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MongoDB管理与开发实战详解.pdf

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深入云计算 MongoDB管理与开发实战详解pdf.part1

作为基于分布式文件存储的数据库，在目前的云计算实践中，MongoDB炙手可热。《深入云计算(MongoDB管理与开发实战详解)》系统全面的介绍了MongoDB开发、管理、维护和性能优化等方方面面。详细而深入，对MongoDB的开发和管理方法进行了详细的讲解，也对MongoDB的工作机制进行了深入的探讨。注重实战，通过实际中的案例为读者讲解使用MongoDB时遇到的各种问题，并给出了解决方案。本书旨在帮助云计算初学者迅速掌握MongoDB数据库，提升读者在云计算实践中的应用和开发能力。同时本书极强的系统性和大量翔实的案例对于有一定基础的中高级用户有非常好的参考价值。 第1篇 基础篇 第1章 MongoDB简介 1．1 关系型数据库简介 1．2 关系型数据库面临的问题 1．3 NoSQL的崛起 1．4 MongoDB是如何解决这些问题的 1．5 初识MongoDB 1．5．1 MongoDB的特点 1．5．2 数据模型 1．5．3 扩展性 1．5．4 功能性 1．5．5 速度快 1．5．6 简便的管理 1．5．7 使用场合 1．6 本章小结 第2章 MongoDB基本原理与安装 2．1 数据库结构 2．2 文档 2．3 集合 2．3．1 集合的无模式 2．3．2 集合的命名 2．4 MongoDB数据类型 2．4．1 基本数据类型 2．4．2 数字类型 2．4．3 日期类型 2．4．4 数组类型 2．4．5 内嵌文档类型 2．4．6 _id键和ObjectId对象 2．5 MongoDB的下载和安装 2．5．1 MongoDB的下载 2．5．2 在Windows平台下的下载与安装 2．5．3 在Linux平台下的下载与安装 2．6 MongoDB shell的使用 2．6．1 启动Shell 2．6．2 使用Shell对MongoDB的基本操作 2．6．3 使用Shell的诀窍 2．6．4 特殊的集合名 2．7 本章小结 第3章 文档的增加、修改及删除 3．1 插入并保存文档 3．1．1 插入的原理和作用 3．1．2 批量插入 3．2 删除文档 3．3 修改文档 3．3．1 整个文档的替换 3．3．2 使用修改器 3．3．3 upsert和save更新 3．3．4 修改多个文档 3．3．5 修改文档并返回修改后的文档 3．4 数据库响应 3．4．1 安全操作 3．4．2 捕获异常 3．5 客户端请求和MongoDB数据库连接 3．6 本章小结 第2篇 应用篇 第4章 查询 4．1 find简介 4．1．1 返回指定的键 4．1．2 find查询限制 4．2 条件操作符 4．2．1 $all匹配所有 4．2．2 $exists判断字段是否存在 4．2．3 null值处理 4．2．4 $mod取模运算 4．2．5 $ne不等于 4．2．6 $in包含 4．2．7 $nin不包含 4．2．8 $size数组元素个数 4．2．9 正则表达式匹配 4．2．10 Javascript 查询和$where 查询 4．2．11 count查询记录条数 4．2．12 limit限制返回记录数 4．2．13 skip 限制返回记录的起点 4．2．14 sort 排序 4．2．15 分页查询 4．2．16 随机抽取文档 4．3 distinct找出给定键所有不同的值 4．4 group分组 4．4．1 使用完成器 4．4．2 将函数作为键使用 4．5 游标 4．6 存储过程 4．7 本章小结 第5章 Capped集合 5．1 特性 5．2 使用和约束 5．3 应用 5．3．1 创建 capped collection 5．3．2 限制capped collection中对象个数 5．4 注意事项 5．5 本章小结 第6章 GridFS存储文件 6．1 为什么要用GridFS 6．2 如何实现海量存储 6．3 语言支持 6．4 简单介绍 6．5 命令行工具 6．6 内部原理 6．7 本章小结 第7章 MapReduce统计 7．1 Map函数 7．2 Reduce函数 7．3 结果存储 7．4 对Reduce函数结果进一步处理 7．5 其他控制细节 7．6 本章小结 第3篇 管理篇 第8章 管理 8．1 启动和停止MongoDB 8．1．1 使用命令行启动 8．1．2 配置文件 8．1．3 Daemon方式启动 8．1．4 mongod参数说明 8．1．5 停止数据库 8．2 访问控制 8．2．1 绑定IP内网地址访问Mongo

