Python编程无师自通

python 开发技术详解

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Python开发技术详解源代码（附高清PDF）

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Python开发技术详解

python开发等。为了便于读者学习，本书每个章节都提供了详尽的例子，结合实例讲解各个知识点。. 本书适合python爱好者、大中专院校的学生、社会培训班的学生以及用python语言进行系统管理、gui开发、web开发、数据库...

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Python项目开发实战 中文PDF版，没有压缩码，欢迎下载

Python开发技术详解（第4/4部分）.pdf

Python开发技术详解（第4/4部分） python经典 绝对可用 非常难得

python urllib2详解及实例 Python开发技术文章_教程 - 红黑联盟.pdf

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Python开发背单词软件APP项目实战_编程案例实例详解课程教程.pdf

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Python开发技术详解01

Python开发技术详解

python开发技术详解源代码

源文件\01 第1章涉及的代码，文件名与书中保持一致； 源文件\02 第2章涉及的代码，文件名与书中保持一致； 源文件\03 第3章涉及的代码，文件名与书中保持一致； 源文件\04 第4章涉及的代码，文件名与书中保持一致； 源文件\05 第5章涉及的代码，文件名与书中保持一致； 源文件\06 第6章涉及的代码，文件名与书中保持一致； 源文件\07 第7章涉及的代码，文件名与书中保持一致； 源文件\08 第8章涉及的代码，文件名与书中保持一致； 源文件\09 第9章涉及的代码，文件名与书中保持一致； 源文件\10 第10章涉及的代码，文件名与书中保持一致； 源文件\11 第11章涉及的代码，文件名与书中保持一致； 源文件\12 第12章涉及的代码，文件名与书中保持一致； 源文件\13 第13章涉及的代码，文件名与书中保持一致； 源文件\14 第14章涉及的代码，文件名与书中保持一致； 源文件\15 第15章涉及的代码，文件名与书中保持一致； 源文件\16 第16章涉及的代码，文件名与书中保持一致； 源文件\17 第17章涉及的代码，文件名与书中保持一致； 源文件\18 第18章涉及的代码，文件名与书中保持一致； 源文件\19 第19章涉及的代码，文件名与书中保持一致； 源文件\20 第20章涉及的代码，文件名与书中保持一致； 源文件\21 第21章涉及的代码，文件名与书中保持一致； 源文件\22 第22章涉及的代码，文件名与书中保持一致； 源文件\23 第23章涉及的代码，文件名与书中保持一致； 源文件\25 第25章涉及的代码，文件名与书中保持一致； 源文件\26 第26章涉及的代码，文件名与书中保持一致； 源文件\27 第27章涉及的代码，文件名与书中保持一致；

Python中文乱码详解[定义].pdf

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Python基础详解.pdf

Python基础详解 现阶段，掌握⼀门开发语⾔已经成为⾼级运维⼯程师的必备技能。学习并掌握⼀门程序设计语⾔，可以使我们充分理解企业的业务处理流 程，帮助软件开发⼈员调试，优化程序，提升应⽤系统的运⾏性能。 博...

Python网络爬虫项目开发实战_并发下载_编程案例解析实例详解课程教程.pdf

在之前，我们的爬虫都是串行下载网页的，只有前一次下载完成之后才会启动新下载。在爬取规模较小的示例网站时，串行下载尚可应对，一但面对大型网站时就会显得捉襟见肘了。 在爬取拥有100万网页的大型网站时，假设...

Python开发人工智能AI图像识别工具完整项目流程实战_编程案例实例详解课程教程.pdf

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Python人工智能项目开发实战_神经机器翻译_编程案例实例详解课程教程.pdf

机器翻译(machine translation)简单来说就是使用计算机将文本从一种语言翻译成另外种语言。它是计算机语言学的一个分支,已经有几年的研究历史。目前在美国,翻译是一个价值400亿美元的产业,而同时在欧洲和亚洲,翻译的...

Python项目开发实战_简单的字典_练手完整编程案例解析实例详解课程教程.pdf

你将学习能够将相关信息关联起来的Python字典。你将学习如何访问和修改字典中的信息。鉴于字典可存储的信息量几乎不受限制，因此我们会演示如何遍历字典中的数据。另外，你还将学习存储字典的列表、存储列表的字典和...

Python开发外卖网站项目实战_编程案例实例详解课程教程.pdf

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基于Python+pytorch的图像处理+附完整代码图像处理，能够轻松实现图像的读取、显示、裁剪等还有机器学习等操作

Python+PyTorch：图像处理界的“瑞士军刀” 在图像处理这个充满魔法的世界里，Python和PyTorch这对黄金搭档，就像一位技艺高超的魔法师和一把无所不能的“瑞士军刀”，总能轻松解决各种看似棘手的难题。它们以高效、灵活和强大的特性，引领着图像处理技术的发展潮流，让无数开发者为之倾倒。Python，这位优雅的魔法师，以其简洁易懂的语法和丰富的库资源，赢得了广大开发者喜爱。无论是数据处理、机器学习还是深度学习，Python都能轻松应对，展现出其无与伦比的魅力。在图像处理领域，Python更是如鱼得水，通过OpenCV、PIL等库，能够轻松实现图像的读取、显示、裁剪、缩放、滤波等操作，让图像在指尖起舞。而PyTorch，这把图像处理界的“瑞士军刀”，则以其灵活性和易用性，成为深度学习领域的翘楚。它拥有强大的自动求导功能，能够轻松构建和训练复杂的神经网络模型。在图像处理中，PyTorch能够助力开发者构建出各种高效的图像识别、分割、生成等模型，让图像焕发出新的生机。想象一下，当你掌握了Python和PyTorch这对黄金搭档，就如同掌握了一把魔法杖和一把瑞士军刀。必然大可作为

