分享
机器学习Web应用
作者：[意] 爱索尼克
出版社：人民邮电出版社
ISBN：9787115458520
VIP会员免费
（仅需0.8元/天）
¥ 35.4
温馨提示： 价值40000元的1000本电子书，VIP会员随意看哦！
电子书推荐
-
-
机器学习Web应用 评分:
本书讲解如何用Python语言、Django框架开发一款Web商业应用，以及如何用一些现成的库和工具（sklearn、scipy、nltk和Django等）处理和分析应用所生成或使用的数据。本书不仅涉及机器学习的核心概念，还介绍了如何将数据部署到用Django框架开发的Web应用，包括Web、文档和服务器端数据的挖掘和推荐引擎的搭建方法。 本书适合有志于成为或刚刚成为数据科学家的读者学习，也适合对机器学习、Web数据挖掘等技术实践感兴趣的读者参考阅读。
上传时间：2018-05 大小：18.6MB
21.0MB自然语言处理数据情感机器学习Web应用程序代码
2023-08-11这个项目是一个使用自然语言处理技术来确定数据情感（积极、消极或中立）的机器学习Web应用程序。情感分析通常用于对文本数据进行分析，以帮助企业监控品牌和产品在客户反馈中的情感，并理解客户需求。 在本地运行...
- 106KB
机器学习系列10 基于Python构建机器学习Web应用（新）
2022-06-03内容介绍： ①亚洲美食预处理数据集： ②模型构建jupyter notebook代码和ipynb文件 ③构建出来的模型model.onnx ④Web应用文件：index.html
- 277KB
diabetes-detection:使用Streamlit的糖尿病检测机器学习Web应用程序
2021-03-22糖尿病检测使用Streamlit的糖尿病检测机器学习Web应用程序
679KB边缘服务器环境中机器学习Web应用程序的计算卸载1
2022-08-04Computation Offloading for Machine Learning Web Apps in the Edge ServerHyuk-Jin
- 4.61MB
机器学习系列8 构建Web应用以使用机器学习模型
2022-05-08机器学习系列8 构建Web应用以使用机器学习模型数据，代码，应用
- 1.6MB
WebAppsInR_Part2:构建另一套机器学习Web应用程序
2021-03-07WebAppsInR_Part2 构建另一套机器学习Web应用程序。 浏览以下Web应用程序：
- 29.82MB
HealthCheck:Health Check:check_mark:是使用Flask制作的机器学习Web应用程序，主要可以预测三种疾病，即糖尿病，心脏病和癌症
2021-03-29这是一个机器学习Web应用程序，可以预测三种疾病，即糖尿病，心脏病和癌症。 数据集取自Kaggle。 并已在各自的Jupyter笔记本中完成了对该疾病的整体分析和模型构建。 :woman::laptop: 技术栈 工具 :rocket: 快速...
- 3.56MB
基于机器学习的Web入侵检测模型应用分析
2019-04-26基于机器学习的Web入侵检测模型应用分析，可参考学习借鉴。
- 4.75MB
SpamHam-Classifier:用于短消息服务 (SMS) 的机器学习 Web 应用程序（使用 Flask 构建）
2021-05-30垃圾邮件分类器 :fire: 用于短消息服务 (SMS) 的机器学习 Web 应用程序（使用 Flask 构建）。 :fire: •如果要查看已部署的模型，请单击以下链接： 部署于： :
- 2.54MB
Corona-X射线预测：这是一个Flask应用程序，用于根据一个人的胸部X射线预测一个人共阴阳性。该机器学习Web应用程序利用两层卷积神经网络来处理胸部X射线图像。并预测它们是否为电晕阳性-准确率接近81％
2021-01-31Corona-X射线预测：这是一个Flask应用程序，用于根据一个人的胸部X射线预测一个人共阴阳性。该机器学习Web应用程序利用两层卷积神经网络来处理胸部X射线图像。并预测它们是否为电晕阳性-准确率接近81％
- 1.73MB
基于机器学习的Web应用入侵威胁检测.pdf
2021-09-24基于机器学习的Web应用入侵威胁检测.pdf
- 3.41MB
sentiment-analysis
2021-05-27餐厅评论的情感分析-部署 •该存储库包含部署在Heroku平台上使用Flask创建的机器学习Web应用程序所需的文件。 •请做 :star: 储存库（如果有帮助的话）。 - - - 重要的提示 - - - •如果遇到如下图所示的Web应用程序...