深入云计算(MongoDB管理与开发实战详解--学习笔记

MongoDB是当前NoSQL数据库产品中最热门的一种。它在许多场景下可用于代替传统的关系型数据库或者键/值存储方式，MongoDB使用C++开发

深入云计算 MongoDB管理与开发实战详解pdf.part2

作为基于分布式文件存储的数据库，在目前的云计算实践中，MongoDB炙手可热。《深入云计算(MongoDB管理与开发实战详解)》系统全面的介绍了MongoDB开发、管理、维护和性能优化等方方面面。详细而深入，对MongoDB的开发和管理方法进行了详细的讲解，也对MongoDB的工作机制进行了深入的探讨。注重实战，通过实际中的案例为读者讲解使用MongoDB时遇到的各种问题，并给出了解决方案。本书旨在帮助云计算初学者迅速掌握MongoDB数据库，提升读者在云计算实践中的应用和开发能力。同时本书极强的系统性和大量翔实的案例对于有一定基础的中高级用户有非常好的参考价值。 第1篇 基础篇 第1章 MongoDB简介 1．1 关系型数据库简介 1．2 关系型数据库面临的问题 1．3 NoSQL的崛起 1．4 MongoDB是如何解决这些问题的 1．5 初识MongoDB 1．5．1 MongoDB的特点 1．5．2 数据模型 1．5．3 扩展性 1．5．4 功能性 1．5．5 速度快 1．5．6 简便的管理 1．5．7 使用场合 1．6 本章小结 第2章 MongoDB基本原理与安装 2．1 数据库结构 2．2 文档 2．3 集合 2．3．1 集合的无模式 2．3．2 集合的命名 2．4 MongoDB数据类型 2．4．1 基本数据类型 2．4．2 数字类型 2．4．3 日期类型 2．4．4 数组类型 2．4．5 内嵌文档类型 2．4．6 _id键和ObjectId对象 2．5 MongoDB的下载和安装 2．5．1 MongoDB的下载 2．5．2 在Windows平台下的下载与安装 2．5．3 在Linux平台下的下载与安装 2．6 MongoDB shell的使用 2．6．1 启动Shell 2．6．2 使用Shell对MongoDB的基本操作 2．6．3 使用Shell的诀窍 2．6．4 特殊的集合名 2．7 本章小结 第3章 文档的增加、修改及删除 3．1 插入并保存文档 3．1．1 插入的原理和作用 3．1．2 批量插入 3．2 删除文档 3．3 修改文档 3．3．1 整个文档的替换 3．3．2 使用修改器 3．3．3 upsert和save更新 3．3．4 修改多个文档 3．3．5 修改文档并返回修改后的文档 3．4 数据库响应 3．4．1 安全操作 3．4．2 捕获异常 3．5 客户端请求和MongoDB数据库连接 3．6 本章小结 第2篇 应用篇 第4章 查询 4．1 find简介 4．1．1 返回指定的键 4．1．2 find查询限制 4．2 条件操作符 4．2．1 $all匹配所有 4．2．2 $exists判断字段是否存在 4．2．3 null值处理 4．2．4 $mod取模运算 4．2．5 $ne不等于 4．2．6 $in包含 4．2．7 $nin不包含 4．2．8 $size数组元素个数 4．2．9 正则表达式匹配 4．2．10 Javascript 查询和$where 查询 4．2．11 count查询记录条数 4．2．12 limit限制返回记录数 4．2．13 skip 限制返回记录的起点 4．2．14 sort 排序 4．2．15 分页查询 4．2．16 随机抽取文档 4．3 distinct找出给定键所有不同的值 4．4 group分组 4．4．1 使用完成器 4．4．2 将函数作为键使用 4．5 游标 4．6 存储过程 4．7 本章小结 第5章 Capped集合 5．1 特性 5．2 使用和约束 5．3 应用 5．3．1 创建 capped collection 5．3．2 限制capped collection中对象个数 5．4 注意事项 5．5 本章小结 第6章 GridFS存储文件 6．1 为什么要用GridFS 6．2 如何实现海量存储 6．3 语言支持 6．4 简单介绍 6．5 命令行工具 6．6 内部原理 6．7 本章小结 第7章 MapReduce统计 7．1 Map函数 7．2 Reduce函数 7．3 结果存储 7．4 对Reduce函数结果进一步处理 7．5 其他控制细节 7．6 本章小结 第3篇 管理篇 第8章 管理 8．1 启动和停止MongoDB 8．1．1 使用命令行启动 8．1．2 配置文件 8．1．3 Daemon方式启动 8．1．4 mongod参数说明 8．1．5 停止数据库 8．2 访问控制 8．2．1 绑定IP内网地址访问Mongo

