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sql语句入门最强教程

sql语句的入门教程,想学习各种编程语言开发数据库应用程序的必学课程,此教程为整理版,入门非常好。
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第一部分  NoSQL入门 第1章  NoSQL的概念及适用范围 2 1.1  定义和介绍 3 1.1.1  背景与历史 3 1.1.2  大数据 5 1.1.3  可扩展性 7 1.1.4  MapReduce 8 1.2  面向列的有序存储 9 1.3  键/值存储 11 1.4  文档数据库 14 1.5  图形数据库 15 1.6  小结 16 第2章  NoSQL上手初体验 17 2.1  第一印象——两个简单的例子 17 2.1.1  简单的位置偏好数据集 17 2.1.2  存储汽车品牌和型号数据 22 2.2  使用多种语言 30 2.2.1  MongoDB驱动 30 2.2.2  初识Thrift 33 2.3  小结 34 第3章  NoSQL接口与交互 36 3.1  没了SQL还剩什么 36 3.1.1  存储和访问数据 37 3.1.2  MongoDB数据存储与访问 37 3.1.3  MongoDB数据查询 41 3.1.4  Redis数据存储与访问 43 3.1.5  Redis数据查询 47 3.1.6  HBase数据存储与访问 50 3.1.7  HBase数据查询 52 3.1.8  Apache Cassandra数据存储与访问 54 3.1.9  Apache Cassandra数据查询 55 3.2  NoSQL数据存储的语言绑定 56 3.2.1  Thrift 56 3.2.2  Java 56 3.2.3  Python 58 3.2.4  Ruby 59 3.2.5  PHP 59 3.3  小结 60 第二部分  NoSQL基础 第4章  理解存储架构 62 4.1  使用面向列的数据库 63 4.1.1  使用关系型数据库中的表格和列 63 4.1.2  列数据库对比RDBMS 65 4.1.3  列数据库当做键/值对的嵌套映射表 67 4.1.4  Webtable布局 70 4.2  HBase分布式存储架构 71 4.3  文档存储内部机制 73 4.3.1  用内存映射文件存储数据 74 4.3.2  MongoDB集合和索引使用指南 75 4.3.3  MongoDB的可靠性和耐久性 75 4.3.4  水平扩展 76 4.4  键/值存储Memcached和Redis 78 4.4.1  Memcached的内部结构 78 4.4.2  Redis的内部结构 79 4.5  最终一致性非关系型数据库 80 4.5.1  一致性哈希 81 4.5.2  对象版本 82 4.5.3  闲话协议和提示移交 83 4.6  小结 83 第5章  执行CRUD操作 84 5.1  创建记录 84 5.1.1  在以文档为中心的数据库中创建记录 85 5.1.2  面向列数据库的创建操作 91 5.1.3  键/值映射表的创建操作 93 5.2  访问数据 96 5.2.1  用MongoDB访问文档 96 5.2.2  用HBase访问数据 97 5.2.3  查询Redis 98 5.3  更新和删除数据 98 5.3.1  使用MongoDB、HBase和Redis更新及修改数据 98 5.3.2  有限原子性和事务完整性 99 5.4  小结 100 第6章  查询NoSQL存储 101 6.1  SQL与MongoDB查询功能的相似点 101 6.1.1  加载MovieLens数据 103 6.1.2  MongoDB中的MapReduce 108 6.2  访问HBase等面向列数据库中的数据 111 6.3  查询Redis数据存储 113 6.4  小结 116 第7章  修改数据存储及管理演进 117 7.1  修改文档数据库 117 7.1.1  弱schema的灵活性 120 7.1.2  MongoDB的数据导入与导出 121 7.2  面向列数据库中数据schema的演进 124 7.3  HBase数据导入与导出 125 7.4  键/值存储中的数据演变 126 7.5  小结 126 第8章  数据索引与排序 127 8.1  数据库索引的基本概念 127 8.2  MongoDB的索引与排序 128 8.3  MongoDB里创建和使用索引 131 8.3.1  组合与嵌套键 136 8.3.2  创建唯一索引和稀疏索引 138 8.3.3  基于关键字的搜索和多重键 139 8.4  CouchDB的索引与排序 140 8.5  Apache Cassandra的索引与排序 141 8.6  小结 143 第9章  事务和数据完整性的管理 144 9.1  RDBMS和ACID 144 9.2  分布式ACID系统 147 9.2.1  一致性 149 9.2.2  可用性 149 9.2.3  分区容忍性 149 9.3  维持CAP 151 9.3.1  妥协可用性 153 9.3.2  妥协分区容忍性 153 9.3.3  妥协一致性 154 9.4  NoSQL产品的一致性实现 155 9.4.1  MongoDB的分布一致性 155 9.4.2  CouchDB的最终一致性 155 9.4.3  Apache Cassandra的最终一致性 