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多元统计实验 评分:

多元统计实验

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2010-11-06 上传 大小:1.1MB
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Matlab在多元统计实验教学中的应用研究

Matlab在多元统计实验教学中的应用研究

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应用多元统计分析 R实验上机讲义

R是进行统计学研究必备的一个软件,而多元统计分析是实际应用中适用范围相当广泛的统计方法,通过对该讲义的学习能够帮助你快速掌握多元统计分析的方法并能予以实现,一举多得。

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多元统计分析试验指导书.pdf

多元统计分析试验指导书 一、实验一 多元正态总体检验...........................3 实验目的...........................................................................................................................3 实验内容..............................................................................................................

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数理统计课件

数理统计课件。以概率论为理论基础,讲了参数估计、假设检验、多元统计、大样本统计、非参数统计、统计决策、贝叶斯统计、实验设计、线性模型、序贯分析、质量控制、稳健统计等。

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数据的统计描述和分析

概率统计的Matlab求解 概率统计实验——SPSS应用 统计分析专题二:时间序列分析(纵截面数据) 统计分析专题三:多元分析(横截面数据) 统计分析专题四:综合评价及其应用

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R语言与统计分析

本书以数据的常用统计分析方法为基础,在简明扼要地阐述统计学基本概 念、基本思想与基本方法的基础上,讲述与之相对应的R函数的实现,并通过 具体的例子说明统计问题求解的过程. 本书注重思想性、实用性和可操作性. 在内容的安排上不仅包含了基础统 计分析中的探索性数据分析、参数的估计与假设检验,还包括的非参数统计分析的常用方法、多元统计分析方法及贝叶斯统计分析方法. 每一部分都通过具体例子重点讲述解决问题的思想、方法和在R中的实现过程. 通过本书读者不仅可以快速学会R的基本原理与核心内容,而且根据提供的例子与相应的R程序学会解决问题的统计计算方法与基本的编程技术,为解决更为复杂的统计问题奠定

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数学建模实验课教学大纲

本课程包括MATLAB程序设计基础,MATLAB科学绘图,利用MATLAB对常见数学问题(数据插值、拟合、常见方程、多元统计分析、图像处理等)进行计算机求解,LINGO数学规划软件的程序设计基础及利用LINGO开发高级模型举例,常用数学建模网站介绍及论文排版,关系型数据库管理系统Access基础知识介绍等内容。

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数理统计与Matlab讲义

第1章 数理统计基本概念 1 1.1 总体与样本 1 1.1.1 简单随机样本 1 1.1.2 有限总体的无放回样本 3 1.2 统计量 3 1.2.1 样本k阶矩 3 1.2.2 顺序统计量 4 1.2.3 经验分布函数 4 1.3 三个常用分布 6 1.3.1 分布 6 1.3.2 t分布 7 1.3.3 F分布 8 第2章 参数估计 10 2.1 点估计 10 2.1.1 无偏性 10 2.1.2 有效性 12 2.1.3 相合性 12 2.2 区间估计 13 2.2.1 单正态总体均值的置信区间 13 2.2.2 单正态总体方差的置信区间 14 2

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论文研究-基于多元数据的城市区域可达性评估模型.pdf

传统的区域可达性评估模型一般只支持GIS、GPS等单一数据作为可达性的评估依据,无法避免因外界因素的影响对区域可达性造成的评估不准确。针对此问题,以出租车GPS行车数据、时段、天气等多维数据作为区域可达性的评估依据,构建了一种支持多元数据的城市区域可达性评估模型,在此基础上设计了基于多维OD矩阵的多元数据区域可达率计算方法,并将可达率作为区域可达性量化标准以达到提高可达性评估准确性的目的。此外,针对因传统GPS数据清洗方法过于粗糙而导致的有效信息遗漏、数据矫正不准确问题,利用基于统计学理论的序列数据清洗方法,运用出租车GPS数据的速度与加速度信息纠正潜在的误差数据以提高GPS数据的清洗效果。实

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机器学习统计基础 思维导图

统计学是机器学习与数据挖掘的重要基础学科。本套思维导图精心整理了机器学习与数据挖掘领域所必备的统计学知识,对学习者进行提升非常有帮助。 目录: 0-统计-导图概览.png 1-描述性统计: 「表格和图形法」.png 2-描述性统计:数值方法.png 3-概率.png 4-概率分布.png 5-抽样分布.png 6-区间估计.png 7-假设检验.png 8-两总体均值& 比例的推断.png 9-总体方差的统计推断.png 10-多个比率的比较_独立性_拟合优度检验.png 11-实验设计_方差分析.png 12-简单线性回归.png 13-残差分析.png 14-多元回归.png 15-回归分

