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作者:CSDN
出版社:CSDN《程序员》
ISBN:1111111111117
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PaddlePaddle与深度学习应用实战 评分:
深度学习是目前人工智能研究中前沿、有效的一项技术,主要通过构建深度神经网络解决视觉、自然语言处理、语音识别等诸多领域的问题。百度在2016 年发布了国内首个开源深度学习框架PaddlePaddle,简化了深度学习算法的实现步骤,提供了灵活、易用的接口,同时支持分布式训练。 《PaddlePaddle与深度学习应用实战》由简单的例子引入深度学习和PaddlePaddle 框架,介绍了PaddlePaddle 的安装、测试与基本使用,并结合PaddlePaddle 接口介绍深度学习的基础知识,包括常用的神经网络和算法。最后,通过一系列深度学习项目实例介绍PaddlePaddle 在各种场景和问题中的应用,让读者由浅至深地理解并运用深度学习解决实际问题。
上传时间:2019-04 大小:134.19MB
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PaddlePaddle从入门到炼丹.pdf
2021-10-16一份不错的PaddlePaddle入门教材。百度的深度学习框架PaddlePaddle你值的了解下。
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《飞桨PaddlePaddle深度学习实战》实践代码合集 - 百度AI Studio - 人工智能学习与实训社区.pdf
2021-04-24飞桨PaddlePaddle深度学习实战
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深度学习基础与PaddlePaddle入门
2018-09-18适用于神经网络基础学习,后续资源会接着传到上面,我觉得这本书能更清楚介绍神经网络,让学习神经网络变成一项娱乐项目。
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paddlex-readthedocs-io-zh_CN-develop.pdf
2020-11-30Paddlex 教程 以下安装过程默认用户已安装好paddlepaddle-gpu或paddlepaddle(版本大于或等于1.8.1),paddlepaddle安装方式参照飞桨官网 pip安装 注意其中pycocotools在Windows安装较为特殊,可参考下面的Windows安装命令
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飞桨PaddlePaddle-源于产业实践的开源深度学习平台.pdf
2020-03-31使用深度学习框架完成模型构建有如下两个优势: 1. 节省编写大量底层代码的精力:屏蔽底层实现,用户只需关注模型的逻辑结构。同时,深度 学习工具简化了计算,降低了深度学习入门门槛 2. 省去了部署和适配环境的烦恼:具备灵活的移植性,可将代码部署到CPU/GPU/移动端上, 选择具有分布式性能的深度学习工具会使模型训练更高效。
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基于PaddlePaddle深度学习框架的对联生成系统.zip
2021-12-08使用百度的PaddlePaddle框架;神经网络模型是Seq2Seq;最后带有界面化简介系统。 可参见:https://blog.csdn.net/qq_41188247/article/details/121783374
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百度PaddlePaddle深度学习CV班.docx
2020-04-07百度PaddlePaddle深度学习CV班学习心得
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百度PaddlePaddle深度学习框架和搜索引擎基础架构.docx
2021-10-14百度PaddlePaddle深度学习框架和搜索引擎基础架构.docx
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【人工智能机器学习/深度学习】PaddlePaddle百度研发的深度学习平台
2023-07-09PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning 并行分布式深度学习)是百度研发的深度学习平台,具有易用,高效,灵活和可伸缩等特点,为百度内部多项产品提供深度学习算法支持 四大领先技术 开发便捷的产业级...
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基于PaddlePaddle深度学习框架的船舶腐蚀检测与评估系统源码.zip
2024-01-12为满足船舶腐蚀检测与评估自动化、智能化的需求,本项目依托PaddlePaddle深度学习框架,选择检测效果较好的模型检测船舶腐蚀,利用腐蚀率对船舶腐蚀进行评估,并开发了船舶腐蚀检测与评估系统。 gui文件夹为船舶腐蚀...
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PaddleHub概述与使用指南.pdf
2020-04-05PaddleHub是百度飞桨深度学习框架的预训练模型管理和迁移学习工具。 其主要特性包括: 1. 丰富的预训练模型; 2. 模型即软件; 3. Fine-tone API。 PaddleHub项目开源链接:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub
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paddlepaddle.zip
2020-04-08深度学习7日入门-CV疫情特辑代码,含所设计的数据。内容非常详细,数据也很完整,包括了详细的注释。这些代码和数据都是我一个一个从课程里下载下来的,在本地跑了没有问题。
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深度学习平台PaddlePaddle.zip
2019-07-17PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning 并行分布式深度学习)是百度研发的深度学习平台,具有易用,高效,灵活和可伸缩等特点,为百度内部多项产品提供深度学习算法支持。支持的特性易用性:为用户提供了直观且灵活的数据接口和模型定义接口灵活性:PaddlePaddle支持多种神经网络结构和优化算法。简单书写配置文件即可实现复杂模型,如带注意力机制或复杂记忆连接的神经机器翻译模型高效性:为充分发挥多种计算资源的效力,PaddlePaddle在计算、存储、架构、通信等多方面都做了细致优化,性能优异可伸缩性:PaddlePaddle全面支持多核、多GPU、多机环境,优化的通信实现使高吞吐与高性能成为可能,轻松应对大规模数据训练需求 标签:PaddlePaddle
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Linux下安装Paddle Paddle
2018-09-23中间注意:如果系统支持的是 linux_x86_64 而安装包是 manylinux1_x86_64 ,需要升级pip版本到最新; 如果系统支持 manylinux1_x86_64 而安装包(本地)是 linux_x86_64, 可以重命名这个whl包为 manylinux1_x86_64 再安装。
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使用最新的paddlepaddle进行训练和保存模型
2019-02-28使用最新的paddlepaddle进行训练和保存模型,该模型可以进行继续训练或直接用于预测
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图书:《 PaddlePaddle深度学习101》(《飞桨》深度学习框架入门教程)
2021-02-27使用PaddlePaddle进行深度学习 运行书 您正在阅读的这本书是交互式的-每章都可以作为Jupyter Notebook运行。 我们将这本书,Jupyter,PaddlePaddle和所有依赖项打包到Docker映像中。 因此,除了Docker外,您不需要...
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在Kubernetes上用PaddlePaddle运行深度学习
2021-02-25PaddlePaddle是一个易用的、高效的、灵活的和可扩展的深度学习平台,最初由百度开发,目的是将深度学习应用于百度自2014年之后的产品。使用PaddlePaddle所支持的15个百度产品已经创造了50多项创新成果,其范围从搜索...
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2023-12-27飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础,是中国首个自主研发、功能完备、 开源开放的产业级深度学习平台,集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件和丰富的工具组件于...
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2024-01-181、该资源内项目代码经过严格调试,下载即用确保可以运行! 2、该资源适合计算机相关专业(如计科、人工智能、大数据、数学、电子信息等)正在...基于PaddlePaddle深度学习框架的船舶腐蚀检测与评估系统源码+项目说明.zip
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paddleocr依赖包
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2020-03-15自从开始深度学习之后,一直在学习Tensorflow的相关知识。虽然关注百度的AI Studio(paddlepaddle)有一段时间了,但是却没有使用过。前一段时间在调研资料的时候突然发现有深度学习7日打卡营活动,由于疫情原因宅在家里有时间,所以开始了打卡学习。在7天的学习过程中收获颇丰。
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