- 51.7MB
Conjexure-A-Web-App-for-Stock-Market-Forecasting:Conjexure是一款机器学习Web应用程序，用于预测某些公司的未来股价
2021-05-29Conjexure 是一个机器学习网络应用程序，用于预测某些公司未来的股价。 Conjexure 利用 Alphabet Inc. (GOOGL) 和 Apple Inc. (AAPL) 的股票价格进行培训。 这主要是因为随着时间的推移，这些公司的收盘股价图总体上...
- 1.26MB
一种云计算环境下机器学习自动选择方法
2018-11-23通过使用云计算平台，用户无需搭建机器学习的运行环境，也无需选择机器学习算法，更不用调整纷繁复杂的机器学习函数及其附带的参数，只需使用Web方式上传样本数据，就能自动智能的建立符合实际问题的机器学习数学...
1.41MBPython-ml5js面向web应用基于TensorFlowjs的机器学习算法库
2019-08-11ml5js：面向web应用基于TensorFlow.js的机器学习算法库
- 10.82MB
Python-机器学习驱动的Web应用程序防火墙以高精度检测恶意查询
2019-08-11机器学习驱动的Web应用程序防火墙以高精度检测恶意查询
- 21.52MB
基于机器学习的智能电表数据分析Web应用服务器系统源码.zip
2023-05-24智能电表数据分析系统-SMAS ...分析层使用 PostgreSQL 作为数据库，MADLib (madlib.net) 作为（数据库内）机器学习库，Highcharts ( www.highcharts.com) 作为可视化引擎，Tomcat 作为 Web 应用服务器。 SMAS的架构
- 1017KB
Web应用程序中XSS攻击的检测：一种机器学习方法-研究论文
2021-05-20随着互联网使用的增加，Web应用程序和网站变得越来越普遍。 随着使用的增加，对Web... 本文旨在使用机器学习来使用各种ML（机器学习）算法来检测XSS攻击，并比较算法在检测Web应用程序和网站中的XSS攻击方面的性能。
- 7.3MB
斯坦福机器学习笔记.zip
2019-09-16机器学习是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它...
- 33.37MB
一个基于Flask、React和机器学习的Web应用程序，用于电影推荐和电影评论的情感分析_Jupyter.zip
2023-04-23一个基于Flask、React和机器学习的Web应用程序，用于电影推荐和电影评论的情感分析_Jupyter.zip
- 15KB
第一讲：python网络爬虫基础知识
2024-04-22本讲主要内容包括Python常见数据类型、循环与控制流以及常见的错误处理方法。这些Python基础知识非常重要，是后面进行爬虫练习必备也是最少基础内容。
- 341KB
Python基于机器学习实现的股票价格预测、股票预测源码+数据集，机器学习大作业
2023-04-18python数据分析,因为股票价格的影响因素太多，通过k线数据预测未来的价格变化基本不可行，只有当天之内的数据还有一定的关联，故feature与target都选择的是当天的数据。 加载数据 为了加快数据的处理速度，提前将mariadb数据库中的数据查询出来，保存成feather格式的数据，以提高加载数据的速度。 经过处理，不同股票的数据保存在了不同的文件中，列名还保持着数据库中的字段名。我选择了股票代码为sh600010的这只股票作为数据分析的数据来源。预测出来的结果与真实值变化趋势相近，说明线性回归模型在一定程度上能够解释收盘价与选取的feature之间的关系
115KB身份证前6位对应的省市区代码（超详细）
2023-05-11身份证前6位对应的省市区代码（超详细）
- 12.37MB
【Python实战】-Python+Opencv是实现车牌自动识别（源码+数据+字符匹配模板）
