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解析深度学习:卷积神经网络原理与视觉实践 评分:
相信大家知道这是一本什么样的书，既然来下载肯定知道这本书在卷积神经网络中的地位，优化了之前有缺陷的书签。
上传时间：2019-01 大小：5.36MB
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2023-03-13。
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2018-07-20魏秀参：解析卷积神经网络。魏秀参：解析卷积神经网络。魏秀参：解析卷积神经网络。魏秀参：解析卷积神经网络。魏秀参：解析卷积神经网络
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2020-03-27解析卷积神经网络深度学习实践
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2018-08-05CNN神经网络入门书籍，想要入门神经网络，学习基础知识的不可错误
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2018-03-30完整的CNN卷积神经网络，可用于图像等领域，有很好的指导。
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CNN算法流程详解说明
2017-05-28这个ppt是对论文《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》的流程解析，分析了论文里面的重要贡献，对于学习这个网络很有帮助
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2018-08-09比较少见的语音识别中文书籍，该领域权威俞栋、邓力著，豆瓣评分8.0。
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2019-07-22针对图像识别算法中图像集上几何曲面的特定分类会导致判别信息丢失的问题，提出一种融合卷积神经网络的改进型迭代深度学习算法（IIDLA）。该算法采用混合卷积网进行底层的平移不变特征学习，以层次化的方式迭代应用...
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2018-10-17利用RD算法实现点成像，正侧视模式下的SAR成像,RCMC实现徙动校正
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2018-03-02解析卷积神经网络-魏秀参 ，CNN的详解。 深入解析CNN的原理和应用，值得一看。
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2018-08-10传统的目标检测任务主要通过人工提取特征模型建立，常用的特征包括：HOG、SIFT、Haar等，特征提取模型之后进行支持向量机或者Adaboost的分类任务，进而得到我们所关注的目标结果。由于特征模型的局限性，我们引入卷积特征，也就是经过卷积神经网络得到的特征信息，包括浅层信息和深层信息，浅层信息指的是：前级的卷积层得到的特征图，感受野更加关注的是图像细节纹理等特征。深层信息包括：后级的卷积层卷积得到的特征图信息，在语义语境方面更加抽象的高层信息。人工神经网络是根据大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型，视觉模拟系统通过稀疏编码的方式组合成为合理并且高效的图像处理系统。
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2021-11-27最详细的c++入门，核心，提高讲义笔记，看会成为大佬没问题，下载后有疑问请私信。
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