鲁棒优化线性规划(yalmip工具包)

所需积分/C币:43 2018-03-14 08:24:23 695B M
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%鲁棒线性优化 %利用yalmip求解鲁棒线性优化 % 1.简单线性规划示例 % % 让我们开始一个只有一个标量决策变量x和一个不确定的标量w的小问题。我们用一个不确定约束建立一个问题和一个简单的不确定模型。 % % sdpvar x w % F = [x+w <= 1]; % W = [-0.5 <= w <= 0.5, uncertain(w)]; % objective = -x; % 显然,最佳的x是0.5,因为如果x较大,就存在w使得不确定约束违例。 % 为了解决这个问题,我们称为 solvesdp。鲁棒对等式将自动生成和求解(一般来说,具有多面体不确定性的线性约束使用枚举方法求

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siy19 内容少的可怜
2019-12-06
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