python大作业 含爬虫、数据可视化、地图、报告、及源码（2016-2021全国各地区粮食产量）.rar

（含源码及报告）本程序分析了自2016年到2021年（外加）每年我国原油加工的产量，并且分析了2020年全国各地区原油加工量等，含饼状图，柱状图，折线图，数据在地图上显示。运行本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持，如果缺少某库请自行安装后再运行。文件含6个excel表，若干个csv文件以及一个名字为render的html文件（需要用浏览器打开），直观的数据处理部分是图片以及html文件，可在地图中显示，数据处理的是excel文件。不懂可以扫文件中二维码在QQ里面问。

《点燃我温暖你》中李峋的同款爱心代码

python做的《点燃我温暖你》中李峋的同款爱心代码，最还原的

第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛-PythonB组题目

您正在寻找的是第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛Python B组的题目全集。蓝桥杯大赛作为国内知名的计算机程序设计竞赛，一直以来都以其高水平的题目和严格的评选标准而备受瞩目。本次大赛的Python B组题目更是涵盖了众多编程领域的知识点，无论是算法设计、数据结构还是编程技巧，都考验了参赛者的深厚实力。 这份题目全集以PDF格式呈现，清晰易读，方便您随时查阅和学习。每一道题目都经过精心设计和筛选，旨在考察参赛者的编程思维、问题解决能力以及创新能力。无论您是正在准备参赛的选手，还是对编程感兴趣的爱好者，这份题目集都将为您提供一个极好的学习和挑战的平台。 通过这份题目集，您可以深入了解蓝桥杯大赛的出题风格和难度，熟悉各种编程问题的解题思路和方法，从而提升自己的编程能力和竞技水平。此外，这些题目也是极好的练习材料，可以帮助您巩固和拓展编程知识，提高解决实际问题的能力。 适用人群： 蓝桥杯大赛参赛选手 计算机专业学生 编程爱好者 对算法和数据结构有兴趣的学习者 资源特点： 高质量的题目设计，涵盖广泛的知识点 清晰易读的PDF格式，方便查阅和学习 提供解题思路和方法，有助于提升编程能力

Python金融量化的高级库：TA-Lib-0.4.24（包含python3.7、3.8、3.9、3.10的32位和64位版本）

TA-Lib（Technical Analysis Library, 即技术分析库）是Python金融量化的高级库，涵盖了150多种股票、期货交易软件中常用的技术分析指标，如MACD、RSI、KDJ、动量指标、布林带等。但很多人安装指标计算ta-lib库就总报错，就可以在这里找到包下载后安装。 文件举例：TA_Lib‑0.4.24‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl 命名解释：包名-版本号-cp37代表适用于python3.7版本-win代表windows平台-amd64表示64位版本（与python版本要一致） 假定文件下载到d盘根目录，使用如下命令进行安装： pip install d:\TA_Lib‑0.4.24‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl 原文链接：https://blog.csdn.net/popboy29/article/details/126140862 建议使用360压缩进行解压。

大麦网抢票脚本【Python脚本】

Python脚本，使用Selenium 模拟浏览器操作。 在使用 Chrome 浏览器，用户可以使用鼠标滑动、按键点击以及键盘输入，作为信号输入设备向浏览器传达指令，浏览器收到指令后执行渲染。 这里提到的 Selenium WebDriver 是对浏览器提供的原生 API 进行封装，使用这套 API 可以操控浏览器的开启、关闭，打开网页，操作界面元素，控制 Cookie。简单说就是，可以通过写代码的方式来自动实现用户鼠标和键盘信号的输入。 由此实现模拟人为操作进行登录、验证、刷新网页以及点击购票等操作。

Python数据分析项目实践，包括数据读取、评估、清洗、分析、可视化机器学习相关内容等

Python数据分析项目实践，包括数据读取、评估、清洗、分析、可视化机器学习相关内容等

YOLOv8-火焰识别（火焰数据集+代码+GUI界面+内置训练好的模型文件）

教程请参考：https://blog.csdn.net/Little_Carter/article/details/131387425 欢迎浏览我的最新资源，这个全面的资源是为了帮助研究人员和开发者在火灾预防和安全监控领域取得突破而设计的。本资源包含以下几个关键部分： 1、火焰数据集：精心策划和注释的高质量火焰图像集，覆盖了不同类型和大小的火焰场景。这个数据集对于训练和测试火焰检测算法至关重要。 2、代码：完整的YOLOv8算法实现代码，针对火焰检测进行了优化。代码清晰、注释详细，易于理解和定制。 3、GUI界面：为了更方便地使用和展示火焰识别模型，我复现了一个直观的图形用户界面（GUI）。这个界面不仅易于操作，还可以实时展示检测结果。 4、内置训练好的模型文件：为了让用户能够即刻使用该工具，我提供了一个已经在火焰数据集上训练好的YOLOv8模型。这个模型经过精心训练，具有高精度和良好的泛化能力。 此外，我还提供了详细的安装和使用指南，帮助您轻松地部署和运行这个系统。无论您是在进行学术研究，还是在开发商业应用，这个资源都将是您不可或缺的工具。期待您的下载和反馈！