img
share 分享

机器学习及其应用2017

作者:高阳、陈松灿

出版社:清华大学出版社

ISBN:9787302487814

VIP会员免费 (仅需0.8元/天) ¥ 34.8

温馨提示: 价值40000元的1000本电子书,VIP会员随意看哦!

电子书推荐

更多资源 展开
热门图书

《机器学习与应用》_雷明 评分:

机器学习与应用》由21 章组成,共分为三大部分。 第1 ~ 3 章为第一部分,介绍机器学习的基本原理、所需的数学知识(包括微积分、线性代数、概率论和最优化方法), 以及机器学习中的核心概念。 第4 ~ 20 章为第二部分,是主体部分,介绍各种常用的有监督学习算法、无监督学习算法、半监督学习算法和强化学习算法。对于每种算法,从原理与推导、工程实现和实际应用3 个方面进行介绍,对于大多数算法都配有实验程序。 第21章为第三部分,介绍机器学习和深度学习算法实际应用时面对的问题,并给出典型的解决方案。 附录A 给出各种机器学习算法的总结, 附录B 给出梯度下降法的演化关系,附录C给出EM算法的推导。

...展开详情
上传时间:2019-03 大小:323.74MB