基于Python+树莓派的婴幼儿智能监测机器人.zip

# 婴幼儿智能监测机器人 **概要设计说明书** # 1. 引言 ## 1.1 编写目的 ​ 在本婴幼儿智能监测机器人系统的前一阶段，也就是需求分析阶段中，已经将系统用户对本系统的需求做了详细的阐述，这些用户需求已经在需求规格说明书中得到详尽的叙述及阐明。 ​ 本阶段已在系统的需求分析的基础上，对婴幼儿智能监测机器人系统做概要设计。主要解决了实现该系统需求的程序模块设计问题。包括如何把该系统划分成若干个模块、决定各个模块之间的接口、模块之间传递的信息，以及数据结构、模块结构的设计等。在以下的概要设计报告中将对在本阶段中对系统所做的所有概要设计进行详细的说明。 ​ 在下一阶段的详细设计中，程序设计员可参考此概要设计报告，在概要设计对婴幼儿智能监测机器人系统所做的模块结构设计的基础上，对系统进行详细设计。在以后的软件测试以及软件维护阶段也可参考此说明书，以便于了解在概要设计过程中所完成的各模块设计结构，或在修改时找出在本阶段设计的不足。 ## 1.2 开发目的 ​ 在国家二胎政策全面开放的背景下，我国每年新生婴幼儿比例呈逐年上升趋势。同时伴随着生活节奏的加快，婴儿如何科学健康看护，成为当下许多人关注的焦点。然而我国儿童智能硬件市场中服务型机器人品种相对单一，不能满足现在市场的需求。因此需要一款功能较齐全操作简便的机器人来帮助人们分担看护婴幼儿的重任。 ​ 本项目的智能看护机器人采用计算机视觉和自然语言处理技术，解决了在不同的模式下人们看护的弊端。面部图像识别、人工智能问答等功能极大的顺应了时代的发展，提高了当下人们的生活质量，为不同的家庭提供不同的便捷。 ​ **预期读者**:本系统的开发者和维护者 ## 1.3 背景 ​ 婴幼儿看护产品在欧美国家已经有 30 多年的使用历史，在家庭看护中使用也非常普遍，研究技术先进，创新能力也较强。世界第一台智能机器人是由美国 “机器人之父”的约瑟夫·恩格尔伯格发明。最初的智能看护机器人可以辅助残障人士正常生活,专业陪护,看护服务,无障碍出行,无障碍家居，具备提醒用药、监测血压等功能，不仅适用于养老机构，更适用于子女不在身边的独居老人。 ​ 与之相比，中国行业的整体水平仍处于模仿起步阶段，研发力量的投入、市场定位的聚焦、创新意识的激发仍有待提高，智能看护现在在我国多应用于医疗行业，服务对象也以病人和老人为主，对婴儿的看护相对缺乏。 ​ 故而本项目针对国内婴幼儿智能监护机器人的匮乏问题，对于已有的项目进行创新，最大化实现科学看护婴儿。 ​ 二胎政策的国情据调查研究显示，2019年我国的新生婴儿人数达1016万，但是我国智能家居服务型机器人研究相对薄弱。所以居家服务型智能机器人的开发将会是智能硬件开发的主流方向。 **说明**： - 待开发软件系统的名称；婴幼儿智能监测机器人 - 此项目的任务提出者：天气组合团队 - 开发者：天气组合团队 - 用户：年轻父母 - 运行该软件的计算站（中心）： ## 1.4 描述 ​ 本项目的婴幼儿智能监测机器人采用计算机视觉和自然语言处理技术，调用基本接口开发出新的功能，解决了在不同情景下人们看护的弊端。 ​ 如：静态看护模式下的面部图像识别功能，能够根据婴幼儿的面部表情分析其情绪以及需求；动态看护模式下的追随并且可以实现基本的躲避障碍功能，除此外设有人工智能问答功能，提供简单方便的操作方式；室内环境的监测包括湿度、温度以及压强，若达到一定时间会自动更新等功能，监测的结果通过阿里云 IOT平台作为订阅端将得到的属性值反馈到web界面。此项目的研发极大的顺应了时代的发展，可以有效的提高当下人们的生活质量，为不同的家庭提供不同程度的便捷服务。 ## 1.5 **相关技术** ● 树莓派（Raspberry Pi）：一款基于 Linux 的单板机电脑。它由英国的树莓派 基金会所开发，目的是以低价硬件及自由软件促进学校的基本计算机科学教育。它是一款基于 ARM 的微型电脑主板，以 SD/MicroSD 卡为内存硬盘，卡片主板周围有 1/2/4 个 USB 接口和一个 10/100 以太网接口（A 型没有网口），可连接键盘、鼠标和网线，同时拥有视频模拟信号的电视输出接口和 HDMI 高清视频输出接口。硬件信息：CPU: Broadcom BCM2837、ARM Cortex-A43 1.2GHz 44-bit quad-coreARMv8CPU、GPU:BroadcomVideoCroreIV，OpenGLES2.0,1080p30 h.244/MPEG-4 AVC 高清解码器、RAM：1GB (LPDDR2)。 ● 自然语言处理（NLP）：自然语言处理是研究在人与人交际中以及人与计算机 交际中的语言问题的一门学科。自然语言处理要研制表示语言能力（linguistic competence）和语言应用（linguisticperformance）的模型，建立计算框架来实现这样的语言模型，提出相应的方法来不断完善这样的语言模型，根据这样的语言模型设计各种实用系统，并探讨这些实用系统的评测技术。 ● 面部表情识别(FER)：人工智能领域的一个新兴的研究课题,研究目标是让一些人工智能产品例如机器人能够自动地识别出人的表情,进而分析人的情感.机器自动面部表情识别能够进一步增强人机交互的友好性与智能性,因此具有非常重要的研究和应用价值,是计算机视觉研究的重要组成部分。 - ●Touch sense 传感器：检测装置，能感受到被测量的信息，并能将感受到的信 - 息，按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出，以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。 - ●I2C 总线：由 Philips 公司开发的一种简单、双向二线制同步串行总线。它只 - 需要两根线即可在连接于总线上的器件之间传送信息。 - ●I2C 接口：I2C 总线的接口均为集电极开路（OC）或漏极开路（OD）的形式输 出，其主要是为防止 I2C 总线上的信号混乱， I2C 总线上的输出端没有安装上拉电阻时，只能输出低电平，如果需要保证 I2C 总线正常工作，就需要在 I2C 总线的输出端加上拉电阻 R1 和 R2。 ● 物联网应用开发 (IoT Studio)：阿里云针对物联网场景提供的生产力工具，可 覆盖各个物联网行业核心应用场景，帮助您高效经济地完成设备、服务及应用开发。物联网开发服务提供了移动可视化开发、Web 可视化开发、服务开发与设备开发等一系列便捷的物联网开发工具，解决物联网开发领域开发链路长、技术栈复杂、协同成本高、方案移植困难的问题，重新定义物联网应用开发。 # 2. 总体设计 ## 2.1 需求规定 ​ **NLP 自然语言处理模块**（语音识别/语音合成）：输入：语音识别：调用麦克风，或者使用本地音频文件作为程序段的输入语音合成：调用本地文本文件作为程序段的输入处理的功能性能：语音识别：判断麦克风是否打开判断音频文件是否存在判断是否联网语言合成：判断麦克风是否打开判断文本文件是否存在判断是否联网输出：语音识别：根据输入语音生成的文本语音合成：根据输入文本生成的语音 **图像识别模块**： 输入： - 调用摄像头，或者使用本地视频作为程序段的输入处理的功能性能： - 判断