2024-03-09在这个实战项目中，我们将利用Python结合OpenCV库来实现车牌识别功能。整个过程涵盖图像预处理、车牌定位、车牌字符分割以及模板匹配识别等关键步骤，对智能交通、车辆管理等实际应用领域具有显著价值。 首先，我们需要对获取的车辆图像进行预处理，这通常包括灰度化、二值化、滤波去噪等操作，以便更好地凸显车牌区域。接着，利用OpenCV的图像处理功能，我们可以实现车牌定位。这通常涉及边缘检测、轮廓查找以及形态学操作，以准确提取出车牌区域。 在车牌定位完成后，我们需要对车牌进行字符分割。这一步的目的是将车牌中的每个字符独立提取出来，以便后续进行识别。常用的字符分割方法包括垂直投影法、滑动窗口法等。通过这些方法，我们可以将车牌图像划分为多个字符区域。 最后，我们利用模板匹配的方法对分割出的字符进行识别。通过预先准备的字符模板库，我们将每个字符区域与模板库中的字符进行匹配，从而确定字符的具体内容。经过这一过程，我们可以得到完整的车牌号码。 该项目不仅可用于车牌识别技术的学习和研究，还具有实际应用价值。通过自动识别车牌号码，我们可以实现车辆追踪、违章查询、停车场管理等功能，从而提高交通管理的
- 143.21MB
抖音用户浏览行为数据集
2024-02-15抖音用户浏览行为数据集 文章： [ 数据挖掘实战 —— 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘(一）](https://blog.csdn.net/m0_53054984/article/details/136121177) [ 数据挖掘实战 —— 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘(二）](https://blog.csdn.net/m0_53054984/article/details/136123131) [ 数据挖掘实战 —— 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘(总）](https://blog.csdn.net/m0_53054984/article/details/136122988) [ 数据挖掘实战 —— 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘(代码部分）](https://blog.csdn.net/m0_53054984/article/details/136455033)
1.23MB两阶段鲁棒优化/综合能源系统/需求响应/微电网/多目标优化/优化调度matlab-yalmip-cplex/gurobi文章复现
2022-08-04基于多目标灰狼的冷热电联拱型微电网允许优化/ 考虑用户侧柔性负荷的社区综合能源系统日前优化调度（完美复现）matlab-yalmip-cplex/gurobi代码/ 基于场景的多区域综合能源优化调度（随机优化）（完美复现）matlab-yalmip-cplex/gurobi代码/ 考虑阶梯式碳交易机制与电制氢的综合能源系统热电优化（完美复现）matlab-yalmip-cplex/gurobi代码/ 基于概率距离的场景快速削减法的风光场景生成与削减方法/ 微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法（完美复现）matlab-yalmip-cplex/gurobi非答疑版本/ 两阶段鲁棒优化入门到编程/ 并网型微电网光储协同优化调度/matlab-yalmip-cplex/ 含集群电动汽车的微电网多种需求侧资源经济协同调度/
- 829B
regress函数实例代码
2024-01-15regress函数功能十分强大，它可以用来做多元线性回归分析，它不仅能得出线性回归函数中各个系数，还会返回一系列有意义的统计参数，有助于我们对回归函数的分析。本文件包含regress函数实例代码一份。
- 5.75MB
SPSS中介效应分析插件（Process和mediate插件）
2022-03-09包含Process和mediate插件
- 1KB
Fragstats V4.2 软件计算景观指数的参数文件示例
2023-12-18Fragstats V4.2 软件计算景观指数的参数文件示例。
- 104.35MB
基于在线教学平台的数据挖掘与学习行为分析超星集团数据集
2024-03-23基于在线教学平台的数据挖掘与学习行为分析超星集团数据集
