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基于对比度的多分辨图像融合
基于对比度的多分辨图像融合
图像融合
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基于对比度的多分辨图像融合，基本的数字图像处理技术
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基于多尺度对比度塔的图像融合方法及性能评价
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给出了一种新的基于对比度塔形分解的分层图像融合方法.其基本思想是先对源图像进行对比度塔形分解;其次,按照融合规则,采用基于区域特性量测的加权算子去构造融合图像对应的对比度金字塔;最后,通过逆塔形变换重构融合图像.该方法被成功地用于图像的融合处理.此外,利用熵、交叉熵、互信息、均方根误差、峰值信噪比等参量,对该融合方法的融合性能进行了评价与分析.实验结果表明,该融合方法是十分有效的.
基于神经网络与对比度的多聚焦图像融合技术
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通过对各源图像进行小波变换,根据变换后系数计算出图像的小波对比度,作为前馈神经网络的训练样本,调整神经网络权重;然后对该系数进行小波逆变换,得到融合图像。
基于多分辨分析的图像拼接并行算法
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基于多分辨分析的图像拼接并行算法 基于多分辨分析的图像拼接并行算法
图像融合 灰度调制 对比度调制
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包括灰度调制法融合(graymodulate)、对比度调制法融合(contrastmodulate)、正交多项式变换法(independencemulti)（及改进算法(independencemultiadd)）融合和彩色融合(colorfusion)及对融合图像的评价——熵（entropy）和交叉熵（cross_entropy）。在MATLAB7.0下可正常运行，并给出融合结果，操作简便。-I
MATLAB平台下的几种图像融合算法_对比度调制法_灰度图像融合_融合算法_彩色图像评价_灰度调制法
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包括灰度调制法融合(graymodulate)、对比度调制法融合(contrastmodulate)、正交多项式变换法(independencemulti)（及改进算法(independencemultiadd)）融合和彩色融合(colorfusion)及对融合图像的评价——熵...
论文研究-提升静态小波特征对比度多聚焦图像融合算法.pdf
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针对多聚焦图像融合问题，提出了一种新的基于提升静态小波变换(lifting stationary wavelet transform，LSWT)的特征对比度图像融合方法。该方法对图像经LSWT分解得到的不同子带系数采用不同的融合方案。在选择低频子...
基于Contourlet区域对比度的遥感图像融合算法
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基于Contourlet区域对比度的遥感图像融合算法
基于曝光融合框架的对比度增强算法.rar
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基于曝光融合框架的对比度增强算法(python) 一种精确的对比度增强的算法。具体来说，我们首先使用光照估计技术为图像融合设计权重矩阵。然后，用相机的响应模型合成多重曝光图像。接下来，我们找到最佳的曝光率，...
基于对比度增强的红外与可见光图像融合
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为提高低亮度红外与可见光图像融合的视觉效果，提出了一种对比度增强的图像融合算法。使用双边滤波器对光照进行估计，提出了双边滤波子带分解多尺度Retinex变换，并在此基础上对原图像进行子带分解。使用基于局部空间频率的细节增强融合策略完成子带内系数融合，使用全局方差加权融合策略完成子带间系数融合。使用非线性拉伸法将融合结果由对数域映射到显示域。实验结果表明，该方法可有效消除光晕，提高融合图像清晰度，使
对比度金字塔.zip_图像融合_图形融合_对比度_对比度金字塔_金字塔
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图形对比度金字塔构建和图像融合，代码完整。
基于图像检索的对比度调整
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为了更好地实现图像的对比度增强，提出了一种基于图像检索的对比度增强模型。利用图像检索技术检索到与待增强图像内容相似的高质量图像作为参考图像指导图像增强。通过结合上下文相关、上下文不相关，以及亮度调整等增强方法，利用待增强图像及检索到的参考图像之间的美学特征、图像熵来指导求解多准则优化问题，并通过质量约束得到最终的增强图像。其中：上下文相关增强方法利用滤波器进行非锐化掩模，实现边缘增强；上下文不相关
基于多分辨小波的像素级图像融合研究
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基于多分辨小波的像素级图像融合研究，对融合进行了细致研究
基于邻域的图像嵌入超分辨算法
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本文介绍了一种将低分辨放大为高分辨图像的方法
一种基于小波方向对比度的多聚焦图像融合方法
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一种基于小波方向对比度的多聚焦图像融合方法
基于图像对比度增强的可逆信息隐藏.rar
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包括直方图，信息隐藏和信息提取，所设计的基于图像对比度增强的可逆信息隐藏算法包含图像的对比度增强和可逆信息隐藏两个部分,主要是在灰度直方图上实现的,它并不是以追求高PSNR为目标，而是旨在实现载体图像的对比...
