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作者:CSDN
出版社:CSDN《程序员》
ISBN:1111111111117
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统计学习方法---李航的那本书,刚看完,很不错 评分:
附录A有点问题,其他的都可以看。我已经看完了,感觉很不错,推荐大家看看
上传时间:2018-02 大小:19.43MB
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李航博士《统计学习方法》一书中所有算法实现
2019-11-03李航博士《统计学习方法》一书中所有算法实现,,,。
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2018-10-09近年来,随着人工智能技术的快速发展,AI和移动智能终端的结合受到了行业主流终端厂商的重视,初步形成了从芯片到操作系统到应用生态的完整产业链。2018年起,各主流终端厂商的旗舰机型已经基本普及了AI功能。搭载AI功能的手机充分利用触屏、摄像头、语音等多种方式,更直接地满足用户的需求,进而改变用户的生活方式。人工智能技术对移动智能终端行业的赋能,提升了终端全行业链的附加值,促进了整个手机行业的发展。然而,AI生态下的移动智能终端行业也存在一定问题,如用户大数据与隐私保护的矛盾凸显,各个企业AI生态开放能力不统一,用户对AI终端的认知尚需培养等。为了梳理AI生态下移动智能终端的发展态势,推动AI移动智能终端产业的良性发展,解决AI生态下存在的相关问题,中国信通院泰尔终端实验室向多家手机厂商、芯片厂商、AI技术服务提供商、第三方评测机构进行了广泛调研和分析,邀请行业伙伴联合撰写了’'AI移动智能终端蓝皮书“,试图梳理AI生态下移动智能终端的行业发展脉络,为整个终端产业、移动互联网企业、开发者、消费者提供参考。
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2019-03-14统计学习,包含很多数学知识,在学习数值分析,数据分析,本书能够提供详细的数学方面统计的知识,理工科研究生必备所读的书。分享给大家一起学习!
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2018-11-23李航-统计学习方法-代码及课件,包含《统计学习方法》清华大学出版社的课件和代码。
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2019-03-22经典书籍《统计学习方法》李航,第一章节《统计学习方法概论(Least Squares Method)》-Python代码
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2018-05-17转载,方便下载, 统计方法分析 统计方法 李航, 统计方法分析 统计方法 李航
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2019-03-22经典书籍《统计学习方法》-李航全书的配套学习课件,包含全部11章节,后附全书总结~
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《统计学习方法.李航》学习笔记.V0.9.打印版.pdf
2021-09-20《统计学习方法.李航》学习笔记.V0.9.打印版.pdf
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YOLOv8-deepsort 实现智能车辆目标检测+车辆跟踪+车辆计数
2023-10-06本资源纯属免费,不收任何钱和任何积分,纯粹为爱发电,本资源已经为大家整合好了的,看我的博客部署好直接用:https://blog.csdn.net/Little_Carter/article/details/133610076?spm=1001.2014.3001.5501 资源原本项目源码地址:https://github.com/MuhammadMoinFaisal/YOLOv8-DeepSORT-Object-Tracking 本资源提供了基于YOLOv8-deepsort算法的智能车辆目标检测、车辆跟踪和车辆计数的实现方案。首先,利用YOLOv8算法对视频中的车辆目标进行检测,并对检测到的目标进行标记。然后,通过deepsort算法对标记的车辆目标进行跟踪,实现车辆目标的持续跟踪。最后,根据跟踪结果对车辆数量进行统计,实现车辆计数功能。本资源提供了完整的代码实现和详细的使用说明,帮助读者快速掌握基于YOLOv8-deepsort的智能车辆目标检测、车辆跟踪和车辆计数技术。
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2024-02-17本资源配套对应的视频教程和图文教程,手把手教你使用Unet做眼底图像分割的训练、测试和界面封装,包含了Unet原理的解析、处理好的训练集和测试集、训练和测试的代码以及训练好的模型,并封装为了图形化界面,只需点击上传按钮上传图像即可完成眼底图像的预测。 随着生活水平的提高,眼科疾病以及心脑血管疾病的发病率呈现逐年增长的趋势。视网膜血管是这类疾病诊断和监测的重要信息来源,其形态和状况的变化可以反映出许多疾病的早期病理变化。然而,由于受眼底图像采集技术的限制以及视网膜血管自身结构的复杂性和多变性,使得视网膜血管的分割变得非常困难。传统方法依靠人工手动分割视网膜血管,不仅工作量巨大,极为耗时,而且受主观因素影响严重。通过眼底血管图像分割可以提高诊断准确性、效率以及推动科学研究和改进治疗方法等方面。 B站主页:https://space.bilibili.com/161240964 C站主页:https://blog.csdn.net/ECHOSON
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2023-03-102022年11月30日,OpenAI推出全新的对话式通用人工智能工具——ChatGPT。ChatGPT表现出了非常惊艳的语言理解、生成、知识推理能力,它可以很好地理解用户意图,做到有效的多轮沟通,并且回答内容完整、重点清晰、有概括、有逻辑、有条理。ChatGPT上线后,5天活跃用户数高达100万,2个月活跃用户数已达1个亿,成为历史上增长最快的消费者应用程序。除了被广大用户追捧外,ChatGPT还受到了各国政府、企业界、学术界的广泛关注,使人们看到了解决自然语言处理这一认知智能核心问题的一条可能的路径,并被认为向通用人工智能迈出了坚实的一步,将对搜索引擎构成巨大的挑战,甚至将取代很多人的工作,更将颠覆很多领域和行业。
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2022-02-13兄弟们好呀,这里是肆十二,这转眼间寒假就要过完了,相信大家的毕设也要准备动手了吧,作为一名大作业区的UP主,也该蹭波热度了,之前关于图像分类和目标检测我们都出了相应的教程,所以这期内容我们搞波新的,我们用Unet来做医学图像分割。我们将会以皮肤病的数据作为示范,训练一个皮肤病分割的模型出来,用户输入图像,模型可以自动分割去皮肤病的区域和正常的区域。