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Python 数据结构与算法(英文版)

This book is about the fundamentals of data structures and algorithms--the basic elements from which large and complex software artifacts are built. To develop a solid understanding of a data structure requires three things: First, you must learn how the information is arranged in the memory of the computer. Second, you must become familiar with the algorithms for manipulating the information contained in the data structure. And third, you must understand the performance characteristics of the data structure so that when called upon to select a suitable data structure for a particular application, you are able to make an appropriate decision. ...展开详情收缩
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评论 共2条

pynux 算法和数学关系很大, 和语言关系不大, 但是不同的语言实现的难度不同,python还是很好用的。。很好的资料。
2014-07-08
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chinakr 算法和数学关系还是很大的,如果基础不好,难度也会比较大
2013-03-10
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JAVA数据结构与算法分析 第三版 英文原版

研究学习数据结构与算法不错的原版教材

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数据结构算法与应用——C++语言描述英文原版

数据结构算法与应用——C++语言描述英文原版,一个印度人写的书,看到有人以10分的高分共享,在此降低分值,希望大家能够比较容易的获得有价值的参考资料。

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数据结构算法与应用——C++语言描述,Sahni著,原版英文版第二版,2/2,网上也找不到的资料

数据结构算法与应用——C++语言描述,Sahni著,原版英文版第二版,2/2,网上也找不到的资料 扫描版的,目前只有这个版本的了!

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数据结构与算法分析Java语言描述-英文原版-pdf

本书是为数据结构入门课程(通常课号是CS-2)而编写的教材。作者Frank Carrano在编写过程自始至终特别考虑到了Java与对象,为教师和学生提供了一种精心设计并经过教学实验的方式借助Java讲授ADT和对象。本书独特的设计将内容组织为相对较短的章。这种方式使学习更容易,并留出了教学的机动性。本书教给学生如何使用线性表、词典、栈、队列等等来组织数据。利用这些数据组织方式,学生们将学到算法设计的相关技术。书中的“编程提示”给读者额外的编程建议;大量的插图使讲解更形象生动;自测题贯穿各章,书末还给出了答案。本书适合作为数据结构的教学用书。

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Python Algorithms

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数据结构与算法分析—C语言描述 (第2版)英文版 PDF

作者: Mark Allen Weiss (维斯) 出版社: 机械工业出版社 副标题: C语言描述 原作名: Data Structures and Algorithm Analysis in C:Second Edition 原书曾被评为20世纪顶尖的30部计算机著作之一,作者Mark Allen Weiss在数据结构和算法分析方面卓有建树,他的数据结构和算法分析的著作尤其畅销,并受到广泛好评.已被世界500余所大学用作教材。 在本书中,作者更加精炼并强化了他对算法和数据结构方面创新的处理方法。通过C程序的实现,着重阐述了抽象数据类型的概念,并对算法的效率、性能和运行时间进行了分析。 全书特点如下: ●专用一章来讨论算法设计技巧,包括贪婪算法、分治算法、动态规划、随机化算法以及回溯算法 ●介绍了当前流行的论题和新的数据结构,如斐波那契堆、斜堆、二项队列、跳跃表和伸展树 ●安排一章专门讨论摊还分析,考查书中介绍的一些高级数据结构 ●新开辟一章讨论高级数据结构以及它们的实现,其中包括红黑树、自顶向下伸展树。treap树、k-d树、配对堆以及其他相关内容 ●合并了堆排序平均情况分析的一些新结果 本书是国外数据结构与算法分析方面的标准教材,介绍了数据结构(

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Python数据结构与算法 英文版

1.Introduction 2.Algorithm Analysis 3.Asymptotic Notation 4.Foundational Data Structures 5.Data Types and Abstraction 6.Stacks, Queues, and Deques 7.Ordered Lists and Sorted Lists 8.Hashing, Hash Tables, and Scatter Tables 9.Trees 10.Search Trees 11.Heaps and Priority Queues 12.Sets, Multisets, and Partitions 13.Garbage Collection and the Other Kind of Heap 14.Algorithmic Patterns and Problem Solvers 15.Sorting Algorithms and Sorters 16.Graphs and Graph Algorithms 17.Python and Object-Oriented Programming 18.Class Hierarchy Diagrams 19.Character Codes 20.References

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数据结构与算法分析第二版(英文版)

数据结构与算法分析第二版

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Data Structures and Algorithms in Python(文字版英文pdf+习题提示+示例源码)