mongodb开发精要 书籍 两本PDF

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深入云计算：MongoDB管理与开发实战详解 源代码

MongoDB管理与开发实战详解随书带的源代码。

基于Web的MongoDB管理界面，使用Node.js编写并表达-Node.js开发

使用Node.js，Express和Bootstrap3功能编写的mongo-express基于Web的MongoDB管理界面连接到多个数据库查看/添加/删除数据库查看/添加/重命名/删除集合查看/添加/ mongo-express基于Web的MongoDB管理界面使用Node.js，Express和Bootstrap3功能编写的功能连接到多个数据库查看/添加/删除数据库查看/添加/重命名/删除集合查看/添加/更新/删除文档在集合视图中内联预览音频/视频/图像资产嵌套和/或大对象可折叠以方便查看异步按需加载大文档属性（默认> 100KB）以保持对集合视图的快速GridFS支持-极大地添加/获取/删除

适用于 MongoDB 的数据库工具箱界面：探索和管理 MongoDB:registered: 中的文档集合-matlab开发

MongoDB 使您能够存储、查询和检索非结构化和结构化数据。 与存储按行组织的数据表的关系数据库相比，MongoDB 将数据存储为文档集合，为管理不适合表格式的数据提供更丰富的结构。 这种存储模型广泛用于存储社交、网络和传感器数据。 使用 MongoDB 的数据库工具箱界面连接到 MongoDB。 访问文档并将文档中存储的数据导入 MATLAB:registered: 工作区以进行分析。 对 MongoDB 中的文档集合运行 MongoDB 查询。 将 MATLAB 表、结构和对象导出到 MongoDB。 此接口适用于 R2017b 及更高版本。

Node.js-mongo-express-基于Web的MongoDB管理界面采用Node.js和express开发

mongo-express - 基于Web的MongoDB管理界面，采用Node.js、 Express和Bootstrap3开发

minutes-of-meeting:一个用于管理会议记录的Web应用程序。 使用AngularJS，NodeJS和MongoDB开发

会议纪要 一个用于管理会议记录的Web应用程序。 使用AngularJS，NodeJS和MongoDB开发。 ## Node JS导航到项目文件夹并运行以下命令：$ node server.js ##启动应用程序可以从访问该应用程序 ## MongoDB启动MongoDB服务器：$ mongod --config .config配置文件dbpath = D：\ mongodb \ data的内容 logpath = D：\ mongodb \ log \ mongo.log diaglog = 3

nodeCentral:在NodeJS中开发的Web门户，用于管理消息传递系统和远程紧急警报以及将数据存储在MongoDB中

图腾旅游项目 该存储库对应于中央节点（NC）中包含的元素，因此，从该存储库中激活了以下服务： 群发消息服务（使用MarioPerezEsteso开发的一项 ） 访客警报横幅的更改 MongoDB中的数据库，用于存储由位于Torre的气象站获取的数据 提升管理员门户以使用消息传递服务并警告更改。 该项目是使用NodeJS开发的，并使用： MQTT蚊帐服务器-（MQTT） 用于组消息传递系统中的消息和从位于Torre的气象站获得的数据进行实时通信的套接字。 -（socket.io） MongoDB，用于存储从位于Torre的气象站获得的数据以及从NC发出的警报消息到塔-（猫鼬） V0.9 该版本的系统已于2018年1月25日在里约克拉里奥进行的体验中进行了测试。 它仍有待生产。 V0.9.1 此版本包含以下更改 文件重组 BASH创建可在系统启动时提升服务 NodeJS依赖关

lagola-backend:MongoDB REST API是使用Node.js开发的，用于餐饮库存管理和消费趋势

lagola-backend:MongoDB REST API是使用Node.js开发的，用于餐饮库存管理和消费趋势

下载sqlncli_x64.msi.zip

安装sql server 2005时，出现这个错误：“无法找到产品microsoft SQL Server Native Client的安装程序包，尝试再次使用的安装包 ' Sqlncli.msi ' 有效副本安装。” sqlncli_x64.msi驱动是通过安装 sqlncli.msi 来解决电脑没有安装SQL的问题。

