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sa求解tsp问题MATLAB代码 评分:

sa求解tsp问题MATLAB代码,可运行
2009-12-17 上传大小:4KB
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lbwnh12345 嗯 可以运行 并且帮助我解决了SA简单问题
2012-05-06
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matlab tsp问题代码

tsp旅行商问题,遗传算法,给出10个 30个城市的实例,成功运行

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神经网络解决TSP问题程序

利用非线性动力学系统理论的能量函数方法研究反馈人工神经网络的稳定性,提出Hopfield神经网络模型,并建立了求解优化问题的方程。Hopfield神经网络的能量函数不是物理意义上的能量函数,而是在表达形式上与物理意义上的能量概念一致,表征网络状态的变化趋势,并可以依据Hopfield工作运行规则不断进行状态变化,最终能够达到的某个极小值的目标函数。网络收敛就是指能量函数达到极小值。如果把一个最优化问题的目标函数转换成网络的能量函数,把问题的变量对应于网络的状态,那么Hopfield神经网络就可以用于解决优化组合问题。

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22个城市TSP问题求解,matlab源码,可运行

22个城市TSP问题求解,matlab源码,可运行

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matlab实现TSP问题

本压缩包包含实现TSP问题的完整代码,代码是靠matlab实现的,您可以直接进入matlab选中该文件夹运行GA_TSP即可

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遗传算法解决TSP问题matlab源代码

遗传算法matlab源代码,对于初学者特别有用,经过编译没有什么bug

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各种优化算法解决TSP问题的matlab源代码

里面有许多解决tsp问题的方法源代码,比如蚁群算法、神经网络、遗传算法、模拟退火算法等等

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用蚁群算法求解TSP问题的matlab程序

自己在做基于蚂蚁算法的移动机器人路径规划,先写了一个用蚂蚁算法求解TSP问题的MATLAB程序,给大家分享下.(可以用TSP问题标准测试数据来测试)

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遗传算法求解TSP问题 MATLAB代码

遗传算法求解TSP(旅行商)问题 MATLAB代码

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matlab连续Hopefield神经网络实现TSP问题求解

运行Hopefield文件下的hopefield功能即可得出8个城市TSP问题求解,CHNN问题在于网络是否稳定,因此对于大型城市数的应用还有待进一步优化

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TSP问题MATLAB实现

使用MATLAB中的yalmip工具箱,调用cplex求解TSP问题

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基于模拟退火算法的TSP问题matlab实现

本ZIP文件包含模拟退火算法的matlab实现,code简单易懂且准确凸显算法精髓。其次,还将模拟退火算法用于TSP问题的求解之中,取得了不错的结果。

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基于matlab粒子群算法解决旅行商(TSP)问题代码

本资源用matlab实现了粒子群算法,并解决了旅行商问题。其中给出了TSP问题最优解的路径图以及收敛次数等信息。

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遗传算法求解TSP问题的MATLAB实现

以遗传算法求解旅行商问题 (TSP) 为例 , 提出一种改进的交叉和变异算子 , 深入讨论了各个遗传算子的程序实 现 , 并给出其算子的 MATLAB 程序编码 , 最后用 5 个城市的非对称 TSP 进行仿真分析 . 结果表明 , 改进的算法比传统 算法收敛速度更快 , 适应值更优 , 说明改进算法是有效的 , 证实 TSP 问题是遗传算法得以成功应用的典型例子

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蚁群算法解决 TSP问题 matlab 2017a 编程

包含 解决TSP 问题的蚁群算法 代码, matlab 2017a 环境下 完美运行 注释比较详细。容易上手 是matlab 入门 以及蚁群算法学的帮手

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GA算法解决TSP问题(超完整版)(matlab)

压缩包包括GA算法解决TSP的全部程序,非常简单好用,比其他上传的算法要简单好用的多,是用matlab写的。 包含全部的城市测试数据和TSPLIB提供的最优路径。 还包括一个TSP阅读器

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蚁群算法解决TSP问题MATLAB程序

压缩包内含有蚁群算法解决TSP问题的MATLAB源程序,代码有详细注释,还有一个TXT文档,文档中包含全国近60个城市的地理坐标,前34个为直辖市,省会及港澳城市,下载解压后直接用MATLAB运行即可

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TSP问题的python代码

TSP问题的python代码

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matlab 中用遗传算法解决TSP问题

基于遗传算法去解决最短路径问题,里面用实例演示,清楚明白

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求解TSP问题的蚁群算法MATLAB代码

求解经典TSP问题的蚁群算法MATLAB程序实现 旅行商问题(Traveling Saleman Problem,TSP)是车辆路径调度问题(VRP)的特例,由于数学家已证明TSP问题是NP难题,因此,VRP也属于NP难题。旅行商问题(TSP)又译为旅行推销员问题、货郎担问题,简称为TSP问题,是最基本的路线问题,该问题是在寻求单一旅行者由起点出发,通过所有给定的需求点之后,最后再回到原点的最小路径成本。——旅行商问题百科

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MATLAB禁忌搜索算法求解TSP问题

通过禁忌搜索算法求解经典的TSP问题(MATLAB源代码),TSP问题为假设有一个旅行商人要拜访n个城市,他必须选择所要走的路径,路径的限制是每个城市只能拜访一次,而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。

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