C Primer Plus（第6版）中文版

C Primer Plus(第五版)中文版.pdf

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C primer plus第五版课后答案源码.PDF

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C+Primer+Plus(第五版)中文版.pdf

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C+Primer+Plus中文版(第五版)+的课后编程练习答案.pdf

C+Primer+Plus中文版(第五版)+的课后编程练习答案.pdf ,这个带上了课后作业,相当的不错.

C Primer Plus 第五版中文版.part5.rar

C Primer Plus第五版中文版是全球最经典的C语言教程，(包括PDF，书中源码，习题解答)。由于资格的原因，分5个RAR上传，都要下载。

C Primer Plus第五版.中文版

C Primer Plus很不错的一本书，很多人再看，这是PDF格式的.

C Primer Plus（第五版）中文版[1].pdf

本书全面讲述了C语言编程的相关概念和知识。... 本书适合希望系统学习C语言的读者，也适用于精通其他编程语言并希望进一步掌握和巩固C编程技术的程序 <br>这是一部全面讲解最新版C语言的书;看者有益

《c++ primer plus 第五版》编程练习答案

c++ primer plus 课后编程练习的完整答案 PDF文件.

c+++primer+plus+第五版》编程练习习题答案借鉴.pdf

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并行程序设计导论课后答案_2.7z

并行程序设计导论课后答案

加速度积分求速度和位移的c语言算法程序

基于单片机的加速度传感器信号采集 并积分求速度和位移的c语言源码 基于单片机的加速度传感器信号采集 并积分求速度和位移的c语言源码

数据结构课设用C、C++写旅游区景点导游系统头文件(用文件存储，DFS，DIJ算法），完全免费！没有要积分，能多给我点点赞吗？

旅游区景点导游系统 完成以下功能： 1、数据格式 用文件存储数据，文件中存储哪些数据，数据格式是什么。 2、数据结构（读文件创建图） 将文件中的数据读入内存，建立图的存储结构，可以选择邻接表或邻接矩阵作为存储结构，存储结构要准确记录旅游区各旅游景点及其相邻景点之间的相关信息。给出存储结构的C语言定义。 3、查询、编辑景点信息 提供用户操作的菜单和界面，实现对景点信息的查询、添加、删除、修改等操作，注意数据间的关联性。编辑后的信息需要保存回文件。 4、旅游区景点显示 显示游客当前所在景点及所有与游客所在景点相邻景点信息。 5、查询从每个景点出发到其他任一景点的最短简单路径及距离 用户输入任一景点，输出旅游区每个景点到该景点的最短简单路径及距离。 6、查询任意两个景点之间所有简单路径及距离、最短简单路径及距离

DeepLearning之LSTM模型输入参数：time_step, input_size, batch_size的理解

1. LSTM模型 输入参数理解 （Long Short-Term Memory） lstm是RNN模型的一种变种模式，增加了输入门，遗忘门，输出门。 LSTM也是在时间序列预测中的常用模型。 小白我也是从这个模型入门来开始机器学习的坑。 LSTM的基本概念与各个门的解释已经有博文写的非常详细：推荐博文:【译】理解LSTM（通俗易懂版） 这篇文章写的非常详细，生动，概念解释的非常清楚。我也是从这个博文里开始理解的。 2. 模型参数 模型的调参是模型训练中非常重要的一部分，调整参数前的重要一步就是要理解参数是什么意思，才能帮助更好的调整参数。 但是发现在一些实战模型将代码直接放在那里，但是基本

Vulkan编程指南.pdf

Vulkan编程指南高清版，内容可复制，非常实用.

python自动化办公——python操作Excel、Word、PDF集合大全

本文是鉴于有些粉丝的工作需求，有时候需要遇到这些文件的处理。因此，我写了一个文章集合，供大家参考，整篇文章已经整理成册(如下图所示)，如有需求，请私聊！ 目录   章节一：python使用openpyxl操作excel     1、openpyxl库介绍     2、python怎么打开及读取表格内容？        1）Excel表格述语        2）打开Excel表格并获取表格名称        3）通过sheet名称获取表格        4）获取表格的尺寸大小        5）获取表格内某个格子的数据          ① sheet[“A1”]方式          ② s

数据结构课设用C、C++写旅游区景点导游系统函数文件(用文件存储，DFS，DIJ算法），完全免费！没有要积分，能多给我点点赞吗？

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Autosar配置工具链

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C#40000字全套精华教程！！！从入门到精通，一篇就够了！！！

C#40000字全套精华教程！！！从入门到精通，一篇就够了！！！ 本文摘选自菜鸟教程，csdn，以及本人学习的笔记资源，如果遇到显示或者格式其他问题可以直接查看pdf文件

