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pytorch测试代码
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pytorch测试代码
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图像超分pytorch自定义完整训练测试代码，注释详尽适合学习
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可以分别放大2,3,4倍，适合学习和理解，每次只需要更改网络模型，下载后如果有问题可以私聊我交流。
卷积神经网络CNN火焰识别Pytorch训练代码 基于UFS-Net识别火焰白烟黑烟
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# 卷积神经网络CNN火焰识别Pytorch训练代码 基于UFS_Net识别火焰白烟黑烟 本项目实现了训练UFS-Net模型用于火焰识别。UFS-Net是一个用于图像分类的神经网络模型，用于检测火焰、白烟和黑烟等烟雾类别。解压后下载数据集并放置到指定路径，运行python train.py即可开始训练。 代码结构： - 定义了UFS-Net模型，用于火焰、白烟和黑烟的分类。 - 使用PyTorch
Python-CartoonGAN的Pytorch和Torch测试代码用于把现实图片转换成动漫效果的图
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CartoonGAN [Chen et al., CVPR18]的Pytorch和Torch测试代码，
基于python的YoloV4-pytorch目标检测模型实现代码
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目标检测练习代码--pytorch
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deep learning with pytorch源代码
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2. **卷积神经网络（CNN）**：PyTorch源代码可能包含多种CNN结构，如LeNet、VGG、ResNet等，这些网络在图像分类、目标检测等领域广泛应用。通过这些例子，读者可以学习如何构建和训练CNN，并理解不同架构的设计理念...
YOLOv3 pytorch版源代码
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YOLOv3是一种高效且准确的目标检测算法，其全称为"You Only Look Once"的第三版本。...通过阅读和调试PyTorch-YOLOv3-master项目，可以深入学习目标检测技术，并对深度学习框架PyTorch有更深入的理解。
pytorch项目测试代码资料合集.zip
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pytorch项目测试代码资料合集.zippytorch项目测试代码资料合集.zippytorch项目测试代码资料合集.zippytorch项目测试代码资料合集.zippytorch项目测试代码资料合集.zippytorch项目测试代码资料合集.zippytorch项目...
pytorch迁移学习训练VGG16和模型测试代码
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Pytorch迁移学习训练VGG16和模型测试代码（采用华为云modelarts训练），训练猫狗分类模型
hed:全面嵌套边缘检测的pytorch代码
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全面嵌套边缘检测的pytorch代码 感谢帮助。 由XuanyiLi创建，如果您在使用时遇到任何问题，请联系： 。 我的pytorch模型的最佳结果现在是0.772 ODS F分数。 我的模型结果 以下是侧面输出和预测示例SGD no tunelr 1e-8： 亚当之纹章1e-4： 引文 如果您发现我们的工作对您的研究有用，请考虑引用： @InProceedings{xie15hed,
pytorch量化测试代码，mobilenetv2在cifar10速度测试
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1、pytorch动态量化、静态量化、感知训练测试代码；
pytorch SRCNN训练测试代码预训练权重
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基于pytorch平台的，用于图像超分辨率的深度学习模型：SRCNN。 其中包含网络模型，训练代码，测试代码，评估代码，预训练权重。 评估代码可以计算在RGB和ＹＣｒＣｂ空间下的峰值信噪比PSNR和结构相似度。
Focal Loss的Pytorch实现及测试完整代码
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Focal Loss的Pytorch实现及测试完整代码，适合深度学习，计算机视觉的人群
Swin-Unet pytorch代码
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Swin-Unet是一种基于Swin Transformer的卷积神经网络架构，专为图像分割任务设计。在深度学习领域，特别是计算机视觉，Swin-Unet结合了Transformer的全局...开发者可以参考提供的代码来理解和实现自己的Swin-Unet模型。
YOLOv4-pytorch 版源代码
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YOLOv4-pytorch版源代码是针对目标检测模型YOLOv4的一个实现，该模型基于深度学习框架PyTorch。YOLO（You Only Look Once）是一种实时目标检测系统，以其快速和准确的特性在计算机视觉领域广受欢迎。YOLOv4在前几代...
