Python数据挖掘与机器学习实战
电子书推荐
-
机器学习基石6-9章正文 评分:
林轩田老师的learning from data 书籍的补充部分;很珍贵
上传时间:2018-11 大小:14.98MB
- 11.63MB
机器学习基石6 - 3 - Bounding Function- Inductive Cases (14-47).mp4
2023-03-28机器学习基石6 - 3 - Bounding Function- Inductive Cases (14-47).mp4
- 5.49MB
机器学习基石 6 - 2 - Bounding Function- Basic Cases (06-56).mp4
2023-03-28机器学习基石 6 - 2 - Bounding Function- Basic Cases (06-56).mp4
- 11.51MB
机器学习基石 6 - 1 - Restriction of Break Point (14-18).mp4
2023-03-28机器学习基石 6 - 1 - Restriction of Break Point (14-18).mp4
- 5.15MB
机器学习基石 7 - 3 - Physical Intuition of VC Dimension (6-11).mp4
2023-03-28机器学习基石 7 - 3 - Physical Intuition of VC Dimension (6-11).mp4
- 14.51MB
机器学习基石 9 - 2 - Linear Regression Algorithm (20-03).mp4
2023-03-29机器学习基石 9 - 2 - Linear Regression Algorithm (20-03).mp4
- 12.26MB
机器学习基石 15 - 3 - Leave-One-Out Cross Validation (16-06).mp4
2023-03-28机器学习基石 15 - 3 - Leave-One-Out Cross Validation (16-06).mp4
- 18.54MB
机器学习基石14 - 2 - Weight Decay Regularization (24-08).mp4
2023-03-29机器学习基石14 - 2 - Weight Decay Regularization (24-08).mp4
- 15.17MB
机器学习基石 14 - 1 - Regularized Hypothesis Set (19-16).mp4
2023-03-29机器学习基石 14 - 1 - Regularized Hypothesis Set (19-16).mp4
- 9.95MB
机器学习基石 11 - 2 - Stochastic Gradient Descent (11-39).mp4
2023-03-28机器学习基石 11 - 2 - Stochastic Gradient Descent (11-39).mp4
- 11.95MB
机器学习基石10 - 2 - Logistic Regression Error (15-58).mp4
2023-03-28机器学习基石10 - 2 - Logistic Regression Error (15-58).mp4
- 7.30MB
机器学习基石12 - 4 - Structured Hypothesis Sets (09-36).mp4
2023-03-28机器学习基石12 - 4 - Structured Hypothesis Sets (09-36).mp4
- 11.93MB
机器学习基石10 - 1 - Logistic Regression Problem (14-33).mp4
2023-03-28机器学习基石10 - 1 - Logistic Regression Problem (14-33).mp4
- 31.41MB
机器学习基石 3 - 3 - Learning with Different Protocol (11-09).mp4
2023-03-29机器学习基石 3 - 3 - Learning with Different Protocol (11-09).mp4
- 13.11MB
机器学习基石5 - 3 - Effective Number of Hypotheses (16-17).mp4
2023-03-29机器学习基石5 - 3 - Effective Number of Hypotheses (16-17).mp4
- 13.92MB
机器学习基石 8 - 1 - Noise and Probabilistic Target (17-01).mp4
2023-03-29机器学习基石 8 - 1 - Noise and Probabilistic Target (17-01).mp4
- 15.5MB
机器学习基石 4 - 4 - Connection to Real Learning (18-06).mp4
2023-03-29机器学习基石 4 - 4 - Connection to Real Learning (18-06).mp4
- 11.27MB
机器学习基石11 - 3 - Multiclass via Logistic Regression (14-18).mp4
2023-03-28机器学习基石11 - 3 - Multiclass via Logistic Regression (14-18).mp4
- 10.66MB
机器学习基石7 - 1 - Definition of VC Dimension (13-10).mp4
2023-03-28机器学习基石7 - 1 - Definition of VC Dimension (13-10).mp4
- 9.97MB
机器学习基石7 - 2 - VC Dimension of Perceptrons (13-27).mp4
2023-03-28机器学习基石7 - 2 - VC Dimension of Perceptrons (13-27).mp4
- 7.14MB
机器学习基石 14 - 3 - Regularization and VC Theory (08-15).mp4
2023-03-28机器学习基石 14 - 3 - Regularization and VC Theory (08-15).mp4
- 8.89MB
Vector Davinci官方帮助配置使用手册(AutoSAR).pdf
2019-08-19Vector官方帮助文档,配置使用手册。从新建DaVinci工程开始一步一步的讲解如何配置工程;如何编译生成C代码;如何导入CDD、DBC等文件。手册讲解细致,可以说是手把手教学了
- 5.6MB
c++入门,核心,提高讲义笔记
2021-11-27最详细的c++入门,核心,提高讲义笔记,看会成为大佬没问题,下载后有疑问请私信。
- 6.21MB
数字图像处理 冈萨雷斯 课后习题
2020-09-28数字图像处理 冈萨雷斯 第三版 课后习题。 免费下,没积分的朋友们,免费下。 百度文库网页链接转出来的,清晰,内容可能不太全,没积分的朋友们将就看吧。
- 75.21MB
离散数学及其应用 第八版 奇数编号练习答案.pdf
2021-01-23离散数学及其应用 第八版本科教学版答案,有需要其他版本到的还可以去华章图书官网下载 地址:http://www.hzbook.com/
- 1.45MB
科研伦理与学术规范 期末考试2 (40题).pdf
2020-12-30科研伦理与学术规范 期末考试2 (40题)
- 248KB
最值得收藏的 考研线性代数 全部知识点思维导图整理(张宇, 汤家凤), 附带惯用思维/做题技巧/易错点整理.emmx
2021-03-27用mindmaster打开文件,本文的思维导图根据张宇和汤家凤两人的课程整理而来并标记出重点内容,整合了很多技巧,题型,方法
- 24KB
软件著作权设计说明书模板(含填写说明).docx
2020-12-24软件著作权最新版设计说明书,每项都有填写说明,可供新人参考。
- 23.84MB
AUTOSAR培训教材.rar
2019-12-09AUTOSAR培训教材,共25.7M,17个PDF文件,十分详细,适合自学或者培训使用。 主要内容:00_AUTOSAR基础知识介绍、01_SWC应用层组件设计详解、02_OS操作系统详解、03_Communication Stack详解、04_Diagnosis Stack 详解、05_Mem Stack详解、06_IO Stack详解、07_WdgM Stack 详解、08_EcuM BswM系统服务详解、09_MCAL详解、10_RTE设计详解、11_传统软件到AUTOSAR移植解决方案、12_基于模型MBD开发的AUTOSAR解决方案、13_多核AUTOSAR架构的解决方案、14_功能安全在AUTOSAR中的解决方案、15_信息安全在AUTOSAR中的解决方案、16_Adaptive AUTOSAR。希望对大家有所帮助。
- 152.13MB
菜菜sklearn课程讲义.rar
2021-03-05适合正在学习机器学习sklearn库的使用教程,关注即可下载哦~
- 62KB
“互联网+”大学生创新创业大赛项目计划书
2019-01-01填 写 说 明 1.封面上“项目编号”一栏由秘书组编写; 2.项目名称力求简洁、明确,每个项目限报一名负责人; 3.请逐项认真填写; 4.本次大赛必须以团队形式报名参赛,每个团队成员不能少于 3人(包括项目负责人在内); 5.请将撰写完成后的项目计划书按规定时间提交。