主成分回归分析(PCR) matlab实现

主成分回归分析(PCR)，以主成分为自变量进行的回归分析。是分析多元共线性问题的一种方法。用主成分得到的回归关系不像用原自变量建立的回归关系那样容易解释。 用主成分分析法对回归模型中的多重共线性进行消除后，将主成分变量作为自变量进行回归分析，然后根据得分系数矩阵将原变量代回得到的新的模型。主成分回归结合了主成分提取和多元回归分析的思想，适用于变量比较多的情况，样本数比变量的维度少的情况。