自然语言处理技术
文档导览
欢迎使用百度自然语言处理技术。
本文档主要针对初次接触百度自然语言处理技术的开发者,为了让您能够更方便快速地找到产品说明,我们准备了一份导览文
档,请您查看
快速入门
NLP评论分析案例:文档
案例实现步骤:文档
产品定价
自然语言处理共有15项能力可在平台按需自助购买:
语言处理基础技术:语言处理基础技术: 词法分析、词法分析(定制版)、词向量表示、词义相似度、短文本相似度、依存句法分析、DNN语言模
型。
语言处理应用技术:语言处理应用技术: 情感倾向分析、情感倾向分析(定制版)、评论观点抽取、评论观点抽取(定制版)、对话情绪识别、文
本纠错、文章分类、文章标签。
免费额度:文档
产品价格:文档
API接口文档
鉴权认证机制
百度使用OAuth2.0授权调用开放API,调用API时必须在URL中带上access_token参数,获取Access Token的流程:文档
语言处理基础技术
词法分析:词法分析:提供分词、词性标注、专名识别三大功能;文档
词向量表示:词向量表示:提供中文词汇的词向量查询功能,实现文本的可计算;文档
词义相似度:词义相似度:计算两个给定词语的语义相似度结果;文档
DNN语言模型:DNN语言模型:用于输出切词结果并给出每个词在句子中的概率值,判断一句话是否符合语言表达习惯;文档
依存句法分析:依存句法分析:自动分析文本中的依存句法结构信息,利用句子中词与词之间的依存关系来表示词语的句法结构信息
(如“主谓”、“动宾”、“定中”等结构关系),并用树状结构来表示整句的结构(如“主谓宾”、“定状补”等;文档
短文本相似度:短文本相似度:用于判断两个给定文本的相似度得分;文档
语言处理应用技术
文章标签:文章标签:对文章的标题和内容进行深度分析,输出能够反映文章关键信息的主题、话题、实体等多维度标签以及对应的置
信度;文档
文章分类:文章分类:根据文章内容类型,对文章进行自动分类;文档
文本纠错:文本纠错:识别输入文本中有错误的片段,提示错误并给出正确的文本结果;文档
新闻摘要:新闻摘要:基于深度语义分析模型,自动抽取新闻文本中的关键信息并生成指定长度的新闻摘要;文档
评论观点抽取:评论观点抽取:从评论语句中提取评论观点的情感属性;文档
评论0
最新资源