智能云评估标准解读.pdf


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2019可信云大会智能云评估标准解读.pdf智能云评估标准解读.pdf
TRUSTED CLOUD: SUMMIT 可信云大会 01认识人工智能 AI应用场景及落地实践 0831 AT通用开发工具及平台 AlphaGo A计算方法及模型 residual weight layer relu 参数可学习的 weight layer 符合函数 entity Fx)+x④ relu DRAM GPU TRUSTED CLOUD: SUMMIT 可信云大会 01“人工”与“智能” ……∵:: 模型应用模型验证算法设计环境配置数据采集 TRUSTED CLOUD: SUMMIT 可信云大会 01认识智能云 ……∵:: A 完整行业解 企业上云,云端数据丰富 决方案 海量数据推动A质变 应用服务APL 算力数据 弹性海量计算资源 应用开发使能平台 基础计算存储资源 实现A技术的雅俗共赏 TRUSTED CLOUD: SUMMIT:::As 可信云大会 ……∵:: 01智能云标准建设 智能云服务技术能力要求第3部分:智能云应用服务 语音转写 应用服务 智能云服务技术能力要求第3部分:智能云应用服务 人脸核验 智能云服务技术能力要求第3部分:智能云应用服务 证件OCR 使能平台 智能云服务技术能力要求第2部分:智能云使能平 智能云服务技术能力要求第1部分:基础资源服务 基础资源 GP∪云主机 智能云服务技术能力要求第1部分:基础资源服务 FPGA云主机 TRUSTED CLOUD: SUMMIT:::As 可信云大会 “ 前言 云主机评估方法 智能云使能平台评估标准解读 未来工作方向 TRUSTED CLOUD: SUMMIT:::As 可信云大会 ……∵:: 02GPU云主机评估方法 “ 1.材料审核 2.运维审查 云服务评估 3.基础测试 4.性能评估 TRUSTED CLOUD: SUMMIT:::As 可信云大会::: 02GPU云主机性能测试 “ /NVTDTA_CLOA a 0 arples1-utiliticsd quickTime MoV (nov, rp4, mda, 3gp, 3g2, mj2 ry (intima API) wers icn (CVART static linkig w(m,p41m4,39P,32;m2 capable der icers) CNFD -[-5: 55: 501 Video nformation 25 fps Mbytes (9816: 6 bytes) 蓄 cUa Cor/P 1920,1021 (11022,65336),D=C1384,131,16584 Vice Decoding Purans ,e] h loch ize of pads por HNF0-[-5: 55: 50 Idec Inp, t Informotion B3 Ye with 2 topy eng ine(:) 9;21 七 22.635H:step44,le当s 281865101:0:629180:st6ps6,1s-339(11 Display aroo: [a, 2, 1920, 10-21 mapping: vce。 Decoding porans ion10:0/0y b,日;] tiele hest th reads can use i Cl asetevicen nt davice fndltanesus ly]> 9.14 DrIweP s CumARE, Cu IvSP Yesan s IL, I, ClnA Riintlme kct:lMn H, 0, HDeN'5 1, evl 11.422113:step58,l De,interlace: Weave 基础配置验证 深度学习场景测试 视频编解码场景测试 1.宿主机配置信息验证:内存大小 1.框架: FFmpeg 物理核心数、逻辑核心数等等 TensoFlow框架下使用 AlexNet、 GPU计算卡信息验证:GPU计算卡型 2. SDK: codec ResNet-50模型验证推理(正向)和训练 :号、显存大小、CUDA核心数、计算力 正向和反向)速度(sec/ batch)、训练速 3数据源:5mins的1080视频片段 带宽等等 度( example/sec)等指标 4.观察指标:单线程视频编解码速率 多线程视频编解码速率 TRUSTED CLOUD: SUMMIT:::As 可信云大会::: 前言 GPU云主机评估方法 智能云使能平台评估标准解读 未来工作方向

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2020-07-15过5级智慧医院的标准内容,指导如何过5级评审,医院智慧服务是智慧医院建设的重要内容,指医院针对患者的医疗服务需要,应用信息技术改善患者就医体验,加 强患者信息互联共享,提升医疗服务智慧化水平的新时代服务模式。
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人工智能标准化白皮书 2018版.pdf
2018-03-041 前言 ....................................................................1 1.1 研究背景 ............................................................1 1.2 研究目标及意义 ......................................................2 2 人工智能概述 ............................................................3 2.1 人工智能的历史及概念 ................................................3 2.1.1 人工智能的起源与历史 .............................................3 2.1.2 人工智能的概念 ...................................................5 2.2 人工智能的特征 ......................................................7 2.3 人工智能参考框架 ....................................................8 3 人工智能发展现状及趋势 .................................................11 3.1 人工智能关键技术 ...................................................11 3.1.1 机器学习 ........................................................11 3.1.2 知识图谱 ........................................................13 3.1.3 自然语言处理 ....................................................14 