156 9.4.4  Membase的一致性 157 9.5  小结 157 第三部分  熟悉NoSQL 第10章  使用云中的NoSQL 160 10.1  Google App Engine 161 10.1.1  GAE Python SDK:安装、设置和起步 161 10.1.2  使用Python进行基本的GAE数据建模 165 10.1.3  查询与索引 168 10.1.4  过滤和结果排序 170 10.1.5  Java App Engine SDK 172 10.2  Amazon SimpleDB 175 10.2.1  SimpleDB入门 176 10.2.2  使用REST API 178 10.2.3  使用Java访问SimpleDB 181 10.2.4  通过Ruby和Python使用SimpleDB 182 10.3  小结 183 第11章  MapReduce可扩展并行处理 185 11.1  理解MapReduce 186 11.1.1  找出每股最高价 188 11.1.2  加载历史NYSE市场数据到CouchDB 189 11.2  MapReduce和HBase 192 11.3  MapReduce和Apache Mahout 196 11.4  小结 197 第12章  使用Hive分析大数据 199 12.1  Hive基础 199 12.2  回到电影评分 203 12.3  亲切的SQL 209 12.4  HiveQL连接 211 12.4.1  计划解释 213 12.4.2  分区表 215 12.5  小结 215 第13章  综览数据库内部 216 13.1  MongoDB内部 217 13.1.1  MongoDB传输协议 218 13.1.2  插入文档 219 13.1.3  查询集合 219 13.1.4  MongoDB数据库文件 220 13.2  Membase架构 222 13.3  Hypertable底层 224 13.3.1  正则表达式支持 224 13.3.2  布隆过滤器 224 13.4  Apache Cassandra 225 13.4.1  点对点模型 225 13.4.2  基于Gossip和Antientropy 225 13.4.3  快速写 226 13.4.4  提示移交 226 13.5  Berkeley DB 226 13.6  小结 228 第四部分  掌握NoSQL 第14章  选择NoSQL 230 14.1  比较NoSQL产品 230 14.1.1  可扩展性 230 14.1.2  事务完整性和一致性 233 14.1.3  数据模型 233 14.1.4  查询支持 235 14.1.5  接口可用性 236 14.2  性能测试 237 14.2.1  50/50的读和更新 237 14.2.2  95/5的读和更新 237 14.2.3  扫描 238 14.2.4  可扩展性测试 238 14.2.5  Hypertable测试 238 14.3  背景比较 239 14.4  小结 240 第15章  共存 241 15.1  MySQL用作NoSQL 241 15.2  静态数据存储 244 15.2.1  存储多元化在Facebook中的应用 245 15.2.2  数据仓库和商业智能 246 15.3  Web框架和NoSQL 247 15.3.1  Rails和NoSQL 247 15.3.2  Django和NoSQL 248 15.3.3  使用Spring Data 250 15.4  从RDBMS迁移到NoSQL 254 15.5  小结 254 第16章  性能调校 256 16.1  并行算法的目标 256 16.1.1  减少延迟的含义 256 16.1.2  如何增加吞吐 257 16.1.3  线性扩展 257 16.2  公式与模型 257 16.2.1  Amdahl法则 257 16.2.2  Little法则 258 16.2.3  消息成本模型 259 16.3  分区 259 16.4  规划异构环境 260 16.5  其他MapReduce调校 261 16.5.1  通信成本 261 16.5.2  压缩 261 16.5.3  文件块大小 261 16.5.4  并行复制 262 16.6  HBase Coprocessor 262 16.7  布隆过滤器 262 16.8  小结 262 第17章  工具和实用程序 263 17.1  RRDTool 263 17.2  Nagios 265 17.3  Scribe 266 17.4  Flume 267 17.5  Chukwa 267 17.6  Pig 268 17.6.1  使用Pig 269 17.6.2  Pig Latin基础 269 17.7  Nodetool 271 17.8  OpenTSDB 272 17.9  SOLANDRA 273 17.10  Hummingbird和C5T 274 17.11  GeoCouch 275 17.12  Alchemy Database 276 17.13  Webdis 276 17.14  小结 276 附录A  安装与配置 278

