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pycaffe依赖包 评分:

pycaffe依赖包,matplotlib在我的其他资源里

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2017-04-28 上传 大小:87.72MB
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pycaffe_tutorial

pycaffe的一些常见操作,比caffe官网上的操作多一些,而且有说明

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caffe全部八个依赖包源码及安装运行教程

caffe全部八个依赖包源码及安装运行教程,里面有详细的pdf和文本教程。

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vs2015编译的microsoft提供的caffe框架包

win10+vs2015+anaconda2(python27)编译完的caffe框架可执行文件(CPU),解压后把 pycaffe/caffe拷到anaconda\Lib\site-packages,然后在环境变量里添加你解压的路径。

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windows版本fasterRcnn编译好的python代码部分

从py-faster-rcnn修改,在windows下添加了需要的fast RCNN层,已经生成pycaffe,供python版本的faster RCNN调用。仅实现了cpu版本。安装了python3,以及依赖包,下载caffemodel就可以运行。

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windows版本fasterRcnn编译好的python代码部分-GPU

从py-faster-rcnn修改,在windows下添加了需要的fast RCNN层,已经生成pycaffe,供python版本的faster RCNN调用。这里增加了gpu版本。安装了python3,以及依赖包,下载caffemodel就可以运行。 cpu版本 http://download.csdn.net/download/wanggao_1990/10180233

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python leveldb的VS编译工程

在windows平台上使用pycaffe的leveldb安装包,按照平台环境自行编译pyleveldb的VS.NET 编译工程。编译前,请按照工程中的README.md进行配置。

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caffe-master

caffe-master 安装包,下载后直接: make all make test make runtest make pycaffe 就可以愉快的使用caffe了~

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caffe-master-2

caffe-master 安装包,下载后直接: make all make test make runtest make pycaffe 就可以愉快的使用caffe了~

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支持多任务-caffe-GPU编译好的(含改写之后的c++源码)

c++源码经过改写,主要改写了convert_imageset.cpp,使其支持多任务训练。文件包含了编译好的caffe(不含pycaffe和matcaffe),GPU版。(CUDA7.5-CUDNN5.1)

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caffe-master windows

caffe-win版本,在vs2013环境下已编译,内含matcaffe,pycaffe,配置好环境即可使用,在caffe-master\examples\mnist目录下有train_lenet .bat示例,mnist数据已转换成mnist_train_lmdb,mnist_test_lmdb。

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caffe_windows_vs2013

caffe的Windows版本,在VS2013下编译,gpu版本采用cuda7.5,提供64位下的release和debug版本,cpu模式提供64位的release版本,其他版本可自行更改。另外还提供了对应版本的matcaffe和pycaffe的编译。3rdparty文件下载地址: 1.百度云:http://yun.baidu.com/share/link?shareid=201637531&uk=622636957

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( caffe-windows.zip )

windows版本的caffe,早期版本,里面有windows文件夹

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windows vs2017 opencv3 caffe模块 深度神经网络 物体识别

OpenCV3.3中的DNN模块实现实例,安装3.3版本及以上的opencv版本,本例用于测试该dnn模块在图像识别中的作用,资源中有完整的代码以及bvlc_googlenet.caffemodel以及测试图片。

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caffe 加权交叉熵损失函数 SigmoidCrossEntropyLoss

论文中"Holistically-Nested Edge Detection"使用的加权损失函数,具体用法见博客http://blog.csdn.net/majinlei121/article/details/78884531

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用cmake和vs2015编译好的opencv3.4.0文件

用vs2015编译好的Opencv文件,sift等函数均可使用,欢迎下载

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Ubuntu18.04LTS下安装 Caffe-GPU版本及 Anaconda3 +Python3.6 ++ Pycharm + Mnist例子教程(17页)

笔者在Ubuntu18.04LTS系统上配置Caffe-GPU环境时遇到各种大坑小坑,在经历了几次漫长的环境配置之后,又重新装了一遍系统,将Caffe-GPU安装的每一步详细的过程记录下来。在配置过程中出现了3个小错误,但也都完美解决了!希望这篇文档对想入门Caffe深度学习的小伙伴有所帮助。

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window环境下py3.5和vs2017编译的 caffe【无GPU加速】

由于caffe安装环境非常麻烦,所以提供事先编译好的动态链接库。下载后直接解压到python的site-packages就好

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caffe在pycharm ide中开发

pycharm ide中开发caffe接口,代码提示,编辑起来相对方便

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caffe网络模型各层详解(中文版),一份详细说明caffe prototxt的文档

caffe网络模型各层详解(中文版),一份详细说明caffe prototxt的文档

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