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柴油机故障快速捡测五法.pdf 柴油机故障快速捡测五法.pdf

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柴油机故障快速捡测五法.pdf

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基于概率神经网络的柴油机故障诊断

用概率神经网络对柴油机的故障进行识别诊断,当然对象可以换。

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论文研究-基于极限学习机的船舶柴油机故障诊断.pdf

针对传统深度核极限学习机网络仅利用端层特征进行分类导致特征不全面,以及故障诊断分类器中核函数选择不恰当等问题,提出基于多层特征表达和多核极限学习机的船舶柴油机故障诊断方法。利用深度极限学习机网络提取故障数据的多层特征;将提取出的各层特征级联为一个具有多属性特征的故障数据特征向量;使用多核极限学习机分类器准确地实现柴油机的故障诊断。在标准分类数据集和船舶柴油机仿真故障数据集上的实验结果表明,与其他极限学习机算法相比,该方法能够有效提高故障诊断的准确率和稳定性,且具有较好的泛化性能,是柴油机故障诊断一个更为优秀实用的工具。

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SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断

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MATLAB环境下的船用柴油机故障诊断的模拟研究

提出一种基于径向基函数(RBF) 神经网络模型应用于船用柴油机故障诊断的方法, 设计相应系统的征兆/故障样本集, 运用MATLAB 环境下的实用工具箱———Neural Networks Toolbox (神经网络工具箱) 对HUDONG -B&W 6L60MCE 大功率船用低速柴油机涡轮增压系统的故障诊断 进行模拟计算;仿真结果表明, 这种方法是成功的.

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基于概率神经网络的柴油机故障诊断 matlab仿真

matlab仿真 样本在文件里,但是是没有解释,只是提供一个编写的思路与样式。大家相互进步吧。 diagnose_ = {'第一缸喷油压力过大','第一缸喷油压力过小', '第一缸喷油器针阀磨损',... '油路堵塞', '供油提前角提前 ','正常'}; fprintf('诊断结果:\n'); fprintf(' 样本序号 实际类别 判断类别 正/误 故障类型 \n');

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