《数据结构与算法:Python描述》的英文版pdf+习题提示+示例源码

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数据结构与算法分析(Java)英文版第三版

Cliffor Shaffer的数据结构与算法分析(Java)第三版,没有出版实体书,只是放在了网上。这个版本主要是修正了第二版的一些错误

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数据结构与算法分析(英文C版)高清 pdf

内容简介   《数据结构与算法分析:C语言描述》曾被评为20世纪顶尖的30部计算机著作之一,作者在数据结构和算法分析方面卓有建树,他的数据结构和算法分析的著作尤其畅销,并受到广泛好评,已被世界500余所大学选作教材。   在《数据结构与算法分析:C语言描述》中,作者精炼并强化了他对算法和数据结构方面创新的处理方法。通过C程序的实现,着重阐述了抽象数据类型的概念,并对算法的效率、性能和运行时间进行了分析。   《数据结构与算法分析:C语言描述》特色:着重讨论了算法设计技巧,包括贪婪算法、分治算法、动态规划、随机化算法以及回溯算法。系统介绍了当前流行的论题和新的数据结构,如斐波那契堆、斜堆、二项队列、跳跃表和伸展树。详细讨论了摊还分析,考查书中介绍的一些高级数据结构。增加了高级数据结构及其实现的内容,包括红黑树、自顶向下伸展树、treap树、k-d树、配对堆等。整合了堆排序平均情况分析的一些新结果。 作者简介   Mark Allen Weiss 1987年在普林斯顿大学获得计算机科学博士学位。师 从Roberl Sedgewick,现任美国佛罗里达国际大学计算与信息科学学院教授。他曾担任全美AP(Advanced Placement)考试计算机学科委员会主席。其主要研究方向是数据结构、算法和教育学。 目录 Introduction 1 1.1. Whats the Book About? 1 1.2. Mathematics Review 3 1.2.1. Exponents 3 1.2.2. Logarithms 3 1.2.3. Series 4 1.2.4. Modular Arithmetic 5 1.2.5. The P Word 6 1.3. A Brief Introduction to Recursion Summary 12 Exercises 12 References 13 2 Algorithm Analysis 15 2.1. Mathematical Background 15 2.2. Model 18 2.3. What to Analyze 18 2.4. Running Tune Calculations 20 2.4.1. A Simple Example 21 2.4.2. General Rules 21 2.4.3. Solutions for the Maximum Subsequence Sum Problem 24 2.4.4. Logarithms in the Running Tune 28 2.4.5. Checking Your Analysis 33 2.4.6. A Grain of Salt 33 Summary 34 Exercises 35 References 39 3 Lists, Stacks, and Queues 41 3.1. Abstract Data Types (AnTs) 41 3.2. The List ADT 42 3.2.1. Simple Array Implementation of Lists 43 3.2.2. Linked Lists 43 3.2.3. Programming Details 44 3.2.4. Common Errors 49 3.2.5. Doubly Linked Lists 51 3.2.6. Circularly Unked Lists 52 3.2.7. Examples 52 3.2.8. Cursor Implementation of Linked Lists 57 3.3. The Stack ADT 62 3.3.1. Stack Model 62 3.3.2. Implementation of Stacks 63 3.3.3. Applications 71 3.4. The Queue ADT 79 3.4.1. Queue Model 79 3.4.2. Array Implementation of Queues 79 3.4.3. Applications of Queues 84 Summary 85 Exercises 85 4 Trees 89 4.1. Preliminaries 89 4.1.1. Implementation of Trees 90 4.1.2. Tree Traversals with an Application 91 4.2. Binary Trees 95 4.2.1. Implementation 96 4.2.2. Expression Trees 97 4.3. The Search Tree ADT-Binary Search Trees 100 4.3.1. MakeEmpty 101 4.3.2. Find 101 4.3.3. FindMin and FindMax 103 4.3.4. Insert 104 4.3.5. Delete 105 4.3.6. Average-Case Analysis 107 4.4. AvI Trees 110 4.4.1. Single Rotation 112 4.4.2. Double Rotation 115 4.5. Splay Trees 123 4.5.1. A Simple Idea (That Does Not Work) 124 4.5.2. Splaying 126 4.6. Tree Traversals (Revisited) 132 4.7. B-Trees 133 Summary 138 Exercises 139 References 146 5 Hashing 149 5.1. General Idea 149 5.2. Hash Function 150 5.3. Separate Chaining 152 5.4. Open Addressing 157 5.4.1. Linear Probing 157 5.4.2. Quadratic Probing 160 5.4.3. Double Hashing 164 5.5. Rehashing 165 5.6. Extendible Hashing 168 Summary 171 Exercises 172 References 175 6 Priority Queues (Heaps) 177 6.1. Model 177 6.2. Simple Implementations 178 6.3. Binary Heap 179 6.3.1. Strocture Property 179 6.3.2. Heap Order Property 180 6.3.3. Basic Heap Operations 182 6.3.4. Other Heap Operations 186 6.4. Applications of Priority Queues 189 6.4.1. The Selection Problem 189 6.4.2. Event Simulation 191 6.5. d-Heaps 192 6.6. Leftist Heaps 193 6.6.1. Leftist Heap Properly 193 6.6.2. Leftist Heap Operations 194 6.7. Skew Heaps 200 6.8. Binomial Queues 202 6.8.1. Binomial Queue Structure 202 6.8.2. Binomial Queue Operations 204 6.8.3. Implementation of Binomial Queues 205 Summary 212 Exercises 212 References 216 7 Sorting 219 7.1. Preliminaries 219 7.2. Insertion Sort 220 7.2.1. The Algorithm 220 7.2.2. Analysis of Insertion Sort 221 7.3. A Lower Bound for