下载  >  大数据  >  算法与数据结构  > 数据挖掘导论第二版

数据挖掘导论第二版 评分

Introduction to Data Mining 第二版英文版,带书签。

...展开详情
所需积分/C币:10 上传时间:2019-02-25 资源大小:26.37MB
举报 举报 收藏 收藏 (3)
分享 分享

评论 下载该资源后可以进行评论 1

idebian 里面很多公式错误
2019-12-23
回复
数据挖掘导论(完整版)_中文版

《数据挖掘导论》由人民邮电出版社出版,[美]作者Pang-Ning Tan,Michael Steinbach,Vipin Kumar 合著。该书全面介绍了数据挖掘,涵盖了五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都有两章:前一章涵盖基本概念、代表性算法和评估技术,而后一章讨论高级概念和算法。

立即下载
数据挖掘导论 完整版.pdf

《数据挖掘导论(完整版)》全面介绍了数据挖掘的理论和方法,旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。《数据挖掘导论(完整版)》涵盖五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都包含两章:前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术,后面一章较深入地讨概念和算法。目的是使读者在透彻地理解数据挖掘基础的同时,还能了解更多重要的主题。此外,书中还提供了大量示例、图表和习题。

立即下载
数据挖掘导论第二版(Introduction to Data Mining.pdf pdf格式ppt)

数据挖掘导论第二版 Introduction to Data Mining.pdf

立即下载
数据挖掘导论+机器学习导论(第二版) 中文版

数据挖掘导论+机器学习导论(第二版) 中文版

立即下载
数据挖掘导论 高清中文完整版 PDF

网传是不错的数据挖掘入门级书籍。 《数据挖掘导论(完整版)》全面介绍了数据挖掘的理论和方法,旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。《数据挖掘导论(完整版)》涵盖五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都包含两章:前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术,后面一章较深入地讨论高级概念和算法。目的是使读者在透彻地理解数据挖掘基础的同时,还能了解更多重要的高级主题。此外,书中还提供了大量示例、图表和习题。   《数据挖掘导论(完整版)》适合作为相关专业高年级本科生和研究生数据挖掘课程的教材,同时也可作为数据挖掘研究和应用开发人员的参考书。

立即下载
数据挖掘导论(高清完整版)

数据挖掘导论(高清完整版)

立即下载
数据挖掘导论 pdf

数据挖掘导论 pdf

立即下载
数据挖掘导论(完整版)

Pang-Ning Tan Michael Steinbach Vipin Kumar著 范明 范宏建 等译

立即下载
Introduction to Data Mining-2nd Edition-Pang-Ning Tan 数据挖掘导论 第2版 2019年

作者: Pang-Ning Tan / Michael Steinbach / Vipin Kumar

立即下载
数据挖掘导论.pdf

《数据挖掘导论》由人民邮电出版社出版,[美]作者Pang-Ning Tan,Michael Steinbach,Vipin Kumar 合著。该书全面介绍了数据挖掘,涵盖了五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都有两章:前一章涵盖基本概念、代表性算法和评估技术,而后一章讨论高级概念和算法。 Jiawei Han,伊利诺伊大学教授评价说“这是一本全新的数据挖掘教材,值得大力推荐。”

立即下载