3.1.4 人机交互 ........................................................15 3.1.5 计算机视觉 ......................................................17 3.1.6 生物特征识别 ....................................................19 3.1.7 虚拟现实/增强现实 ...............................................21 3.1.8 人工智能技术发展趋势 ............................................21 3.2 人工智能产业现状及趋势 .............................................22 3.2.1 智能基础设施 ....................................................23 3.2.2 智能信息及数据 ..................................................24 3.2.3 智能技术服务 ....................................................25 3.2.4 智能产品 ........................................................25 3.2.5 人工智能行业应用 ................................................27 3.2.6 人工智能产业发展趋势 ............................................31 3.3 安全、伦理、隐私问题 ...............................................32 3.3.1 人工智能的安全问题 ..............................................32 3.3.2 人工智能的伦理问题 ..............................................33 3.3.3 人工智能的隐私问题 ..............................................34 3.4 人工智能标准化的重要作用 ...........................................35 4 人工智能标准化现状 .....................................................37 4.1 国际标准化现状 .....................................................37 4.1.1 ISO/IEC JTC 1 ..................................................37 4.1.2 ISO ............................................................40 4.1.3 IEC ............................................................40
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TTAF 077.1-2020 APP收集使用个人信息最小必要评估规范 总则.pdf
2021-03-11工信部组织发布18项关于APP个人信息保护团体标准 APP个人信息保护关乎人民群众获得感、幸福感和安全感,广大用户高度关注。推动标准化是加强个人信息保护工作的关键环节,对规范企业经营行为,提升监管检测的自动化、智能化水平具有重要意义。 2020年7月,工业和信息化部发布《关于开展纵深推进APP侵害用户权益专项整治行动的通知》,提出四方面十项要求。此后,工业和信息化部组织中国信息通信研究院、电信终端产业协会(TAF),有针对性地制定了《APP用户权益保护测评规范》10项标准;对于广大用户特别关心的“最小必要”等收集使用用户个人信息原则,也制定了《APP收集使用个人信息最小必要评估规范》8项系列标准,涉及图片、通信录、设备信息、人脸、位置、录像、软件列表等信息收集使用规范。上述18项标准于11月27日在全国APP个人信息保护监管会上以电信终端产业协会(TAF)团标形式发布,为APP侵害用户权益专项整治工作提供依据和支撑,为企业合规经营明确规范要求。标准凝聚了产业智慧,汇集了企业力量,美团、华为、OPPO、滴滴、字节跳动、拼多多、vivo、百度、阿里、腾讯、小米、360、贝壳、每日互动等终端厂商、互联网企业、安全企业积极参与了制定工作。 下一步,工业和信息化部将组织行业力量,继续推动制定《APP收集使用个人信息最小必要评估规范》剩余9项标准,涵盖录音信息、短信信息、房产信息、通话信息、身份信息、传感器信息、日志信息、交易和消费记录、好友列表等个人信息的收集使用规范要求,力争于今年底前发布。工业和信息化部还将积极总结经验,根据实践不断完善标准,推动将团体标准提升为行业标准、国家标准。 APP用户权益保护测评规范系列标准 1.T/TAF 078.1-2020 APP用户权益保护测评规范 超范围收集个人信息 2.T/TAF 078.2-2020 APP用户权益保护测评规范 定向推送 3.T/TAF 078.3-2020 APP用户权益保护测评规范 个人信息获取行为 4.T/TAF 078.4-2020 APP用户权益保护测评规范 权限索取行为 5.T/TAF 078.5-2020 APP用户权益保护测评规范 违规使用个人信息 6.T/TAF 078.6-2020 APP用户权益保护测评规范 违规收集个人信息 7.T/TAF 078.7-2020 APP用户权益保护测评规范 下载分发行为 8.T/TAF 078.8-2020 APP用户权益保护测评规范 移动应用分发平台管理 9.T/TAF 078.9-2020 APP用户权益保护测评规范 移动应用分发平台信息展示 10.T/TAF 078.10-2020 APP用户权益保护测评规范 自启动和关联启动行为 APP收集使用个人信息最小必要评估规范系列标准 1.T/TAF 077.1-2020 APP收集使用个人信息最小必要评估规范 总则 2.T/TAF 077.2-2020 APP收集使用个人信息最小必要评估规范 位置信息 3.T/TAF 077.3-2020 APP收集使用个人信息最小必要评估规范 图片信息 4.T/TAF 077.4-2020 APP收集使用个人信息最小必要评估规范 终端通讯录 5.T/TAF 077.5-2020 APP收集使用个人信息最小必要评估规范 设备信息 6.T/TAF 077.6-2020 APP收集使用个人信息最小必要评估规范 软件列表 7.T/TAF 077.7-2020 APP收集使用个人信息最小必要评估规范 人脸信息 8.T/TAF 077.8-2020 APP收集使用个人信息最小必要评估规范 录像信息
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