三维加权质心定位算法

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基于四面体模型的三维加权质心定位算法
92 计算机工程 2012年5月5日 可以看出,在进行了质心定位算法修正后,定位误差在 不同的错节点数目条件下都有所减小,数据计算结果表明, 定位精度分别提高了15.3%、12.06%、11.5%、9.62%,这 扫10 说明了本文算法能够提高定位精度 结束语 TDOA算法 本文提出一种基于四面体模型的三维加权质心定位算 本文算法 法,将测量的RSSI值转化为2个节点之间的距离,由错节 点组成四面体,以此缩小未知节点可能存在的范围,并在四 a4个锚点 面体的基础上依据距离大小,将距离函数作为锚节点的权 值,对未知节点采取加权求和,并对加权系数进行了修正。 从仿真结果可以看出,本文算法的定位精度较高。由于实际 应用中存在着诸多不可测的因素,因此下一步将依据便件实 验结果进行适当的调整,引入更加精确合理的修正系数 TDOA算法 参考文献 *本文算法 [1] Chan Y W E, Soong B H. A New Lower Bound on Range-free 未知点j Localization Algorithms in Wireless Sensor Networks[J]. IEEE (b)5个锚点 CorTInunicatiun Lellers, 2011, 15(1): 16-18. [2 Savarese C, Rabay J, Langendoen K. Robust Positioning Algo rithms for Distributcd Ad Hoc Wireless Sensor Nctworks[C]/proc 燃10 of USENIX Annual Technical Conference. Berkeley, USA: [sn 2002 3 Ou Chia-Ho, Ssu Kuo-Feng. Sensor Position Determination with TDOA算法 Flying anchors in Three-di 本文算法 IEEE Trans on Mobile Computing, 2008, 7(9): 1084-1097 4」吕良彬,曹阳,高询,等.基于球壳交集的传感器网络三 (c)6个错点 维定位算法[.北京邮电大学学报,2006,29(增刊):48-51 5 Ya aoyong, Huang g Ya, Qian Huanyan. A High Accuracy Loc lization Based on RSSI Measurements[C]/Proc. of International Conf on Consumer Electronics. Communications and Networks Xianning, China: Is n, 2011 l6」史伟光,刘开华,于洁潇,等.基于加权次式算子的射频认别 IDOA算法 本文算法 定位算法门.计算机L程.20l,37(9):22-24 「7]陈维克,李文锋,首珩,等.基于RSSI的无线传感器网络加 角青点序予 权质心定位算法[武汉理工大学学报:交通科学与工程版 (d)7个锚点 2006,302):265-268 图4本文算法与TDOA算法的定位误差曲线比较 编辑顾姣健 (上接第85页 3] Capone A, Elias j, Martignon F, et al. Dynamic Resource Allo-「5]王海涛,宋丽华基于业务等级的自适应带宽分配机制及性能 cation in ComllnunicatiUnl Networks[C//Proc. of the 5th Inter- 仿真[J航空电子技术,2010,41(3):21-36. national IFIP-TC6 Networking Conference. Coimbra, Portugal [6]琳娜,关学铭.区分服务网络中的动态资源管理[门计算机 [s.n.],2006 14] Choi S, Huh J. Dynamic Bandwidth Allocation Algorithm for 工程,2009,35(18)67-68 Multimedia Services over Ethernet PONs[]. Electronics and [7]田乃碩,徐秀丽,马占友.离散时间排队论M.北京:科学出 Telecommunications Research Institute Journal, 2002, 24(6 版社、2008. 465-468 编辑顾姣健

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