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解析深度学习：卷积神经网络原理与视觉实践
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解析深度学习：卷积神经网络原理与视觉实践 评分:
作者主页的开源版本没有书签，个人添加书签后上传《解析深度学习：卷积神经网络原理与视觉实践》是对治深度学习恐惧症的一剂良药。作者魏秀参博士，毕业于著名的南京大学LAMDA研究所，现为旷视科技南京研究院负责人。本书凝聚了他多年的功力，集原理与实践于一体，将卷积神经网络这颗仙丹炼得出神入化，以此攻克计算机视觉实践中的一个又一个难题。 全书没有佶屈聱牙的文字、没有艰涩难懂的术语，只有明明白白的道理、由浅入深的论证、清晰流畅的架构。在内容的安排上，兼顾了基础知识和学习难点，各有侧重，让初学者不仅可以看明白、而且能够读懂，知其所以然并举一反三运用到自己的工程实践中。 无怪乎，业内专家认为“本书可能是我知道的“醉”好的深度学习的中文入门教材”。
上传时间：2018-12 大小：5.49MB
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