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OpenCV-2.3.0-win-vs2005_已经编译成功,可以直接使用,内附说明 评分:

使用须知: 使用前需解压到特定目录,如C:\Program Files下面。 这里的OpenCV的版本为OpenCV-2.3.0。 包含(头文件include)目录:...\vs2005\include\opencv 环境变量(bin)目录:...\vs2005\bin\debug和...\vs2005\bin\release 库目录(lib)目录:...\vs2005\lib\debug和...\vs2005\lib\release 使用说明:使用前需将环境变量添加到系统环境变量(计算机-属性-高级系统设置-环境变量-高级-系统变量-Path,注意变量间有分号“;”分割)中,项目中需要添加

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2011-08-01 上传 大小:14.32MB
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评论 下载该资源后可以进行评论 共23条

moqimeng 没有用上~因为我的vs是2012的
2016-03-16
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zgf156 VS2005配置成功,可以调用
2016-03-15
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hpm88 没有试用,因为我不会用。NET,只会用VC6
2014-08-22
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flyingliufan VS2005配置成功,可以调用
2014-04-07
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alexma09 可以调用。很好
2014-01-04
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用于编译OPENCV-3.4.2版本所需的FFMPEG和IPP文件.内含32位和64位

用于编译OPENCV-3.4.2版本所需的FFMPEG和IPP文件.内含32位和64位. 内含文件: fa5a2a4e2f37defcb95bde8ed145c2b3-opencv_ffmpeg.dll 2cc08fc4fef8199fe80e0f126684834f-opencv_ffmpeg_64.dll 915ff92958089ede8ea532d3c4fe7187-ippicv_2017u3_win_intel64_general_20180518.zip 928168c2d99ab284047dfcfb7a821d91-ippicv_2017u3_win_ia32_general_

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3.3.6 ffmpeg cpp文件头 .h库,导入直接用(arm&x86;)

为各位懒汉大哥准备,跟上一个ffmpeg so库可以配套使用,不坑。

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OpenCV-2.3.1-win-superpack.exe

opencv的2.3.1版本,包含OpenCV-2.3.1-win-superpack.exe

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opencv-3.2.0.zip

这是最新的opencv3.2的源码,可以借助我之前上传的cmake工具在64位的win操作系统中编译。

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opencv_python-3.2.0+contrib-cp36-cp36m-win_amd64.whl

opencv_python-3.2.0+contrib-cp36-cp36m-win_amd64.whl

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Win10 64位系统安装opencv-3.2.0-vc14和pt5.8.0使用的配置

Win10安装qt5.8.0并且安装配置opencv-3.2-vc14的具体步骤和截图

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opencv_python-3.2.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

下载opencv_python-3.2.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl,直接解压即可

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OpenCV2.3.1 win版安装包(1)

opencv2.3.1的windows版,这个是分卷(1) 另外两个分卷的资源名称分别是: OpenCV2.3.1 win版安装包(2); OpenCV2.3.1 win版安装包(3)。

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opencv_python-3.3.0-cp36-cp36m-win32.whl

opencv_python-3.3.0-cp36-cp36m-win32.whl opencv_python-3.3.0-cp36-cp36m-win32.whl opencv_python-3.3.0-cp36-cp36m-win32.whl opencv_python-3.3.0-cp36-cp36m-win32.whl

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opencv_python-3.4.3-cp37-cp37m-win32.whl

opencv_python-3.4.3-cp37-cp37m-win32.whl资源,对应python3.7,32位系统的windows

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opencv_python-3.2.0-cp36-cp36m-win_amd64

opencv_python-3.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl。opencv-》python 3.6.X.

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opencv_python-3.4.1-cp37-cp37m-win32.whl

opencv 和 python 包,用于可视化,图像成型,分析,或机器学习等

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opencv_python-3.3.1-cp36-none-win_amd64.whl

人脸的Haar特征分类器就是一个XML文件,该文件中会描述人脸的Haar特征值。当然Haar特征的用途可不止可以用来描述人脸这一种,用来描述眼睛,嘴唇或是其它物体也是可以的。OpenCV有已经自带了人脸的Haar特征分类器。OpenCV安装目录中的\data\ haarcascades目录下的haarcascade_frontalface_alt.xml与haarcascade_frontalface_alt2.xml都是用来检测人脸的Haar分类器。这个haarcascades目录下还有人的全身,眼睛,嘴唇的Haar分类器。关于人脸的Haar特征分类器,可以直接使用cvHaarDetectO

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opencv_python-3.4.2.17-cp37-cp37m-win32.whl

新鲜出炉,国内下载真是慢的一匹,没办法找了好几个地方才能下下来的,安装方式Python3:将文件放在项目路径下,然后执行python -m pip install opencv_python-3.4.2.17-cp37-cp37m-win32.whl

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opencv_python-3.3.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

python3.5安装opencv的whl文件

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opencv_python-3.4.2-cp36-cp36m-win32.whl

OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

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opencv_python-3.4.3-cp37-cp37m-win_amd64.whl

opencv_python-3.4.3-cp37-cp37m-win_amd64.whl

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49166878opencv_python-3.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

网上的资源都不见了,我友情分享一下,这个49166878opencv_python-3.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl,用于安装opencv库

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