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Python数据分析与数据化运营配套代码

Python数据分析与数据化运营配套代码,Python数据分析入门非常好的教材,强力推荐!
2018-04-16 上传大小:106.37MB
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评论 共2条

qq_41979624 与书配套的代码
2018-09-02
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weixin_41151172 请问有这本书的PDF吗?
2018-05-19
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python数据分析数据运营

Python数据分析与数据化运营高清版。 强烈推荐的好书。 版权归作者所有,任何形式转载请联系作者。 作者:宋天龙(来自豆瓣) 来源:https://book.douban.com/review/8999482/ 本书作者大哥自述: 1. 本书中的系统性的经验,是在之前任何一本书中都不曾有过的,而且都是我10年的积累所得。里面很多思想都是突破传统的认知,争取从新的角度去解析。由于京东、当当等有关书籍的目录可能太过于粗放,我在下面会放出更详细的目录,大家可以自己下载《Python数据分析与数据化运营》目录。提示:该目录是基于我的终稿生成的,是未排版设计之前我这边的版本,而非出版社排版后的版本。但没有关系,目录和内容都是对应的。 2. 对于数据工作层面,除了完整的数据工作流的知识和应用外,在分析挖掘时用到的KMeans聚类的自动K均值的确立方法、基于软方法的多分类模型组合评估模型的应用、基于自动下探(下钻、细分)的应用、基于增量学习的多项式贝叶斯分类等都是非常重要且实用的方法,现学现用绝对没问题。除了Python在数据分析和挖掘时用到的sklearn和statsmodels以外,还有下面几个知识点如果你感兴趣的话,同样值得一探究竟:     ·pipeline管道技术的应用     ·基于超参数的自动参数值的优化方法     ·特征自动选择     ·文本分类、文本主题挖掘     ·基于自动时间序列ARIMA的P、D、Q的调整     ·python决策树规则输出     ·基于自定义图像的文本标签云     ·非结构化数据,例如图像、音频、文本等的处理     ·对象持久化处理 ...

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Python数据分析与数据运营——配套数据代码

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