scikit-learn用户手册0.16.1版

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Scikit-Learn是基于python的机器学习模块,基于BSD开源许可证。这个项目最早由DavidCournapeau 在2007 年发起的,目前也是由社区自愿者进行维护。 scikit-learn的基本功能主要被分为六个部分,分类,回归,聚类,数据降维,模型选择,数据预处理,具体可以参考官方网站上的文档。 对于具体的机器学习问题,通常可以分为三个步骤,数据准备与预处理,模型选择与训练,模型验证与参数调优。 scikit-learn支持多种格式的数据,包括经典的iris数据,LibSVM格式数据等等。

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wsdmlife 很棒的学习文件
2019-02-25
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fasiy 很好非常不错,确实很有价值
2018-11-30
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bickys 可以作为平时的工具书。很详尽
2018-08-21
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wuguangyuansb 不知道为啥下载过,还需要积分呢。 资源不错
2018-07-09
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抢坚果的松鼠 例子简单实用,很有参考价值.
2018-05-20
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bjtu_zhangguozheng 很不错的资料 推荐
2018-02-28
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geekzp 材料很好,学习了,谢谢
2018-02-01
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xwklwwlf 看着很不错。
2018-01-31
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彼岸津 很不错的资料 推荐
2017-11-22
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I'm小明 挺好的,就是有点老了
2017-09-28
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