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【机器学习】线性回归实验数据

线性回归是利用数理统计中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法,运用十分广泛。其表达形式为y = w'x+e,e为误差服从均值为0的正态分布。回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量,且因变量和自变量之间是线性关系,则称为多元线性回归分析。

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DPS数据处理系统破解钥匙

DPS统计软件是目前国内唯一一款实验设计及统计分析功能齐全、价格上适合于国内用户的具自主知识产权、技术上达到国际先进水平的国产多功能统计分析软件包。并在某些方面已处于国际领先地位(如实验设计中大样本时的均匀实验设计、多元统计分析中动态聚类分析)。

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dps3.01破解版

DPS(Data Processing System)数据处理系统,取首字母缩写为DPS。该系统的研发始于1988年,系统采用多级下拉式菜单,用户使用时整个屏幕犹如一张工作平台,随意调整,操作自如,故形象地称其为DPS数据处理工作平台,简称DPS平台 DPS统计软件是目前国内唯一一款实验设计及统计分析功能齐全、价格上适合于国内用户的具自主知识产权、技术上达到国际先进水平的国产多功能统计分析软件包。并在某些方面已处于国际领先地位(如实验设计中大样本时的均匀实验设计、多元统计分析中动态聚类分析)。

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SAS编程技术教程

《SAS统计软件》于2007年由中国中医药出版社出版。本书是由国家中医药管理局宏观指导,全国高等中医药教材建设研究会组织编写的、供高等中医药院校使用的新世纪全国高等中医药院校规划教材。本书共12章,第一章为SAS基础,第二章至第七章为基本统计,第八章、第九章为多元统计,第十章、第十一章为专业统计,第十二章为综合性实验及设计性实验。使用时,可以根据需要选择内容进行教学。跳过部分内容,不会影响学习的科学性和系统性,也不会影响在实际问题中的应用。

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DPS数据处理系统

DPS数据处理系统——实验设计、统计分析及模型优化,唐启义,冯明光著,科学出版社,2006年。 本书从应用角度阐述了现代统计学300多种实验数据统计分析和模型模拟方法,如试验设计、各类型方差分析、列联表分析及非参数检验;专业统计包含了量表分析、顾客满意指数模型、试验诊断ROC曲线、生物测定、生存分析、动植物遗传育种、品种区域试验、空间分布型、地理统计、数值生态学方法等;各种回归分析、聚类分析、主成分分析、判别分析、因子分析、典型相关分析、对应分析等多元分析技术;非线性回归模型参数估计、模型模拟技术;单目标和多目标线性规划、非线性规划等运筹学方法;以及状态方程、数值方程、时间序列分析、模糊数学、

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论文研究-基于主成分分析的多传感器数据融合.pdf

针对多个传感器对某一特性指标进行测量实验的数据融合问题,根据多元统计理论,提出了一种基于主成分分析的融合方法。该方法把各传感器的测量数据作为一总体,定义总体的各主成分,利用测量值与主成分的相关关系,给出了各传感器的综合支持程度和数据融合公式。该方法不需要知道总体的分布和先验概率,避免定义距离矩阵和受主观因素作用的关系矩阵。应用实例验证了该方法的有效性和具有较强的抗干扰能力。

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C#科学讲义源代码(光盘内容)

《经典值算法系列:C#科学计算讲义》较为详细地介绍了科学计算方法,并对算法给出了源代码。关于算法部分主要介绍了线性方程组的迭代解法与直接解法、正交变换与最小二乘计算方法、鲁棒估计、随机数的产生、插值法、非线性方程求解、多元非线性最优化算法、微分方程数值方法等内容。 《C#科学计算讲义》还给出了C#程序设计的基本方法,并对科学计算中要用到的矩阵向量类的构造做了详细阐述。算法的实现本身不限于具体的语言,《经典值算法系列:C#科学计算讲义》对于算法的描述是较为详细的,所以读者也很容易把算法改用Fortran、MATLAB、C++、Java 等语言编程实现。 《C#科学计算讲义》适合作

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Doing Bayesian Data Analysis: A Tutorial with R and BUGS

There is an explosion of interest in Bayesian statistics, primarily because recently created computational methods have finally made Bayesian analysis tractable and accessible to a wide audience. Doing Bayesian Data Analysis, A Tutorial Introduction with R and BUGS, is for first year graduate studen

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html+css+js制作的一个动态的新年贺卡

该代码是http://blog.csdn.net/qq_29656961/article/details/78155792博客里面的代码,代码里面有要用到的图片资源和音乐资源。

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Camtasia 9安装及破解方法绝对有效

附件中注册方法亲测有效,加以整理与大家共享。 由于附件大于60m传不上去,另附Camtasia 9百度云下载地址。免费自取 链接:http://pan.baidu.com/s/1kVABnhH 密码:xees

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