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基于MATLAB的Fisher线性判别代码
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基于MATLAB的Fisher线性判别代码,里面详细介绍了利用MATLAB实现Fisher线性判别
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%m1,m2均为10个样本
% m1=[-0.4,0.58,0.089;-0.31,0.27,-0.04;0.38,0.055,-0.035;-0.15,0.53,0.011;-0.35,0.47,0.034;0.17,0.69,0.1;-0.011,0.55,-0.18];
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% a) 对类别m1,m2,利用fisher原则计算投影方向w
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%计算类内散度Si和总类内散度Sw
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%m1,m2均为10个样本
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% m2=[0.83,1.6,-0.014;1.1,1.6,0.48;-0.44,-0.41,0.32;0.047,-0.45,1.4;0.28,0.35,3.1;-0.39,-0.48,0.11;0.34,-0.079,0.14];
% a) 对类别m1,m2,利用fisher原则计算投影方向w
% m1=[0 0 0; 1 0 0; 1 0 2; 1 1 0; 0.5 0 0.5;1 0.5 0;1 0 0.5];
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