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Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南(影印版)

2017-11-03 上传大小:53.29MB
通过具体的例子、很少的理论以及两款成熟的Python框架:Scikit-Learn和TensorFlow,作者Aurélien Géron会帮助你掌握构建智能系统所需要的概念和工具。你将会学习到各种技术,从简单的线性回归及发展到深度神经网络。每章的练习有助于你运用所学到的知识,你只需要有一些编程经验就行了。, 探索机器学习,尤其是神经网络, 使用Scikit-Learn全程跟踪一个机器学习项目的例子, 探索各种训练模型,包括:支持向量机、决策树、随机森林以及集成方法, 使用TensorFlow库构建和训练神经网络, 深入神经网络架构,包括卷积神经网络、循环神经网络和深度强化学习, 学习可用于训练和缩放深度神经网络的技术, 运用实际的代码示例,无需了解过多的机器学习理论或算法细节
综合评分:4
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评论共有9条

zc0_0 2018-06-14 13:32:17
英文原版,完整按本
向来痴SAS 2018-05-20 10:55:47
是英文原版。
weixin_41411875 2018-05-18 11:37:09
网页下载绑定迅雷这个bug。。
 

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