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数据挖掘 经典入门教程 评分:

本书全面介绍了数据挖掘,涵盖了五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都有两章:前一章涵盖基本概念、代表性算法和评估技术,而后一章讨论高级概念和算法。这样读者在透彻地理解数据挖掘的基础的同时,还能够了解更多重要的高级主题。
2009-10-12 上传大小:465KB
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数据挖掘导论

数据挖掘导论 经典的数据挖掘入门教程 很详细的讲解与介绍

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100篇经典数据挖掘论文

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