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scikit-learn机器学习（第2版）
作者：[美]加文·海克
出版社：人民邮电出版社
ISBN：9787115503404
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scikit-Learn是基于python的机器学习模块，基于BSD开源许可证。这个项目最早由DavidCournapeau 在2007 年发起的，目前也是由社区自愿者进行维护。 scikit-learn的基本功能主要被分为六个部分，分类，回归，聚类，数据降维，模型选择，数据预处理，具体可以参考官方网站上的文档。 对于具体的机器学习问题，通常可以分为三个步骤，数据准备与预处理，模型选择与训练，模型验证与参数调优。 scikit-learn支持多种格式的数据，包括经典的iris数据，LibSVM格式数据等等。 0.17版本用户手册较0.16.1版本在目录组织上做了较大改变，0.16.1版本在这里：http://download.csdn.net/detail/ssrob/8757217