虹软3.0人脸识别客户端（追踪，活体检测，人脸特征存储，人脸识别，人脸注册，人脸匹配）可离线断网部署 5000个免费key/年

功能介绍： 人脸追踪，活体检测，人脸特征存储，人脸识别，人脸注册，人脸匹配 摄像头视频实时预览，实时人脸追踪标记以及Http方式的人脸识别，人脸注册 通过接口来实现WEB端进行人脸识别 使用说明： 根目录打开App.config文件 https://ai.arcsoft.com.cn/index.html虹软官网注册账号，新建人脸识别应用，将appid sdkkey64 sdkkey32信息补全 新建人脸识别应用后，下载c++ x64的sdk，将sdk里面的lib文件夹内的dll覆盖替换到根目录的Libs文件 双击ArcAi.exe启动即可 首先点击视频预览，将摄像头画面实时展示 点击注册人脸，采集人脸信息保存到数据库 点击识别人脸，在右侧面板即可看到人脸绑定的用户信息 点击启动HTTP人脸识别服务按钮后即可通过http请求来注册人脸信息，和识别人脸信息 http请求方式为formdata，请求参数file=文件 需要源码的同学请私我！

2023年更新的最新版全国五级行政区域数据库表以及sql文件

五级行政区域包含：一级行政区)省级行政区:省、自治区、直辖市、特别行政区;(二级行政区)地级行政区:地区、盟、自治州、市;(三级行政区)县级行政区:县、自治县、旗、自治旗、县级市、(市辖)区、林区、个特区;(四级行政区)乡级行政区:乡、民族乡、镇、街道、苏木、民族苏木、(县辖)区;(五级行政区)村级行政区:行政村、社区。 本资源为2023年3月份最新更新的最新版全国五级行政区域数据库表以及sql文件，包含行政区域名称及区域代码，如需原始数据表格或者json版本可联系本人获取。

数据库系统概念（原书第七版）课后作业题

数据库系统概念（原书第七版）的课后习题答案，包含SQL语句，范式，ER图。

年度变更举证DB照片查看工具

基于ArcGIS add-in 开发，可实现在GIS中查看图斑举证照片和拍摄方位。使用说明：https://blog.csdn.net/weixin_44284855/article/details/131665667

DB Browser for SQLite 数据库查看工具

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Navicat15安装包和安装教程.zip

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JAVA课程设计，学生管理系统，设计SQL server数据库操作

项目文件分为10个部分：首先有两个窗口：管理员登录窗口以及实现其他功能的总窗口；其次就是查找类、插入类、浏览类、修改类这四个项目核心类，最后这四个核心实现类又一一对应这四个函数：查找、插入、浏览（查看）、修改，共10个部分在同一个package中，故对于访问权限问题没有过于重视，大部分都为友好类或者友好方法，具体实现方式下文有具体解释，故在此不在详述。

DBeaverEE24.0 免安装版 解压即用

DBeaver Enterprise Edition 24.0 Windows版本 下载后解压到D:\Program Files文件夹下即可直接使用 如果解压到其他位置，解压后要修改dbeaver.ini文件，将文件里的路径修改成你解压的文件夹后才可以

