图像信息处理
一、实验内容
1、练习添加不同种类的噪声及不同滤波方法进行噪声抑制（可直接
调用 matlab 相关函数） ;
2、写出 N*N 模板的对称近邻平滑滤波算法的具体实现程序;
3、写出 N*N 模板的 K 近邻平滑滤波算法的具体实现程序;
4、取一张个人近照（面部应占整个图片空间四分之一以上），用 matlab
分别添加方差为 0.01 的高斯噪声和椒盐噪声，然后在 PS 里对面部（仅
对面部，背景不处理）做模糊处理，写出简要步骤;
5、在数据库中检索文献，给出最近 5 年中，至少 3 种以上图像滤波
去噪的方法，简述方法原理及应用，给出文献出处。
二、实验原理
1、椒盐噪声：幅值相同，但噪声出现的位置是随机的；
2、高斯噪声：每一点都存在噪声，但噪声的幅值分布是随机的；
3、均值滤波：用均值代替原图像中的各个像素值；
3、中值滤波：对一个滑动窗口内的诸像素灰度值排序，用中值代替
窗口中心像素的原来灰度值，非线性处理技术；
4、K 近邻平滑滤波：在一个与待处理像素邻近范围内，寻找出其中
像素值与之最接近的 K 个邻点，将该 K 个邻点的均值（或中值）替
代原像素值。
5、对称邻近均值滤波器：在一个局部范围内，通过几对对称点像素
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