基于遗传算法的BP神经网络MATLAB代码
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2013-08-30
11:25:29
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用遗传算法优化 BP 神经网络的 Matlab 编程实例（转）
由于 BP 网络的权值优化是一个无约束优化问题，而且权值要采用实数编码，所以直接利
用 Matlab 遗传算法工具箱。以下贴出的代码是为一个 19 输入变量，1 个输出变量情况下
的非线性回归而设计的，如果要应用于其它情况，只需改动编解码函数即可。
程序一： 训练 权值的主函数
使用遗传算法对 网络权值阈值进行优化，再用 算法训练网络
数据归一化预处理
!"# #$"% #"& ##'("
&'"
)*"
)*"
创建网络
*!#+'
,(-.((-.(()/(0(/("
下面使用遗传算法对网络进行优化
"
"
1-2"
3#-2"
3#+"隐含层节点数
31435343#5353#"遗传算法编码长度
-34'"
))+$"种群规模
-67#是将**88二个变数的数值存入7#这个 9/，
))/2.))(.:)6/("初始化种群
.$$"遗传代数
下面调用 . 工具箱，其中目标函数定义为 .:)6/
*7):)'.(.:)6/('));
'(*(.
(3/($$!'(<6('#'(=9(#
.%'"
绘收敛曲线图
.
)/ > %(("
</7
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