Simple Sorting Algorithms 221 7.4. SheUsort 222 7.4.1. Worst-Case Analysis of Shellsort 224 7.5. Heapsort 226 7.5.1. Analysis of Heapsort 228 7.6. Mergesort 230 7.6.1. Analysis of Mergesort 232 7.7. Quicksort 235 7.7.1. Picking the Pivot 236 7.7.2. Partitioning Strategy 237 7.7.3. Small Arrays 240 7.7.4. Actual Quicksort Routines 240 7.7.5. Analysis of Quicksort 241 7.7.6. A Linear-Expected-Time Algorithm for Selection 245 7.8. Sorting Large Structures 247 7.9. A General Lower Bound for Sorting 247 7.9.1. Decision Trees 247 7.10. Bucket Sort 250 7.11. External Sorting 250 7.11.1. Why We Need New Algorithms 251 7.11.2. Model for External Sorting 251 …… 8 The Disjoint Set ADT 9 Graph Algorithms 10 Algorithm Design Techniques 11 Amortized Analysis 12 Advanced Data Structures and Implementation 收起全部 前言   This book describes data structures, methods of organizing large amounts of data,and algorithm analysis, the estimation of the running time of algorithms. As com-puters become faster and faster, the need for programs that can handle large amountsof input becomes more acute. Paradoxically, this requires more careful attention toefficiency, since inefficiencies in programs become most obvious when input sizes arelarge. By analyzing an algorithm before it is actually coded, students can decide if aparticular solution will be feasible. For example, in this text students look at specificproblems and see how careful implementations can reduce the time constraint forlarge amounts of data from 16 years to less than a second. Therefore, no algorithmor data structure is presented without an explanation of its running time. In somecases, minute details that affect the running time of the implementation are explored.   Once a solution method is determined, a program must still be written. Ascomputers have become more powerful, the problems they must solve have becomelarger and more complex, requiring development of more intricate programs. Thegoal of this text is to teach students good programming and algorithm analysis skillssimultaneously so that they can develop such programs with the maximum amountof efficiency.   This book is suitable for either an advanced data structures (CS7) course ora first-year graduate course in algorithm analysis. Students should have some know-ledge of intermediate programming, including such topics as pointers and recursion,and some background in discrete math. 精彩书摘   This example illustrates what we call randomized algorithms. At least onceduring the algorithm, a random number is used to make a decision. The runningtime of the algorithm depends not only on the particular input, but also on therandom numbers that occur.   The worst-case running time of a randomized algorithm is almost always thesame as the worst-case running time of the nonrandomized algorithm. The importantdifference is that a good randomized algorithm has no bad inputs, but only badrandom numbers (relative to the particular input). This may seem like only aphilosophical difference, but actually it is quite important, as the following exampleshows.   Consider two variants of quicksort. Variant A uses the first element as pivot,while variant B uses a randomly chosen element as pivot. In both cases, the worst-case running time is (N2), because it is possible at each step that the largestelement is chosen as pivot. The difference between these worst cases is that there is aparticular input that can always be presented to variant A to cause the bad runningtime. Variant A will run in (N2) time every single time it is given an already-sortedlist. If variant B is presented with the same input twice, it will have two differentrunning times, depending on what random numbers occur.