i2 Analyst's Notebook for free免狗

做数据挖掘和可视化展示的情报分析软件。 一、主要能力 （一）数据管理: 实体（Entities）: 代表现实世界的对象（如人、位置、银行账户）或事件（如会议）。每个实体具有不同的表示方式和类型，用以决定其在图表上的显示方式和对其进行分类。实体包含存储有关该对象或事件的信息的属性。 - 链接（Links）: 表示两个实体之间的关系，例如人与车辆的所有权或两个银行账户之间的交易。链接在图表上以两个实体之间的线条形式表示。链接的风格可以表达关系的确信度，例如实线可能表示已确认的关系。 - 属性（Properties）: 存储有关实体或链接的信息，对可视化和分析至关重要。属性可以描述图表项目的各种特征，如标签、描述、来源细节以及显示设置。 （二）身份（Identities）和数据记录（Data Records）: 身份: 在图表上唯一标识一个项目，或提供回数据源中的实体或链接信息的唯一链接。实体可以具有一个或多个数据库身份，或者没有身份。 数据记录: 从数据源绘制信息时，创建回数据源信息的引用，也可以创建包含该数据源数据的记录。数据记录包含在创建图表项目时数据源中的信息。 样式和外观配置:

mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.4.13安装包和conf配置文件

mongodb安装包和配置文件！ mongodb安装包和配置文件！

基于SpringBoot+Vue实现增删改查和分页查询DEMO（源码+数据库)

springboot项目,基于SpringBoot+Vue实现增删改查分页DEMO（源码+数据库) 技术栈 数据库：MySQL 后端框架：SpringBoot+Spring Data JPA 前端框架：Vue-ElementUI

关于MySQL的语句实验一

(1) 找出同一天进入公司服务的员工。 (2) 在Employee表中查询薪水超过员工平均薪水的员工信息。 (3) 查询没有订购商品的客户编号和客户名称。 (4) 使用子查询查找“酷睿四核I7-7700k”的销售情况，要求显示相应的销售员的姓名、性别，销售日期、销售数量和金额，其中性别用“男”、“女”表示。 (5) 查找每个员工的销售记录，要求显示销售员的编号、姓名、性别、商品名称、数量、单价、金额和销售日期，其中性别使用“男”和“女”表示，日期使用“yyyy-mm-dd”格式显示。 (6) 分别使用左外连接、右外连接、完整外部连接查询单价高于400元的商品编号、商品名称、订货数量和订货单价，并分析比较检索的结果。 (7) 查询单价高于400元的商品编号、商品名称、订货总数量和订货总价。 (8) 查询OrderMaster表中订单金额最高的订单号及订单金额。 (9) 查找订购总金额在5000元以上的客户编号、客户名称和订购总金额。 (10) 查询每种商品的总销售数量及总销售金额，要求显示出商品编号、商品名称、总数量及总金额，并按商品号从小到大排列。

Qt6.5.0MySQL驱动文件已编译版本

Qt6.5.0MySQL驱动文件已编译版本，直接拿来拷贝进驱动文件夹就能用。不需要繁琐的编译过程。下面为资源文件树状图。 ├─mingw_64QMySQL驱动文件 │ qsqlmysql.debug │ qsqlmysql.dll │ ├─msvc2019_64QMySQL驱动文件 │ qsqlmysql.dll │ qsqlmysql.exp │ qsqlmysql.lib │ qsqlmysql.pdb │ qsqlmysqld.dll │ qsqlmysqld.exp │ qsqlmysqld.lib │ qsqlmysqld.pdb │ └─MySQL_lib文件 libmysql.dll libmysql.lib

山东大学火车票售票系统数据库课程设计

当时作者很菜，用Java Web实现的火车票售票系统，其中实现了火车票售票系统该有的基础功能，是面向演示开发的课程设计。该系统是可以正常运行使用的。只是设计的不太好，但是供新手学习应该还是可以看看的。

Navicat安装指导及安装资源

Navicat安装指导及安装资源2024最新版，博主个人机器亲测自用版本！ Navicat是一款流行的数据库管理工具，它支持多种数据库的连接，如MySQL、MariaDB、MongoDB、SQL Server、Oracle、PostgreSQL以及SQLite等。Navicat提供了一个直观的界面，使得数据库的管理、开发和维护变得更为简单便捷。其功能包括数据库的结构同步、数据备份恢复、查询编写执行、报表生成等。Navicat的用户群体包括数据库管理员、开发人员和分析师等。 2024年的最新版Navicat带来了更多的功能改进和性能提升。以下是Navicat 2024最新版的安装指导和获取安装资源的方法。

MySql5.7.43安装包

MySql5.7最新版安装包，可搭配本人主页的mysql5.7安装教程自行安装。