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MATLAB 线性方程组的直接解法 评分:

MATLAB 线性方程组的直接解法
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QR分解法线性方程组的根

《矩阵与数值分析》上机作业,QR分解法求解线性方程组的根。采用C语言编程,程序有系数矩阵的QR分解输出结果Q矩阵和R矩阵,有各求解步骤的输出结果,程序简单实用,有运行结果,修改方程组系数即可求解不同维数线性方程组的根。

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Chap7[1].线性方程组直接解法

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用LU分解法求解n阶线性代数方程AX=b c++实现

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线性代数问题求解

矩阵 线性方程组的直接解法 线性方程组的迭代法 线性方程组的符号解法 稀疏矩阵技术 特征值与特征向量

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数值分析中选主元的Doolittle分解法线性方程组

数值分析中选主元的Doolittle分解法解线性方程,C语言编写

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线性方程组直接解法

线性方程组的直接解法

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QR分解法线性方程组Ax=b的解

QR分解法求线性方程组Ax=b的解,数值计算结果较为精确

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线性方程组直接解法

第三章 解线性方程组的直接解法

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数值并行算法MPI编程实现

包含 快速傅氏变换和离散小波变换 矩阵特征值计算 矩阵运算 线性方程组的直接解法 线性方程组的迭代解法

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计算数值方法实验报告

方程求根、线性方程组的直接解法、线性方程组的迭代解法、矩阵特征值与特征向量问题、最小二乘法

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范德蒙(Vandermonde)方程组解法

求解方程组的有效方法之一,范德蒙(Vandermonde)方程组解法

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克劳特分解法线性方程组Ax=b的解

。克劳特分解法求线性方程组Ax=b的解,在数值计算中,计算结果较为精确。

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线性方程组直接解法研究

在自然科学和工程技术中很多问题的解决常常归结为解线性代数方程组,例如电学中的网络问题,船体数学放样中建立三次样条函数问题,用最小二乘法求实验数据的曲线拟合问题,解非线性方程组问题,用差分法或者有限元方法解常微分方程、偏微分方程边值问题等都导致求解线性代数方程组,而这些方程组的系数矩阵大致分为两种,一种是低阶稠密矩阵(例如,阶数大约为≤150),另一种是大型稀疏矩阵(即矩阵阶数高且零元素较多)。

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线性方程组的数值解法实验

线性方程组的数值解法实验线性方程组的数值解法实验

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线性方程组的LU分解法

解线性方程组的LU分解法,解线性方程组的LU分解法

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矩阵的LU分解

解线性方程组的直接三角分解法(LU分解)

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小行星轨道方程问题——线性方程组直接解法

引入实际问题 介绍线性方程组的直接解法并加入例题,能更好地应用方法去求解线性方程组

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数值分析课件

数值分析北京理工大学数值分析课件 2 线性方程组的直接解法

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线性方程组求解GUI(高斯法,G-S法,反幂法,LU分解法,雅可比法)

线性方程组求解GUI,高斯法,G-S法,反幂法,LU分解法,雅可比法)

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matlab中求解线性方程组的源代码

模糊数学在工程技术、管理科学、金融工程等领域应用中的很多问题都可以用模糊方程和模糊线性系统来描述。 但是,实现模糊方程和模糊线性系统的求解十分困难,对求解方法的研究一直以来都是重点,也是难点。 无论从理论研究还是从实际应用的角度来说,对模糊方程和模糊线性系统的求解研究都具有重要意义。 本文针对传统方法求解模糊方程和模糊线性系统在模糊数运算、隶属函数解析表示、模糊解判定等方面存在的困难,借助模糊结构元理论,相应地提出了一套模糊方程和模糊线性系统的求解方法。首先,利用两个单调函数的自反单调变换构造了等式限定算子,推广了等式限定运算,处理了存在负模糊情况下关于乘法运算的不可逆问题。 并将等式限

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spring mvc+mybatis+mysql+maven+bootstrap 整合实现增删查改简单实例.zip

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