基于小波变换的图像融合新算法
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：给出了一种基于小波变换的图像融合方法，对小波分解后的低频分量通过度量其图像块...从仿真结果可以看出，给出的方法很好地保留了多幅原图像的有用信息，融合图像清晰度和对比度都较好，是一种有 效的图像融合算法。
基于小波变换的图像融合算法研究与实现
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最早提出的像素算术平均的图像数据融合方法忽略了像素间的相互关系，使得融合后的图像对比度很差，为了提高目标检测的分辨率，抑制每个传感器的检测噪声，现提出一种基于小波变换的图像数据融合新方法。在图像分解的...
基于视觉特性的多尺度对比度塔图像融合及性能评价
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基于视觉特性的多尺度对比度塔图像融合及性能评价 .
基于小波变换的多分辨图像融合
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图像的小波多分辨表征是把图像特征按尺度和方向映射到由小波变换系数构成的 金字塔结构的各层中. 在此数据结构中, 使用不同的基于区域的特征选择方法, 实现了对各 原始图像的明显特征的选择, 包括基于能量判据和基于边缘检测的方法. 并且结合这两种方 法, 综合利用了小波系数的方向信息来进行特征选择. 实验结果表明, 这些不同的信息融合 途径, 都能有效地实现基于像素级的多重图像融合, 特别是有效地克
基于优化对比度增强的图像去雾算法
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基于优化对比度增强的图像去雾算法，是该篇文章《 Optimized contrast enhancement for real-time image and video dehazing》作者写的代码，为了能够运行起来，我有修改过一点点。由于原文章提供的代码链接暂时无法访问，现在我将这份代码上传，虽然有点乱，但是可以参考一下。
基于卷积神经网络的单幅图像超分辨
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与传统的超分辨算法相比, 基于卷积神经网络的超分辨算法具有较大优势, 但仍存在训练时间较长、重建图像纹理不够清晰等问题。基于此, 在原有的卷积神经网络超分辨重建算法基础上进行了以下优化：放弃原有的修正线性单元函数, 改用新的激活函数; 改变网络结构, 图像重建由最后的反卷积上采样来实现; 采用自适应矩估计优化算法替换原本的随机梯度下降优化算法。分别在Set5和Set14测试集上进行对比实验, 实验
基于区域对比度约束的暗通道图像去雾
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为了保持图像明暗区域的对比度约束,提出了一种改进的暗通道去雾算法;该算法首先将原始图像分割成适当的明暗双区域,并计算相应的对比度比值,再使用基于中值滤波的暗通道去雾算法处理图像暗区域部分,最后利用亮度精确控制的双直方图均衡算法,以最大程度保持区域对比度不变为约束条件,修正图像较亮区域的亮度分布。结果表明:对比相关去雾算法,利用所提算法最终处理后的图像能够在信息熵值、平均梯度和亮度标准差等方面取得明
基于去雾模型的红外图像对比度增强
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为实现室外模糊红外图像对比度增强，提出一种基于去雾模型的红外图像增强方法。结合红外图像特点，对可见光去雾增强方法进行改进优化。采用三级高斯金字塔分解扩展实现图像快速均值滤波，获取透射率粗估计；通过图像统计信息自适应细化透射率，恢复出无雾图像；针对无雾图像整体亮度较暗现象，进一步采用背景抑制的分段对比度增强。实验结果表明：增强后图像细节信息突出，层次感丰富，人眼视觉效果良好。客观测评结果表明，该算法
论文研究-方向对比度和区域标准差相结合的图像融合.pdf
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为此，提出了一种基于方向对比度和区域标准差最大的融合新算法，主要特点是在低频部分采用加权因子自适应调节参数融合，以减少边缘模糊，对于高频部分采用方向对比度和局部区域窗口标准差最大值作为高频分量，突出...
基于形态小波分解金字塔的图像融合
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：提出了一种基于形态小波分解的多分辨率图像融合。这种融合方法使用了最小形态小波算子，将原始图像分解为4子带图像金字塔并且构造了相应的4 f带方向对比度图像金字塔。然后利用方向对比度和区域标准差进行图像融合...
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由于不同传感器获得的多幅图像对同一场景的描述具有信息的冗余性和互补性，在小波图像融合的基础上提出了一种基于平均梯度和方向对比度的图像融合方法。对参加融合的两幅图像进行小波多尺度分解，在每幅图像的最高...
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基于对比度分割的图像处理，阈值的选取通常以产生最大对比度为准.zip
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