GCN与GAT入门的基于pytorch的代码
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**GCN与GAT入门的基于PyTorch的代码** 在深度学习领域，图卷积网络（Graph Convolutional Networks, GCN）和图注意力网络（Graph Attention Networks, GAT）是处理图数据的重要工具。这两者都是图神经网络（GNN）...
pytorch版可变形卷积代码DCNv2.zip
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这种设计使得网络能够更好地处理图像中的不规则运动、遮挡和形变，尤其适用于目标检测、语义分割等任务。 在Ubuntu环境下安装和使用DCNv2的步骤如下： 1. **环境准备**：确保已经安装了Python、PyTorch、 ...
pytorch VDSR超分辨训练测试评估代码
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基于pytorch平台的，用于图像超分辨率的深度学习模型：SRCNN。...其中包含网络模型，训练代码，测试代码，评估代码，预训练权重。 评估代码可以计算在RGB和ＹＣｒＣｂ空间下的峰值信噪比PSNR和结构相似度。
animegan2-pytorch-main
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animegan2-pytorch 是一个基于 PyTorch 实现的动漫图像生成模型 AnimeGAN v2 的代码库。它是用于生成高质量动漫风格图像的深度学习模型。 AnimeGAN v2 是对原始 AnimeGAN 模型的改进和优化，通过引入条件生成器和多尺度判别器等技术，提升了生成图像的质量和多样性。 animegan2-pytorch-main 代码库包含了 AnimeGAN v2
自爆绝缘子语义分割，deeplab_v3+完整pytorch工程代码
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采用pytorch深度学习框架实现的deeplab_v3+语义分割任务，谷歌deeplab系列性能最好也是最复杂的一个版本，可满足绝大部分基础语义分割场景。主干网络在算力不足时可选择轻量版的mobilenet_v2，算力足够时可选择Xception。 deeplab_v3+：用一个简单有效的解码器模块扩展deeplab_v3优化细分结果，尤其是沿目标边界。此外，在这种编码器 - 解码器结构中，可
Yolov2 pytorch版本
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总的来说，YOLOv2 PyTorch版本提供了一个强大且灵活的平台，用于学习、研究和实践目标检测技术。无论是初学者还是经验丰富的开发者，都能从中受益，进一步探索深度学习在计算机视觉领域的应用。
Resnet50卷积神经网络训练MNIST手写数字图像分类 Pytorch训练代码
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# Resnet50卷积神经网络训练MNIST手写数字图像分类 Pytorch训练代码 1. 使用Pytorch定义ReNet50网络模型； 2. 使用Pytorch加载MNIST数据集，首次运行自动下载； 3. 实现训练MNIST手写数字图像分类，训练过程显示loss...
强化学习基础算法介绍+Pytorch代码（相信我，绝对是你想要的）
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在这个“强化学习基础算法介绍+Pytorch代码”资料中，我们可以期待了解到强化学习的基本概念、核心算法以及如何用PyTorch实现这些算法。 首先，强化学习的核心概念包括状态（State）、动作（Action）、奖励（Reward...
PyTorch常用代码段合集1
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以下是 PyTorch 中的代码段合集，涵盖基本配置、张量处理、模型定义与操作、数据处理、模型训练与测试等五个方面，并提供了多个值得注意的 Tips。 基本配置 在 PyTorch 中，需要固定 torch 的随机种子，同时也把 ...
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5. 实战应用："faster-rcnn.pytorch-master"是用于目标检测的Faster R-CNN算法的PyTorch实现，展示了深度学习在计算机视觉领域的应用。"pytorch_geometric-master"则专注于图神经网络，这是处理非欧几里得数据的强大...
DenseNet pytorch代码
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10. **源代码(Src)**：`src`目录可能包含了实现DenseNet模型以及训练、测试等流程的Python代码。主要的模型类可能命名为`DenseNet`，并且会包含网络结构的定义。 11. **.idea**：这个目录通常是开发IDE（如PyCharm...
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YOLOv9的核心思想是将目标检测任务转化为一个回归问题，通过将图像分成不同的网格单元，并预测每个单元中是否存在目标以及目标的位置和类别。与传统的滑动窗口方法相比，YOLOv9能够在一次前向传播中同时预测多个目标...
MDNet代码及注释(pytorch版)
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Pytorch提供了动态计算图的功能，使得代码更加灵活和易于调试，这对于研究和开发新的神经网络架构非常有利。在阅读和理解MDNet的Pytorch代码时，可能会遇到以下关键概念： 1. **模块(Module)**：Pytorch中的核心...
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