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亲和度函数 评分:

用于模糊连接度中亲和度的计算,是一个子函数,在模糊连接度中起着重要作用

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2017-11-14 上传 大小:297B
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度-度相关性 复杂网络同配系数

matlab函数求度-度相关性,也就是同配网络当 r > 0 度-度正相关 assortativeness,当 r < 0 度-度负相关 disassortativeness。

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针对低可见光图像和红外图像的特点,提出一种基于 DT-CWT的自适应图像融合算法.

针对低可见光图像和红外图像的特点,提出一种基于 DT-CWT的自适应图像融合算法.该算法具有好的平移不变性和方向选择性,更适合于人类视觉.先对源图像作双树复小波变换,充分考虑各尺度分解层的系数 特征,对低通子带引入免疫克隆选择,根据统计评价准则定义亲和度函数,自适应获得最优融合权值;对高通子带则根据人类视觉特性定义局部方向对比度,并作为 融合准则,突出和增强了

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红外与可见光图像自适应融合源代码

针对低可见光图像和红外图像的特点,提出一种基于 DT-CWT的自适应图像融合算法.该算法具有好的平移不变性和方向选择性,更适合于人类视觉.先对源图像作双树复小波变换,充分考虑各尺度分解层的系数 特征,对低通子带引入免疫克隆选择,根据统计评价准则定义亲和度函数,自适应获得最优融合权值;对高通子带则根据人类视觉特性定义局部方向对比度,并作为 融合准则,突出和增强了各源图像的对比度与细节信息.实验结果表明:与基于小波的融合结果相比较,本文的融合算法自适应性和鲁棒性更强,较好地保护和显示 了源图像中的边缘和细节信息,对比度和清晰度都有所提高.该算法用matlab得以实现。

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实战大数据:MATLAB数据挖掘详解与实践.许国根(带详细书签).pdf

大数据时代,我们需要对各种海量数据进行筛选、清洗、挖掘,在这个过程中,获取有效数据的方式方法和模型算法成为了整个数据挖掘过程的重点,MATLAB作为一个数据挖掘工具,如何正确和准确地使用它成为了重中之重。 针对实际应用数据挖掘技术的要求,本书既介绍了数据挖掘的基础理论和技术,又较为详细地介绍了各种算法以及MATLAB程序。本书共分4篇,分别介绍了数据挖掘的基本概念、技术与算法以及应用实例。期望通过大量的实例分析帮助广大读者掌握数据挖掘技术,并应用于实际的研究中,提高对海量数据信息的处理及挖掘能力。本书针对性和实用性强,具有较高的理论和实用价值。 本书作者就职于部队高校,专攻数据挖掘,并应用于大

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人工免疫算法

用matlab编写的人工免疫算法 clc clear all close all tic; global n ww m=100;% m--抗体规模 n=22;% n--每个抗体二进制字符串长度 ww=1;%参数个数 mn=100;%从抗体集合里选择n个具有较高亲和度的最佳个体进行克隆操作 xmin=[0 0]; xmax=[9 9]; tnum=100;% tnum--迭代代数 pMutate=0.1;% pMutate--高频变异概率 cfactor=0.2;% cfactor--克隆(复制)因子 A=InitializeFun(m,n); %生成抗体集合A,抗体数目为m,每个抗体基因

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C语言中常见问题的算法与程序总结

知识总结 1 一、整除的性质: 3 二、数的整除特征 3 三、奇偶的性质 4 四、模p运算 4 五、同余的性质 4 六、余数检验 5 七、素数 6 八、素数的检验 7 九、最大公约数 8 十、算术基本定理 9 十一、一些数论的定理 9 十二、二次剩余 9 十三、梅森数 10 十四、完全数 11 十五、费马数 12 十六、完全平方数 12 十七、水仙花数 13 十八、西西弗斯数 13 十九、高度合成数 13 二十、斐波那契数 13 二十一、亲和数 14 二十二、欧拉数 14 二十三、欧拉的其他公式 15 二十四、欧拉方程 15 二十五、勾股数的特点 16 二十六、勾股数系的系和组 17 二十七、

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汉语编程中级教材(附编程工具)

由于计算机的出现,算术化的倾向在近代数学中的作用日益显著,越来越为人们所认识。中国古代算术的思想与方法,正好与近代计算机的使用融合无间,也必将因此而重新焕发青春,以另一种崭新面貌,在未来的数学发展中扮演重要角色。中国的古代数学是一种算法数学,在我们进入计算机时代的今天,这种算法数学就是计算机的数学,中国最古老的数学是适合计算机、最现代化的数学。 汉语程序设计语言采用完全符合中文表述习惯的汉语语言来编写程序,从形式到内容完全符合我们中国人的思维方式。它既不是任何一种计算机语言的汉化版,也不是基于某个软件生成的中文环境,而是从源代码到编译器完全由中国人自行开发、自主版权的真正意义上的中文计算机语

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linux服务器性能调整.

