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数据挖掘技术 评分:

数据挖掘的基本介绍,好东西不容错过。数据挖掘的基本介绍,好东西不容错过。

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2011-11-04 上传 大小:116KB
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大数据挖掘技术与应用 pdf

作者:孟海东,宋宇辰 著 出版时间:2014年 出版社:冶金工业出版社 本书针对数据的海量性、复杂性、高维性、模糊性和不完整性,对数据挖掘技术中的聚类分析和关联规则分析进行了系统的研究。设计与实现了基于密度和自适应密度可达聚类算法、基于簇特征的动态增量聚类算法、并行聚类算法、基于密度加权的模糊聚类算法、高唯复杂数据聚类算法、基于数据场的聚类算法、基于距离的量化关联规则和基于数据场的量化关联规则算法,给出了在矿产资源评价、遥感图像分类、矿业经济分析中的应用例证。全书共分11章,主要内容包括:绪论,基于密度和密度可达聚类分析,基于簇特征的动态增量聚类分析,并行聚类分析,基于密度加权的模糊聚类

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量化投资 数据挖掘技术与实践 MATLAB

全书内容分为三篇。第一篇(基础篇)主要介绍数据挖掘与量化投资的关系,以及数据挖掘的概念、实现过程、主要内容、主要工具等内容。第二篇(技术篇)系统介绍了数据挖掘的相关技术及这些技术在量化投资中的应用,主要包括数据的准备、数据的探索、关联规则方法、数据回规方法、分类方法、聚类方法、预测方法、诊断方法、时间序列方法、智能优化方法等内容。第三篇(实践篇)主要介绍数据挖掘技术在量化投资中的综合应用实例,包括统计套利策略的挖掘与优化、配对交易策略的挖掘与实现、数据挖掘在股票程序化交易中的综合应用,以及基于数据挖掘技术的量化交易系统的构建。

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数据挖掘技术及应用(我见过的最全面的理论+最佳案例组合)

数据挖掘技术及应用(我见过的最全面的理论+最佳案例组合) 本资料共包含以下附件: 数据挖掘技术及应用(我见过的最全面的理论+最佳案例组合) (1).ppt

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数据仓库与数据挖掘技术考试试题

数据仓库与数据挖掘技术考试试题

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《数据挖掘:概念与技术》(原书第3版)中文版PDF 下载

《数据挖掘:概念与技术》(原书第三版)中文版PDF,适合入门阅读

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数据挖掘概念与技术 第三版(中文版+英文版PDF)

数据挖掘概念与技术,学数据挖掘必备的书籍,有英文和中文的PDF,内容很清晰,值得一看

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数据挖掘:概念与技术(完整版)

《数据挖掘概念与技术》全面地讲述数据挖掘领域的重要知识和技术创新。在内容相当全面的基础上,展示了该领域的最新研究成果,例如挖掘流、时序和序列数据以及挖掘时间空间、多媒体、文本和Web数据。本书可作为数据挖掘和知识发现领域的教师、研究人员和开发人员的一本必读书。 《数据挖掘概念与技术》是受读者欢迎的数据挖掘专著,是一本可读性极佳的教材。该书充实了数据挖掘领域研究新进展的题材,增加了讲述最新的数据挖掘方法的若干章节。本书适合作为高等院校计算机及相关专业高年级本科生的选修课教材,特别适合专业课教材。

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数据挖掘:概念与技术 第3版(带书签)

数据挖掘:概念与技术(中文版)第3版 带书签

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数据仓库与数据挖掘技术

数据挖掘技术,让您对数据挖掘有进一步更深的认知

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基于Spark的大数据挖掘技术的研究

Spark在实际的工业生产和实践中已经获得了广泛的应用,但是由于其诞生的时间较晚,版本更新速度慢。现阶段,使用Spark框架在某些具体的大数据场景中能对其挖掘,就要结合原有的模块改写部分功能,发挥其应有的作用。解决大数据挖掘问题的同时,Spark框架由于功能性不足,如进行机器学习库的时候的MLlib里面解决关联新问题的分布式机器学习算法还有不足之处。故此,该文就Spark大数据挖掘技术开展深入的研究,希望能为该领域研究提供参考。

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数据挖掘技术及其应用

浙江大学数据挖掘的研究生课程,介绍了数据挖掘的流程和常见方法和应用,讲的还比较详细

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数据挖掘技术在舞弊审计中的应用

数据挖掘技术在舞弊审计中的应用 介绍数据挖掘的基础知识,及如何运用到舞弊审计中

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高维数据挖掘技术研究

数据挖掘是致力于数据分析和理解,揭示数据内部蕴藏知识的技术。它是未来信息技术应用的重要目标之一。而高维数据在实际应用中的使用,使得对高维数据挖掘的研究有着非常重要的意义。文章介绍了高维数据挖掘对数据挖掘的挑战及应对策略,提出了一些挖掘模型的创新点。

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数据挖掘概念与技术 第三版pdf

资源为扫描版数据挖掘概念与技术 第三版pdf文件的百度网盘地址,不用担心失效,失效的话有上传者邮件联系方式,联系作者获取最新地址。长期有效

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《数据挖掘:概念与技术》(第三版)配套PPT

《数据挖掘:概念与技术》by 韩家炜 配套ppt

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数据挖掘概念与技术(第三版).pdf

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数据挖掘:概念与技术[中文版·原书第3版].pdf

数据挖掘:概念与技术[中文版·原书第3版].pdf、

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数据挖掘 概念与技术 第三版中文版 pdf

数据挖掘 概念与技术 第三版中文版 pdf 出版者的话 中文版序 译者序 译者简介 第3版序 第2版序 前言 致谢 作者简介 第1章 引论 1.1 为什么进行数据挖掘 1.1.1 迈向信息时代 1.1.2 数据挖掘是信息技术的进化 1.2 什么是数据挖掘 1.3 可以挖掘什么类型的数据 1.3.1 数据库数据 1.3.2 数据仓库 1.3.3 事务数据 1.3.4 其他类型的数据 1.4 可以挖掘什么类型的模式 1.4.1 类/概念描述:特征化与区分 1.4.2 挖掘频繁模式、关联和相关性 1.4.3 用于预测分析的分类与回归 1.4.4 聚类分析 1.4.5 离群点分析 1.4.6 所有模式

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数据挖掘技术及其应用现状

数据挖掘入门教程,介绍数据挖掘技术及其应用现状。

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计算机数据挖掘技术的开发及其应用

随着我国的计算机技术和信息技术的不断改革创新,计算机的使用功能也随之变得越来越丰富。当系统的统计理论在计算机领域得到重用,计算机数据挖掘技术也在不断的探索,并且计算机和储存数据等技术也在完善更新,计算机数据挖掘技术的发展前景拥有很大的空间,这也将其技术在各大领域当中得到了广泛的采用,本文以下针对计算机技术挖掘技术的开发及其应用进行详细分析。

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