机器学习：Python实践

吴恩达传统机器学习作业代码（python jupyter）：线性回归、逻辑回归、神经网络、SVM、Kmeans决策树和自动调参数

吴恩达传统机器学习作业代码（python jupyter）：线性回归、逻辑回归、神经网络、SVM、Kmeans决策树和自动调参数 吴恩达老师的机器学习课后习题Python 包含有8个单元，附带数据集，轻松入门机器学习。 适合人工智能专业初期的同学

吴恩达机器学习课件

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Coresera 吴恩达 机器学习系列课程课件及编程练习题

资源包括吴恩达老师在Coursera上公开课《Machine Learning》的全部课件和基于Matlab的配套编程练习题（有完整的评分系统，非常适合初学者），我本人线上学习了这一课程，觉得吴恩达老师讲得非常好，通俗易懂，对于想入门机器学习领域的小白来说相当skr！内容包括线性回归、神经网络、K均值、无监督学习、支持向量机等

吴恩达机器学习作业以及作业课件

machine-learning-ex1 到machine-learning-ex8 里面作业部分已经完成并且有相应的注释

斯坦福大学吴恩达机器学习课程(学习笔记和原始讲义)高清完整版PPT

该课件为中科院一位仁兄在学习斯坦福大学吴恩达机器学习课程时候所做的学习笔记，非常好，吴老师上课略过的一些内容笔记都详细给出，并且还做了适当补充。强烈推荐。

机器学习吴恩达实验代码

机器学习吴恩达实验代码，已完成只需要提交即可

斯坦福大学-吴恩达机器学习课程.

斯坦福大学-吴恩达机器学习课程

吴恩达机器学习代码

机器学习吴恩达视频课程第四周代码，可以运行，有对应的教程

吴恩达斯坦福机器学习课程讲义完整中文版

吴恩达，Andrew Ng，华裔美国人。这是吴恩达斯坦福机器学习课程讲义完整中文版。

吴恩达机器学习视频百度网盘（视频+PPT+个人笔记+作业）

本文档包括吴恩达机器学习视频百度网盘（视频+PPT+个人笔记+作业）

吴恩达机器学习课程资料PPT+课程源代码+教程+笔记

作为入门来讲，吴恩达的机器学习算是覆盖较全，难度不高。比较偏应用，虽然有数学公式和推导但是并不复杂，很适合初学者去学习。

吴恩达机器学习课程ppt.rar

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吴恩达机器学习讲义（合集）

吴恩达机器学习课程配套讲义，配套视频可在网易公开课上找到。

吴恩达机器学习课程代码分享

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斯坦福吴恩达教授机器学习课程讲义，作业及解析

网易公开课斯坦福吴恩达教授机器学习课程讲义，作业及解析，配合视频学习更加高效易懂，含有各种公式的推导步骤： [第1集] 机器学习的动机与应用 [第2集] 监督学习应用.梯度下降 [第3集] 欠拟合与过拟合的概念 [第4集] 牛顿方法 [第5集] 生成学习算法 [第6集] 朴素贝叶斯算法 [第7集] 最优间隔分类器问题 [第8集] 顺序最小优化算法 [第9集] 经验风险最小化 [第10集] 特征选择 [第11集] 贝叶斯统计正则化 [第12集] K-means算法 [第13集] 高斯混合模型 [第14集] 主成分分析法 [第15集] 奇异值分解 [第16集] 马尔可夫决策过程 [第17集] 离散与维数灾难 [第18集] 线性二次型调节控制 [第19集] 微分动态规划 [第20集] 策略搜索

吴恩达机器学习课件（终极版）

吴恩达的机器学习课件，中英文都有，终极版，适合学习

吴恩达机器学习入门视频，跟官网一摸一样

博士阶段就看的这个视频，大家可以下载看看，感觉那这个视频入门还是可以的，主要自己多找点项目做学的很快的

机器学习个人笔记完整版v5.22配套吴恩达机器学习课程

机器学习个人笔记完整版v5.22配套吴恩达斯坦福大学机器学习课程视频

机器学习个人笔记完整版 网易云课堂 吴恩达机器学习 上课ppt

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吴恩达机器学习的讲义

吴恩达，Andrew Ng，华裔美国人。这是吴恩达斯坦福机器学习课程讲义完整中文版。

吴恩达机器学习课程讲义（翻译版）

吴恩达机器学习课程讲义（网友翻译版）

机器学习讲义-斯坦福-吴恩达

吴恩达机器学习2012版原始讲义。 本门课程是 Coursera 上的第一门课，也是吴恩达（Andrew Ng）老师的经典之作。 http://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1004570029

吴恩达Andrew Ng机器学习中文讲义

吴恩达Andrew Ng机器学习中文讲义，仅供学习交流，勿用作商业盈利，否则后果自负

网易云课堂和coursera深度学习的中文版课件

此文档是网易云课堂和coursera深度学习的中文版课件，如果没有时间看视频，看这个文档也是很不错的选择，本人目前也是每次看视频之前看这个文档有利于视频上的理解，相当于预习了。

斯坦福大学Andrew Ng机器学习讲义及代码

斯坦福大学Andrew Ng教授的《机器学习》上课讲义及matlab源码。可配合公开课视频来学，效果很好。

吴恩达coursera deeplearning深度学习课程1第四周程序 (py工程)

该课程是对那些需要学习深度学习的人来说，是非常值得推荐和学习的

ChatGPT教程（终极版）最全整理

这是一篇动了某些人利益的良心教程。 这是一篇姗姗来迟的ChatGPT教程。 纯小白关于ChatGPT入门，你看我这篇文章就够了。 如果你已经用上了ChatGPT，更要恭喜你挖到宝藏，后面的高级技巧一定能让你有收获。 文章包含以下内容： 一、ChatGPT是啥？有什么用； 二、ChatGPT如何注册； 三、ChatGPT使用方法； 四、用ChatGPT搞钱； 五、高级技巧；

博客中Kmeans以及FCM算法数据（免积分）

博客中Kmeans以及FCM算法的数据，包括IRIS鸢尾花数据集、Wine葡萄酒数据集、Seed小麦种子数据集、glass数据集、WDBD乳腺癌数据集，下载在直接存入项目文件夹即可，如果下载不了，可以私信我，看到后会及时回复。