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《sql入门经典(第5版)》的作者都是数据库教学与应用的专家,有着丰富的经验。《sql入门经典(第5版)》详细介绍了sql语言的基本语法、基本概念,说明了各种sql实现与ansi标准之间的差别。书中包含了大量的范例,直观地说明了如何使用sql对数据进行处理。每章后面还有针对性很强的测验与练习,能够帮助读者更好地理解和掌握学习的内容。在最后的附录里还有关于安装mysql的详细介绍、书中用到的关键sql语句、测验和练习的答案。 《sql入门经典(第5版)》的内容层次清晰,针对性强,非常适合初学者作为入门教材。

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本书的作者都是数据库教学与应用的专家,有着丰富的经验。本书详细介绍了SQL语言的基本语法、基本概念,说明了各种SQL实现与ANSI标准之间的差别。书中包含了大量的范例,直观地说明了如何使用SQL对数据进行处理。每章后面还有针对性很强的测验与练习,能够帮助读者更好地理解和掌握学习的内容。在最后的附录里还有关于安装MySQL的详细介绍、书中用到的关键SQL语句、测验和练习的答案。   本书的内容层次清晰,针对性强,非常适合初学者作为入门教材。 图书目录: 第一部分 SQL概念综述  第1章 欢迎来到SQL世界    1.1 SQL定义及历史     1.1.1 什么是SQL     1.1.2 什么是ANSI SQL     1.1.3 新标准:SQL-2008     1.1.4 什么是数据库     1.1.5 关系型数据库     1.1.6 客户端/服务器技术     1.1.7 基于Web的数据库系统     1.1.8 主流数据库厂商    1.2 SQL会话     1.2.1 CONNECT     1.2.2 DISCONNECT和EXIT    1.3 SQL命令的类型     1.3.1 定义数据库结构     1.3.2 操作数据     1.3.3 选择数据     1.3.4 数据控制语言     1.3.5 数据管理命令     1.3.6 事务控制命令    1.4 本书使用的数据库     1.4.1 表命名标准     1.4.2 数据一瞥     1.4.3 表的构成     1.4.4 范例和练习    1.5 小结    1.6 问与答    1.7 实践     1.7.1 测验     1.7.2 练习  第二部分 建立数据库  第2章 定义数据结构    2.1 数据是什么    2.2 基本数据类型     2.2.1 定长字符串     2.2.2 变长字符串     2.2.3 大对象类型     2.2.4 数值类型     2.2.5 小数类型     2.2.6 整数     2.2.7 浮点数     2.2.8 日期和时间类型     2.2.9 直义字符串     2.2.10 NULL数据类型     2.2.11 布尔值     2.2.12 自定义类型     2.2.13 域    2.3 小结    2.4 问与答    2.5 实践     2.5.1 测验     2.5.2 练习   第3章 管理数据库对象    3.1 什么是数据库对象    3.2 什么是规划    3.3 表:数据的主要存储方式     3.3.1 列     3.3.2 行     3.3.3 CREATE TABLE语句     3.3.4 命名规范     3.3.5 ALTER TABLE命令     3.3.6 从现有表新建另一个表     3.3.7 删除表    3.4 完整性约束     3.4.1 主键约束     3.4.2 唯一性约束     3.4.3 外键约束     3.4.4 NOT NULL约束     3.4.5 检查约束     3.4.6 去除约束    3.5 小结    3.6 问与答    3.7 实践     3.7.1 测验     3.7.2 练习   第4章 规格化过程    4.1 规格化数据库     4.1.1 原始数据库     4.1.2 数据库逻辑设计     4.1.3 规格形式     4.1.4 命名规范     4.1.5 规格化的优点     4.1.6 规格化的缺点    4.2 去规格化数据库    4.3 小结    4.4 问与答    4.5 实践     4.5.1 测验     4.5.2 练习   第5章 操作数据    5.1 数据操作概述    5.2 用新数据填充表     5.2.1 把数据插入到表     5.2.2 给表里指定列插入数据     5.2.3 从另一个表插入数据     5.2.4 插入NULL值    5.3 更新现有数据     5.3.1 更新一列的数据     5.3.2 更新一条或多记录里的多个字段    5.4 从表里删除数据    5.5 小结    5.6 问与答    5.7 实践     5.7.1 测验     5.7.2 练习   第6章 管理数据库事务    6.1 什么是事务    6.2 控制事务     6.2.1 COMMIT命令     6.2.2 ROLLBACK命令     6.2.3 SAVEPOINT命令     6.2.4 ROLLBACK TO SAVEPOINT命令     6.2.5 RELEASE SAVEPOINT命令     6.2.6 SET TRANSACTIN命令    6.3 事务控制与数据库性能    6.4 小结    6.5 问与答    6.6 实践     6.6.1 测验     6.6.2 练习  第三部分 