T100 I1,I2,I5
T200 I2,I4
T300 I2,I3
T400 I1,I2,I4
T500 I1,I3
T600 I2,I3
T700 I1,I3
T800 I1,I2,I3,I5
T900 I1,I2,I3
T901 I1,I5,I8
T902 I1,I2,I7
T903 I1,I6,I8
T904 I1,I2,I3,I9,I8
T905 I1,I3,I7,I8
T906 I2,I3,I6,I9
T907 I2,I3,I5,I7,I8
T907 I2,I3,I5,I7,I8
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共5个文件
cpp:2个
txt:1个
makefile:1个
这个是我个人C++实现的基于FP_growth实现的关联规则挖掘的Apriori算法。跑起来速度是相当的快。但是有效Item在2000多的时候,共现Items数就达到了132万,基于2w个条目,平均条目长度50-60的时候,基本上要产生几十G的容量,尽管保存的是ID。吃掉了我40G的空间,还是没有跑完。几乎不怎么占用内存,随着item的增多,他的增长是爆炸式的。最后终究会因为写文件过大而dump。十分壮烈,不过我喜欢,喜欢的朋友可以下载。讨论讨论,这个算法并没有生成关联规则的部分。正在努力中更新中。。。。
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Apriori.tgz (5个子文件)
Apriori
app_apriori.cpp 624B
event.txt 250B
apriori_fptree.cpp 24KB
Makefile 394B
apriori_fptree.h 2KB
共 5 条
- 1
资源评论
- pez14202013-05-04没什么价值
- hitwhlxy2013-04-11跑都跑不起来
- fhgjhgiernkdfghdhdf2012-12-14希望主人补充关联规则
shuangchen
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