强的科普类期刊。
上传时间:2018-04 大小:21.25MB
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fulao2_190_3-1640415136755.apk
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b027智慧社区居家养老健康管理系统-springboot+vue+elementui.zip(可运行源码+sql文件+文档)
2024-07-23智慧社区居家养老健康管理系统在对开发工具的选择上也很慎重,为了便于开发实现,选择的开发工具为Eclipse,选择的数据库工具为Mysql。以此搭建开发环境实现智慧社区居家养老健康管理系统的功能。其中管理员管理用户,新闻公告。 智慧社区居家养老健康管理系统是一款运用软件开发技术设计实现的应用系统,在信息处理上可以达到快速的目的,不管是针对数据添加,数据维护和统计,以及数据查询等处理要求,智慧社区居家养老健康管理系统都可以轻松应对。 老人信息管理页面,此页面提供给管理员的功能有:老人信息的查询管理,可以删除老人信息、修改老人信息、新增老人信息,还进行了对用户名称的模糊查询的条件。社区工作人员管理页面,此页面提供给管理员的功能有:查看已发布的社区工作人员数据,修改社区工作人员,社区工作人员作废,即可删除,还进行了对社区工作人员名称的模糊查询 社区工作人员信息的类型查询等等一些条件。个人档案管理页面,此页面提供给管理员的功能有:根据个人档案进行条件查询,还可以对个人档案进行新增、修改、查询操作等等。公告信息管理页面,此页面提供给管理员的功能有:根据公告信息进行新增、修改、查询操作等等。
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mysql-百色学院创新实践学分认定系统(源码+数据库+论文).rar
2024-07-21本百色学院创新实践学分认定系统是针对目前实践学分认定的实际需求,从实际工作出发,对过去的实践学分认定系统存在的问题进行分析,结合计算机系统的结构、概念、模型、原理、方法,在计算机各种优势的情况下,采用目前最流行的B/S结构和java中流行的MVC三层设计模式和eclipse编辑器、MySQL 数据库设计并实现的 。本实践学分认定系统主要包括系统用户管理模块、教师信息管理模块、申报信息管理、留言管理、登录模块、和退出模块等多个模块。它帮助实践学分认定实现了信息化、网络化,通过测试,实现了系统设计目标,相比传统的管理模式,本系统合理的利用了实践学分认定数据资源,有效的减少了实践学分认定的经济投入,大大提高了实践学分认定的效率。 关键词:实践学分认定;MVC模式;MySQL 数据库
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运维管理系统,主要具备监测、配置及告警功能
2024-07-22运维管理系统,主要具备监测、配置及告警功能。运维管理系统,主要具备监测、配置及告警功能。运维管理系统,主要具备监测、配置及告警功能。运维管理系统,主要具备监测、配置及告警功能。运维管理系统,主要具备监测、配置及告警功能。运维管理系统,主要具备监测、配置及告警功能。运维管理系统,主要具备监测、配置及告警功能。运维管理系统,主要具备监测、配置及告警功能。运维管理系统,主要具备监测、配置及告警功能。运维管理系统,主要具备监测、配置及告警功能。运维管理系统,主要具备监测、配置及告警功能。运维管理系统,主要具备监测、配置及告警功能。运维管理系统,主要具备监测、配置及告警功能。运维管理系统,主要具备监测、配置及告警功能。运维管理系统,主要具备监测、配置及告警功能。运维管理系统,主要具备监测、配置及告警功能。运维管理系统,主要具备监测、配置及告警功能。运维管理系统,主要具备监测、配置及告警功能。运维管理系统,主要具备监测、配置及告警功能。运维管理系统,主要具备监测、配置及告警功能。运维管理系统,主要具备监测、配置及告警功能。运维管理系统,主要具备监测、配置及告警功能。运维管理系统,主要具备监测、配置
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项目围绕贵州茅台股票的历史开盘价数据展开,使用了长短期记忆网络(LSTM)模型来预测股票价格
2024-07-21这个项目是由南京师范大学计算机与电子信息学院/人工智能学院的学生进行的大作业,主题是使用机器学习技术进行股票价格预测。项目围绕贵州茅台股票的历史开盘价数据展开,使用了长短期记忆网络(LSTM)模型来预测股票价格。 具体的工作分为以下几个主要部分: 1. **数据预处理**:使用Pandas加载历史股票数据,选择开盘价作为目标特征,并将数据分为训练集和测试集。使用MinMaxScaler对数据进行归一化处理,以便于模型训练和预测。 2. **模型构建**:构建一个包含两层LSTM和Dropout层的深度学习模型,最终通过一个全连接层输出预测值。使用Adam优化器和均方误差作为损失函数。 3. **模型训练与优化**:模型在50个epochs内进行训练,使用ModelCheckpoint来保存在验证集上表现最好的模型权重。 4. **模型评估与预测结果分析**:使用训练好的模型对测试集数据进行预测,计算均方误差、均方根误差和平均绝对误差来评估模型的预测准确性,并通过图表展示预测结果与实际结果的对比。 5. **结果展示与分析**:通过可视化手段展示了模型的预测效果,并分析了模型的表现。
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电脑报2018年第50期PDF
2018-12-26- **描述含义**:与标题相同,再次强调了该文件是《电脑报》2018年第50期的PDF版本。 ### 2. 电脑报 - **含义**:《电脑报》是一份专注于计算机及相关技术领域的专业媒体。 - **内容覆盖范围**:通常会包括最新的...
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2024-07-23是关于旅游出行数据分析的,具体内容涵盖了对各省市景点的数据分析和可视化。下面是该笔记本的详细描述: 1. 数据概览 笔记本开始于对数据集的导入与基本处理,包括清洗和整理,确保数据质量。数据集涵盖了景点名称、星级、评分、介绍、所在地区、儿童旅客量、销售量及门票价格等信息。 2. 省份数据分析 接下来的分析按照省份进行,例如对海南、江苏和四川的景点数据进行了详细的分析。计算了各省的景点好评率、中评率、差评率,并通过公式进行了四舍五入处理以便更加直观。 3. 价格与评分分析 分析还涉及到根据不同价格区间和星级筛选景点,对数据进行排序,从而找到每个价格区间中销售量最高的景点。此外,还对门票价格进行升序排序,并筛选出评分高于4分的景点。 4. 可视化展示 最后,使用Pyecharts库,笔记本展示了一些基于液态球(Liquid)的动态图表,用于可视化四川等地景点的好评和差评比例。这种图表形式提供了一个直观且互动的方式来展示数据。
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