从查询中获得有效的结果  第7章 数据库查询    7.1 什么是查询    7.2 SELECT语句     7.2.1 SELECT语句     7.2.2 FROM子句     7.2.3 WHERE子句     7.2.4 ORDER BY子句     7.2.5 大小写敏感性    7.3 简单查询的范例     7.3.1 统计表里的记录数量     7.3.2 从另一个用户表里选择数据     7.3.3 使用字段别名    7.4 小结    7.5 问与答    7.6 实践     7.6.1 测验     7.6.2 练习   第8章 使用操作符对数据进行分类    8.1 什么是SQL里的操作符    8.2 比较操作符     8.2.1 相等     8.2.2 不等于     8.2.3 小于和大于     8.2.4 比较操作符的组合    8.3 逻辑操作符 8.3.1 IS NULL     8.3.2 BETWEEN     8.3.3 IN     8.3.4 LIKE     8.3.5 EXISTS     8.3.6 ALL、SOME和ANY操作符    8.4 连接操作符     8.4.1 AND     8.4.2 OR    8.5 求反操作符     8.5.1 不相等     8.5.2 NOT BETWEEN     8.5.3 NOT IN     8.5.4 NOT LIKE     8.5.5 IS NOT NULL     8.5.6 NOT EXISTS    8.6 算术操作符     8.6.1 加法     8.6.2 减法     8.6.3 乘法     8.6.4 除法     8.6.5 算术操作符的组合    8.7 小结    8.8 问与答    8.9 实践     8.9.1 测验     8.9.2 练习   第9章 汇总查询得到的数据    9.1 什么是汇总函数     9.1.1 COUNT函数     9.1.2 SUM函数     9.1.3 AVG函数     9.1.4 MAX函数     9.1.5 MIN函数    9.2 小结    9.3 问与答    9.4 实践     9.4.1 测验     9.4.2 练习   第10章 数据排序与分组    10.1 为什么要对数据进行分组    10.2 GROUP BY子句     10.2.1 分组函数     10.2.2 对选中的数据进行分组     10.2.3 创建分组和使用汇总函数     10.2.4 以整数代表字段名称    10.3 GROUP BY与ORDER BY    10.4 CUBE和ROLLUP语句    10.5 HAVING子句    10.6 小结    10.7 问与答    10.8 实践     10.8.1 测验     10.8.2 练习   第11章 调整数据的外观    11.1 ANSI字符函数    11.2 常用字符函数     11.2.1 串接函数     11.2.2 TRANSLATE函数     11.2.3 REPLACE     11.2.4 UPPER     11.2.5 LOWER     11.2.6 SUBSTR     11.2.7 INSTR     11.2.8 LTRIM     11.2.9 RTRIM     11.2.10 DECODE    11.3 其他字符函数     11.3.1 LENGTH     11.3.2 IFNULL(检查NULL值)     11.3.3 COALESCE     11.3.4 LPAD     11.3.5 RPAD     11.3.6 ASCII    11.4 算术函数    11.5 转换函数     11.5.1 字符串转换为数字     11.5.2 数字转换为字符串    11.6 字符函数的组合使用    11.7 小结    11.8 问与答    11.9 实践     11.9.1 测验     11.9.2 练习   第12章 日期和时间    12.1 日期是如何存储的     12.1.1 日期和时间的标准数据类型     12.1.2 DATETIME元素     12.1.3 不同实现的日期类型    12.2 日期函数     12.2.1 当前日期     12.2.2 时区     12.2.3 时间与日期相加     12.2.4 其他日期函数    12.3 日期转换     12.3.1 日期描述     12.3.2 日期转换为字符串     12.3.3 字符串转换为日期    12.4 小结    12.5 问与答    12.6 实践     12.6.1 测验     12.6.2 练习  第四部分 建立复杂的数据库查询  第13章 在查询里结合表    13.1 从多个表获取数据    13.2 结合的类型     13.2.1 结合条件的位置     13.2.2 等值结合     13.2.3 使用表的别名     13.2.4 不等值结合     13.2.5 外部结合     13.2.6 自结合     13.2.7 结合多个主键    13.3 需要考虑的事项     13.3.1 使用基表     13.3.2 笛卡尔积    13.4 小结    13.5 问与答    13.6 实践     13.6.1 测验     13.6.2 练习   第14章 使用子查询定义未确定数据    14.1 