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数据结构与算法分析:C语言描述(第2版)英文版

数据结构与算法分析:C语言描述(第2版)英文版

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数据结构算法与应用——C++语言描述,Sahni著,第二版,英文版,1/2,网上也找不到的资料

数据结构算法与应用——C++语言描述,Sahni著,第二版,英文版,网上也找不到的资料。 第一部分。1/2 是扫描版,这是能找到的唯一的原版英文版本!

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data_structures_and_algorithms_in_python

英文版python数据结构和算法英文版 作者MICHAEL T.GOODRICH , ROBERTO TAMASSIA,MICHAEL H. GOLDWASSER

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数据结构与算法分析:C++语言描述(第四版) (配套中文版+英文版)作者M.A.Weiss韦斯

之前下载了一个中文版+英文版居然是不配套的,特地自己找到配套的上传,作者: M.A.Weiss 韦斯,第四版年,中文版是扫描版,英文版是文字版可复制代码运行。 数据结构与算法分析:C++语言描述(第四版) Data Structures and Algorithm Analysis in C++ Fourth Edition (配套中文版+英文版)

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数据结构与问题求解.java语言描述(第4版)英文版

英文书名为"Data Structures & Problem Solving Using Java(4th Edition)" 于09年出版,中文版于11年8月出版

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Data Structures and Algorithms in Python.pdf

python版的数据结构和算法,python版的数据结构和算法

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数据结构与算法-python

数据结构与算法-python完整描述,数据结构与算法-python完整描述

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Introduction to Programming in Python_An Interdisciplinary Approach

Introduction to Programming in Python_An Interdisciplinary Approach 相当经典的python 数据结构与算法教程,高清英文版

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算法与数据结构 python 版本 北大内部教材

算法与数据结构 python 版本 北大内部教材,英文版地址http://interactivepython.org/runestone/static/pythonds/index.html

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Data.Structure.and.Algorithmic.Thinking.with.Python

基于python的数据结构和算法的书,最近才出版的英文版。例子非常多。

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python数据结构与算法 pdf 高清

本手册主要是了解计算机科学、程序设计和问题解决的基本概念;理解什么是“抽象”以及抽象在问题解决过程中的作用;理解“抽象数据类型”的概念以及在实际操作中学会运用;学习Python程序设计语言。需要的朋友可下载!

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数据结构与算法:Python语言描述 完整版 带书签

本书基于Python语言介绍了数据结构与算法的基本知识,主要内容包括抽象数据类型和Python面向对象程序设计、线性表、字符串、栈和队列、二叉树和树、集合、排序以及算法的基本知识。本书延续问题求解的思路,从解决问题的目标来组织教学内容,注重理论与实践的并用。

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算法与数据结构(python版)(北大内部教材)

本书基于Python语言介绍了数据结构与算法的基本知识,主要内容包括抽象数据类型和Python面向对象程序设计、线性表、字符串、栈和队列、二叉树和树、集合、排序以及算法的基本知识。本书延续问题求解的思路,从解决问题的目标来组织教学内容,注重理论与实践的并用

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裘宗燕-数据结构与算法python描述-ppt及源代码

裘宗燕-数据结构与算法python描述-ppt及源代码 python语言的描述,北大精选课程

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《用Python解决数据结构与算法问题》高清pdf版

使用python进行数据结构与算法的一本高清pdf版电子版的书籍

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【算法与数据结构】《Python算法教程》 pdf 图书 百度云网盘

【算法与数据结构】《Python算法教程》 pdf 图书 百度云网盘

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数据结构与算法:C#语言描述(中,英文 完全版)

此资源吐血推荐 面向C#语言 介绍程序设计数据结构和算法!共分17章!数据结构与算法的学习对于进行软件开发的专业程序员而言是非常关键的。虽然有许许多多关于数据结构与算法的书籍,但是这些书籍通常都是大学教材,而且是用在大学里经典讲授的Java语言或C++语言编写的。C#语言正在成为一种广受欢迎的编程语言。这本书为C#语言程序员提供了学习基础数据结构与算法的机会。 压缩包中包含2个文件 数据结构与算法:C#语言描述(中文).html (中文电子书) Data+Structures+And+Algorithms+Using+C#(英文).pdf (英文原版电子书)

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数据结构与算法 Python语言描述-裘宗燕 高清扫描.pdf版下载

数据结构与算法 Python语言描述 高清扫描版pdf,带完整书签~ 【作 者】裘宗燕 编著 【出版发行】 北京:机械工业出版社 , 2016.01 【ISBN号】978-7-111-52118-1 【页 数】 346 【丛书名】面向CS2013计算机专业规划教材 【原书定价】45.00 【主题词】数据结构-高等学校-教材-算法分析-软件工具-程序设计 【中图法分类号】TP311.56;TP311.12 【内容提要】 本书基于Python语言介绍了数据结构与算法的基本知识,主要内容包括抽象数据类型和Python面向对象程序设计、线性表、字符串、栈和队列、二叉树和树、集合、排序以及算法的基本知识。本书延续问题求解的思路,从解决问题的目标来组织教学内容,注重理论与实践的并用。 【参考文献格式】裘宗燕编著. 数据结构与算法 Python语言描述. 北京:机械工业出版社, 2016.01

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数据结构 Python语言描述 高清完整PDF版

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