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scikit-learn机器学习(第2版)

作者:[美]加文·海克

出版社:人民邮电出版社

ISBN:9787115503404

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scikit-Learn是基于python的机器学习模块,基于BSD开源许可证。这个项目最早由DavidCournapeau 在2007 年发起的,目前也是由社区自愿者进行维护。 scikit-learn的基本功能主要被分为六个部分,分类,回归,聚类,数据降维,模型选择,数据预处理,具体可以参考官方网站上的文档。 对于具体的机器学习问题,通常可以分为三个步骤,数据准备与预处理,模型选择与训练,模型验证与参数调优。 scikit-learn支持多种格式的数据,包括经典的iris数据,LibSVM格式数据等等。 0.17版本用户手册较0.16.1版本在目录组织上做了较大改变,0.16.1版本在这里:http://download.csdn.net/detail/ssrob/8757217

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