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数据挖掘导论英文版(全) 评分:

数据挖掘经典教科书 英文版 全

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2015-02-17 上传 大小:37.47MB
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数据挖掘导论 英文版

Introduction to data mining ,数据挖掘导论的英文版,作者是Pang-Ning Tan等人

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数据挖掘导论(完整版)英文版

很经典的数据挖掘入门教材。自己买了一本中文的。但是翻译存在一点问题,英文版拿来校对的。

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数据挖掘导论(英文版)_陈封能(Pang-Ning Tan)

陈封能的数据挖掘导论英文原版(Introduction to Datamining),适合学习数据挖掘的各位同学!经典教材!

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Introduction to Data Mining.pdf 数据挖掘导论英文版

Introduction to Data Mining.pdf 数据挖掘导论英文版

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数据挖掘导论《英文版》+原版ppt

经典教材《数据挖掘导论》的英文版,建议直接看英文版,毕竟翻译质量

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数据挖掘导论(英文版)_Pang-Ning Tan

Pang-Ning Tan的Introduction to Data Mining,英文版,PDF版。适合学习数据挖掘的各位同学!经典教材!

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数据挖掘导论 高清中文完整版 PDF

网传是不错的数据挖掘入门级书籍。 《数据挖掘导论(完整版)》全面介绍了数据挖掘的理论和方法,旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。《数据挖掘导论(完整版)》涵盖五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都包含两章:前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术,后面一章较深入地讨论高级概念和算法。目的是使读者在透彻地理解数据挖掘基础的同时,还能了解更多重要的高级主题。此外,书中还提供了大量示例、图表和习题。   《数据挖掘导论(完整版)》适合作为相关专业高年级本科生和研究生数据挖掘课程的教材,同时也可作为数据挖掘研究和应用开发人员的参考书。

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数据挖掘导论(完整版)中英文资料包

数据挖掘导论(完整版)中文版课本+中文版课后习题答案+英文版课后习题答案+英文版PPT

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Principles of Data Mining数据挖掘导论英文版

数据挖掘导论(完整版) 英文原版 陈封能 (Pang-Ning Tan) (作者), 斯坦巴赫 (Michael Steinbach) (作者), 库玛尔 (Vipin Kumar) (作者),

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数据挖掘导论ppt(英文版)

《数据挖掘导论》由人民邮电出版社出版,[美]作者Pang-Ning Tan,Michael Steinbach,Vipin Kumar 合著。该书全面介绍了数据挖掘,涵盖了五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都有两章:前一章涵盖基本概念、代表性算法和评估技术,而后一章讨论高级概念和算法

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数据挖掘导论 pdf

数据挖掘导论 pdf

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数据挖掘导论 完整版

数据挖掘导论 完整版 数据挖掘导论 完整版。 大数据。

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数据挖掘导论完整 PDF

数据挖掘导论 完整的PDF版!图灵计算机丛书,范明 范宏建翻译。学习数据挖掘的基础丛书

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数据挖掘导论(完整版).Introduction.To.Data.Mi

数据挖掘导论(完整版).Introduction.To.Data.Mi 带标签,带习题答案,两本数据挖掘书供学习参考

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数据挖掘导论高清版(书籍高清+英文版课件+课后习题答案高清)

本书全面介绍了数据挖掘的理论和方法,着重介绍如何用数据挖掘知识解决各种实际问题,涉及学科领域众多,适用面广。, 书中涵盖5个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都包含两章:前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术,后面一章较深入地讨论高级概念和算法。目的是使读者在透彻地理解数据挖掘基础的同时,还能了解更多重要的高级主题。, 本书特色, ·包含大量的图表、综合示例和丰富的习题。, ·不需要数据库背景,只需要很少的统计学或数学背景知识。, ·网上配套教辅资源丰富,包括ppt、习题解答、数据集等。

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数据挖掘导论-[美]P.N.Tan-范明译-2011

数据挖掘领域的经典书籍

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数据挖掘导论 中文完整版 Pang-NingTan + 英文PPT + 英文课后答案

压缩文档包括如下内容: 1.《数据挖掘导论》完整版,为翻译的中文版 2.配套的英文原版书 课后答案 3.配套的英文原版书 PPT(该PPT由于文档上传大小限制,使用压缩软件处理,所以比较小) 资源来源:文件均来源于CSDN热心用户的上传,自己用的时候发现每个文件单独下载非常麻烦,而且几乎每个都需要资源分(我自己一共花了十几分),所以整合到一起,方便大家下载。由于整合后资源过大(70多M),所以使用软件压缩了PPT,现在文件包总大小59.7M。请大家享用。

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