第1章 Linux系统安装的性能问题 3 1.1 引言 3 1.2 安装前的规划 3 1.2.1 选择分区位置 4 1.2.2 使用多个硬盘驱动器 4 1.2.3 选择文件系统 4 1.2.4 转换文件系统 5 1.2.5 配置RAID 6 1.3 Linux 2.6内核的可配置属性 8 1.3.1 I/O提升器 8 1.3.2 超大TLB页面支持 8 1.4 Linux日志工具 9 1.4.1 /var/log/messages文件 9 1.4.2 /var/log/XFree86.0.log文件 9 1.4.3 日志轮转 10 1.4.4 日志工具 10 1

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软件测试技术大全:测试基础、流行工具、项目实战(第3版).陈能技(带详细书签).pdf

本书介绍了国内外先进的测试技术和测试理念,包括微软的测试方法、RUP中的测试过程、敏捷测试的理念等;详细讲述了几个主要的测试工具的使用,包括LoadRunner、HP UFT、AppScan等;还介绍了各种常用的开源测试工具,为期待引入开源测试工具的团队提供参考。另外,还结合项目实践,介绍了各种测试辅助工具的开发,包括每日构建框架的开发、UFT系统的搭建、性能测试框架的搭建、正交表测试用例自动生成工具的设计、数据库比较工具的制作以及分布式配置管理工具Git的使用。 本书一些章的**后,针对测试新手可能碰到的各种疑惑和困难,给出了精准的分析和解答;而且还特意为测试新手们准备了模拟面试题目,并为

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Visual Basic 2008高级编程(中文PDF第5版) 45M版

目 录 第1 章 VB 2 0 0 8核心元素.......................... 1 1 . I 原来的关键字和语法................... 2 1 . 2 值类型和引用类型........................7 1 . 3 命令:条件语句.........................10 1.3.1 IfT h e n ...................................... 10 1 . 3 . 2 比较运算符..............................10 1.3.3 Sclcct Case.......

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K-最近邻算法 matlab代码

使用K-最近邻算法对三类样本进行分类的matlab代码

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论文研究-基于亲和度的引力移动算法.pdf

为提高引力移动算法搜索性能,针对引力移动算法解决一些高维空间优化问题时存在的收敛速度慢、搜索精度不高的问题,提出一种基于亲和度的改进引力移动算法PGMA。基于引力移动算法原理,通过构造一个基于亲和度概念的系数对种群个体受到的引力合力公式作适当的变换改造基本引力移动算法。改进后的算法对种群中个体的位置更新方向加以引导,来提高算法的搜索精度和算法搜索能力。用13个基准函数对改进算法进行试验验证改进算法在求解精度和稳定性上优于基本引力移动算法。

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现有的自适应亲和传播聚类存在聚类时间长、精度低的缺点,提出了一种结合半监督的改进自适应亲和传播聚类(SAAP)。它首先利用半监督学习更新相似度矩阵,而后在亲和传播聚类的基础上,通过基于二分法判断实现自适应搜索有效聚类数空间,最后由加权评价函数确定最佳聚类。经实验证明,SAAP算法可以更快速地扫描有效聚类空间,并能够得到较小的错分率和较高的有效性评价。

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针对CT图像中因噪声、密度分布不均匀和边界模糊等因素造成肺气管树难以准确分割的问题,提出了一种区域生长与模糊连接度相结合的肺气管树分割流程。通过阈值化及形态学闭操作提取出肺实质以定义感兴趣区域;采用改进迟滞阈值区域生长法预分割出较粗气管并结合局部体积突变指标抑制侧向泄漏;将预分割的结果进行骨架化及修剪来进一步提取出分支点,并以此作为后续分割的新种子点;根据CT图像的灰度均匀性与气管的管状结构特征来构造亲和力函数以计算种子点与其他体素的模糊连接度,并选取合适的阈值对模糊连接度进行阈值分割以提取出完整气管树。实验采用了20例来自EXACT’09竞赛提供的公开数据,分别从分支点、分支数量和分支数比率

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论文研究-免疫克隆选择图划分方法.pdf

为了解决谱聚类方法中大规模的相似性矩阵的存储和特征分解困难的问题, 利用权核K-均值算法的目标函数和图谱划分准则的等价性, 将图谱划分准则作为免疫克隆选择优化算法的亲和度函数, 提出一种利用免疫克隆选择优化算法求解图谱划分问题的新方法——免疫克隆选择图划分方法。该方法在免疫克隆选择操作的过程中引入了一个个体修正算子, 使得个体以更快的速度向更优的个体进化。此外, 在新方法中还引入了流形距离测度来构造相似性矩阵, 使得新算法可以有效处理具有复杂结构的数据。采用人工数据集、USPS手写体数字识别和UMIST人脸识别的仿真实验验证了新方法的有效性和鲁棒性。

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