数据结构课设用C、C++写旅游区景点导游系统main函数(使用文件存储，DFS，DIJ算法，附详细说明）完全免费，求求点赞！

旅游区景点导游系统 完成以下功能： 1、数据格式 用文件存储数据，文件中存储哪些数据，数据格式是什么。 2、数据结构（读文件创建图） 将文件中的数据读入内存，建立图的存储结构，可以选择邻接表或邻接矩阵作为存储结构，存储结构要准确记录旅游区各旅游景点及其相邻景点之间的相关信息。给出存储结构的C语言定义。 3、查询、编辑景点信息 提供用户操作的菜单和界面，实现对景点信息的查询、添加、删除、修改等操作，注意数据间的关联性。编辑后的信息需要保存回文件。 4、旅游区景点显示 显示游客当前所在景点及所有与游客所在景点相邻景点信息。 5、查询从每个景点出发到其他任一景点的最短简单路径及距离 用户输入任一景点，输出旅游区每个景点到该景点的最短简单路径及距离。 6、查询任意两个景点之间所有简单路径及距离、最短简单路径及距离

C++并发编程实战（全书和源码）.zip

C++并发编程实战（全书和源码）

Qt移植：Ubuntu18.04 交叉编译qt5.12.7详细教程配置编译qt-everywhere-src-5.12.7

配置编译qt-everywhere-src-5.12.7安装交叉编译链已配置好TSLIB编译注意事项配置编译qt源码执行脚本对于硬浮点设置相关参数配置QTCreator打开选项添加qmake添加已安装的arm版本交叉编译工具链最后组合下PS：对于强迫症需要安装rsync复制相关文件至开发板PC端的串口通讯工具成功移植到了ARM开发板上运行 安装交叉编译链 参考我的博客安装arm-linux-4.9.4交叉编译链 已配置好TSLIB 参考我的博客tslib编译教程 编译注意事项 注意使用的交叉编译工具链，带hf和不带hf的运行程序是由区别的，可能就无法运行程序（常见报错：no such file

数据特征分析：相关性分析（Pandas中的corr方法）

文章目录1.图示初判两个变量之间的相关性（散点图）多变量之间的相关性（散点图矩阵）2.Pearson相关系数3.Spearman相关系数 分析连续变量之间的线性相关程度的强弱 介绍如下几种方法： 图示初判 Pearson相关系数（皮尔逊相关系数） Sperman秩相关系数（斯皮尔曼相关系数） 1.图示初判 拿到一组数据，可以先绘制散点图查看各数据之间的相关性： 两个变量之间的相关性（散点图） import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from scipy import stats %matplo

基于stm32水质监测系统（毕设）

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npm ERR! code EPERM npm ERR! syscall open npm ERR! path C:\Program Files\nodejs\node_cache\_cacache\

报错信息： npm ERR! code EPERM npm ERR! syscall open npm ERR! path C:\Program Files\nodejs\node_cache\_cacache\tmp\9600794e npm ERR! errno -4048 npm ERR! Error: EPERM: operation not permitted, open 'C:\Program Files\nodejs\node_cache\_cacache\tmp\9600794e' npm ERR! [OperationalError: EPERM: operation no

基于51单片机的温控系统

使用STC89C52单片机作为主控芯片，DS18B20检测外界温度，LCD1602显示，同时温度超过上限时，启动蜂鸣器报警及电机，模拟风扇降温（免费，含程序、仿真图、原理图）

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modbus tcp/rtu客户端服务端通讯程序合集（C#、c++、mfc）

最近在学modbus通讯，整理了大批资源代码，肯定让你满意，包含c#、c++、mfc、c的各类基本、有难度的代码，modbus tcp/rtu和tcp等，也有modbus的类库及仿真软件，过段时间，我会再整理内容写篇博客，并且把整理好注释的代码提供到博客里，到时候写好望大家交流提点意见。若觉得积分不值，可退。qq1124008433

编译原理 - LR(1)分析法：C/C++实现

LR(1)（Left-to-Right, Rightmost derivation with 1 symbol lookahead）分析法是一种用于构建分析器的语法分析方法，通常用于分析上下文无关文法的语法结构，属于LR分析法的一种变种。它是一种强大的自底向上语法分析方法，适用于具有一定复杂性的上下文无关文法，通过使用向前查看符号来处理文法中的二义性，使得可以更精确地分析和理解输入。 在实验的代码实现过程中，定义了ACTION表和GOTO表，这两个表是LR(1)分析表的核心部分，其中ACTION表用于记录移进和归约操作，GOTO表用于记录状态之间的转移。这些表提供了对输入串和状态栈的操作指导。接着定义了产生式结构体，并初始化了产生式数组、状态栈、符号栈和输入串等变量。这些变量在分析过程中起着关键的作用。 主要的分析过程在函数analyse()中实现。这个函数使用了循环来逐步分析输入串，直到达到接受状态或发生错误。在每一步中，根据输入字符和当前状态，在ACTION表中查找相应的操作。如果是移进操作，将状态和输入字符压入栈中，并打印当前步骤的状态。如果是归约操作，根据产生式进行出栈操作，

CEC2021基础测试函数(matlab和C两个版本)

官网下载，用于智能群优化算法的CEC2021测本测试函数(matlab和C两个版本)。

解决 github项目clone报错 Failed connect to github.com:443; Connection

系统环境：CentOS Linux release 7.6.1810 (Core)  起因：npm构建时报错 npm ERR! Error while executing: npm ERR! /usr/bin/git ls-remote -h -t https://github.com/nhn/raphael.git npm ERR! npm ERR! fatal: unable to access 'https://github.com/nhn/raphael.git/': Failed connect to github.com:443; Connection timed out npm