实用机器学习

Machine Learning for Algorithmic Trading, 2nd edition

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Machine Learning Projects with TensorFlow 2.0：Supercharge your Machine Learning

This course will guide you to upgrade your skills in Machine Learning by practically applying them by building real-world Machine Learning projects. Each section should cover a specific project on a ...

machine_learning_algorithm:一些常见的机器学习算法python3.6实现

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Machine Learning - Hands-On for Developers and Technical Professionals

At its core, machine learning is a mathematical, algorithm-based technology that forms the basis of historical data mining and modern big data science. Scientific analysis of big data requires a ...

Machine.Learning.for.Model.Order.Reduction

Introduces machine learning algorithms at the architecture level and the algorithm levels of abstraction; Describes new, hybrid solutions for model order reduction; Presents machine learning ...

Machine Learning Essentials: Practical Guide in R Book preview

Covers machine learning algorithm and implementation Key mathematical concepts are presented Short, self-contained chapters with practical examples. At the end of each chapter, we present R lab ...

Machine Learning Fundamentals

Machine Learning Fundamentals: Use Python and scikit-learn to get up and running with the hottest developments in machine learning By 作者: Hyatt Saleh ISBN-10 书号: 1789803551 ISBN-13 书号: ...

Mastering Machine Learning Algorithms 2018

Explore and master the most important algorithms for solving complex machine learning problems. Key Features Discover high-performing machine learning algorithms and understand how they work in ...

源码MATLAB Machine Learning 2017

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[machine_learning_mastery系列]Master_Machine_Learning_Algorithms.pdf

The best way to describe a machine learning algorithm for us is: 1. In terms of the representation used by the algorithm (the actual numbers stored in a file). 2. In terms of the abstract repeatable ...

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and

Through a series of recent breakthroughs, deep learning has boosted the entire field of machine ...Apply practical code examples without acquiring excessive machine learning theory or algorithm details

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow [EPUB]

and deep reinforcement learning Learn techniques for training and scaling deep neural nets Apply practical code examples without acquiring excessive machine learning theory or algorithm details

Genetic algorithms in search, optimization, and machine learning

Genetic algorithms in search, optimization, and machine learning 遗传学算法(仅前50页）

Machine Learning in Action.pdf

Table of ContentsPART 1 CLASSIFICATION Machine learning basics Classifying with k-Nearest Neighbors Splitting datasets one feature at a time: decision trees Classifying with probability theory: naïve...

Machine Learning Algorithms 2017.8

Machine Learning Algorithms By 作者: Giuseppe Bonaccorso ISBN-10 书号: 1785889621 ISBN-13 书号: 9781785889622 Release 出版日期: 2017-08-04 pages 页数: (449) List Price: $49.99 Book Description ...

Pro Machine Learning Algorithms Implementing Algorithms in Python

In Pro Machine Learning Algorithms, you will first develop the algorithm in Excel so that you get a practical understanding of all the levers that can be tuned in a model, before implementing the ...

第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛-PythonB组题目

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《点燃我温暖你》中李峋的同款爱心代码

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第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛-PythonA组题目

第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛Python A组题目 大家好！我很高兴与大家分享这份珍贵的资源——第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛Python A组的题目集。这份PDF文件详细收录了本次大赛的所有题目，是每一位热爱编程、特别是Python编程的朋友们不可多得的参考资料。 内容概述： 题目类型丰富：包含了多种题型，从基础的选择题、填空题，到更具挑战性的编程题，全方位考察参赛者的编程能力和问题解决能力。 知识点全面：题目涉及Python语言的基础知识、数据结构与算法、逻辑推理等多个方面，是检验和巩固Python编程技能的好帮手。 实战性强：题目设计贴近实际，不仅能够帮助参赛者提升编程技能，还能增强他们在实际问题中的应对能力。 适用人群： 准备参加蓝桥杯大赛或其他编程竞赛的学生和爱好者。 希望通过实战题目提升Python编程技能的开发者。 对编程有兴趣，希望了解蓝桥杯大赛题目风格的朋友。 学习建议： 建议在掌握Python基础知识后再进行题目的学习和练习。 对于每个题目，可以先尝试自己解决，再对照答案进行学习和总结。 可以结合其他编程资料和在线教程，加深对题目涉及知识点的理解。

Python入门基础教程全套.ppt

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谷歌浏览器驱动最新版(123.0.6312.122)

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“实验1：Matplotlib绘图”相关数据集

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Stable Diffusion WebUI linux部署问题

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Python学习笔记(干货) 中文PDF完整版.pdf

1、Python环境搭建 1.1 Python简介 1.2 Python语言的发展历程 1.3 Python语言的主要特点 1.4 Python应用场景 1.5 Python环境搭建 1.6 第一个Python程序 1.7 集成开发工具 2、Python语法基础 2.1 Python中的输入输出函数 2.2 Python中的注释 2.3 Python中的变量 3、Python中的基本数据类型 3.1 整型-int 3.2 浮点型-float 3.3 布尔类型-bool 3.4 字符串类型-str 4、Python中的常见运算符 4.1 算术运算符 4.2 关系运算符 4.3 逻辑运算符 4.4 位运算符 4.5 成员运算符 4.6 身份运算符 5、Python中的分支结构 5.1 单向分支-if语句 5.2 双向分支-if 5.3 多分支-if 5.4 分支结构的嵌套 5.5 条件表达式 6、Python中的循环结构 6.1 while循环 6.2 for循环 6.3 循环结构嵌套

chromedriver.exe【版本：123.0.6312.122、谷歌浏览器驱动，自动化测试框架，Web自动化，浏览器交互】

【内容概述】 chromedriver.exe是一个用于自动化控制和管理谷歌Chrome浏览器的执行文件，通常作为Selenium测试框架的一部分。它允许开发者在自动化测试和网页抓取中模拟用户与浏览器的交互。 【使用人群】 适用于软件测试工程师、开发者、数据分析师和需要自动化控制浏览器的用户。 【使用场景及目标】 chromedriver.exe的主要使用场景和目标包括： 1. 自动化测试：用于在自动化测试中模拟用户操作，执行浏览器行为，如点击、输入文本、页面导航等。 2. 网页抓取：可用于爬虫和数据抓取，模拟浏览器访问网页并提取所需数据。 3. 脚本执行：开发者可以使用chromedriver.exe执行浏览器相关的任务，如页面截图、页面渲染和自动化交互。 【其他说明】 1. 版本兼容性：chromedriver.exe版本应与所使用的Chrome浏览器版本相匹配，以确保稳定性和兼容性。 2. 驱动配置：使用前需正确配置系统环境变量，以便系统可以找到chromedriver.exe。 3. 自动化测试框架：通常与Selenium等自动化测试框架一起使用，提供更高级的浏览器自动化

PyCharm安装教程一篇搞定包括下载PyCharm、安装PyCharm、PyCharm简单使用教程

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