什么是子查询     14.1.1 子查询与SELECT语句     14.1.2 子查询与INSERT语句     14.1.3 子查询与UPDATE语句     14.1.4 子查询与DELETE语句    14.2 嵌套的子查询    14.3 关联子查询    14.4 子查询的效率    14.5 小结    14.6 问与答    14.7 实践     14.7.1 测验     14.7.2 练习   第15章 组合多个查询    15.1 单查询与组合查询    15.2 组合查询操作符     15.2.1 UNION     15.2.2 UNION ALL     15.2.3 INTERSECT     15.2.4 EXCEPT    15.3 组合查询里使用ORDER BY    15.4 组合查询里使用GROUP BY    15.5 获取准确的数据    15.6 小结    15.7 问与答    15.8 实践     15.8.1 测验     15.8.2 练习  第五部分 SQL性能调整  第16章 利用索引改善性能    16.1 什么是索引    16.2 索引是如何工作的    16.3 CREATE INDEX命令    16.4 索引的类型     16.4.1 单字段索引     16.4.2 唯一索引     16.4.3 组合索引     16.4.4 隐含索引    16.5 何时考虑使用索引    16.6 何时应该避免使用索引    16.7 修改索引    16.8 删除索引    16.9 小结    16.10 问与答    16.11 实践     16.11.1 测验     16.11.2 练习   第17章 改善数据库性能    17.1 什么是SQL语句调整    17.2 数据库调整与SQL语句调整    17.3 格式化SQL语句     17.3.1 为提高可读性格式化SQL语句     17.3.2 FROM子句里的表     17.3.3 结合条件的次序     17.3.4 最严格条件    17.4 全表扫描    17.5 其他性能考虑     17.5.1 使用LIKE操作符和通配符     17.5.2 避免使用OR操作符     17.5.3 避免使用HAVING子句     17.5.4 避免大规模排序操作     17.5.5 使用存储过程     17.5.6 在批加载时关闭索引    17.6 基于成本的优化    17.7 性能工具    17.8 小结    17.9 问与答    17.10 实践     17.10.1 测验     17.10.2 练习  第六部分 使用SQL管理用户和安全  第18章 管理数据库用户    18.1 数据库的用户管理     18.1.1 用户的类型     18.1.2 谁管理用户     18.1.3 用户在数据库里的位置     18.1.4 不同规划里的用户    18.2 管理过程     18.2.1 创建用户     18.2.2 创建规划     18.2.3 删除规划     18.2.4 调整用户     18.2.5 用户会话     18.2.6 禁止用户访问    18.3 数据库用户使用的工具    18.4 小结    18.5 问与答    18.6 实践     18.6.1 测验     18.6.2 练习   第19章 管理数据库安全    19.1 什么是数据库安全    19.2 什么是权限     19.2.1 系统权限     19.2.2 对象权限     19.2.3 谁负责授予和撤销权限    19.3 控制用户访问     19.3.1 GRANT命令     19.3.2 REVOKE命令     19.3.3 控制对单独字段的访问     19.3.4 数据库账户PUBLIC     19.3.5 权限组    19.4 通过角色控制权限     19.4.1 CREATE ROLE语句     19.4.2 DROP ROLE语句     19.4.3 SET ROLE语句    19.5 小结    19.6 问与答    19.7 实践     19.7.1 测验     19.7.2 练习  第七部分 摘要数据结构  第20章 创建和使用视图及异名    20.1 什么是视图     20.1.1 使用视图来简化数据访问     20.1.2 使用视图作为一种安全形式     20.1.3 使用视图维护摘要数据    20.2 创建视图     20.2.1 从一个表创建视图     20.2.2 从多个表创建视图     20.2.3 从视图创建视图    20.3 WITH CHECK OPTION    20.4 从视图创建表    20.5 视图与ORDER BY子句    20.6 通过视图更新数据    20.7 删除视图    20.8 嵌套视图对性能的影响    20.9 什么是异名     20.9.1 创建异名     20.9.2 删除异名    20.10 小结    20.11 问与答    20.12 实践     20.12.1 测验     20.12.2 练习   第21章 使用系统目录    21.1 什么是系统目录    21.2 如何创建系统目录    21.3 系统目录里包含什么内容     21.3.1 用户数据     21.3.2 安全信息     21.3.3 数据库设计信息     21.3.4 性能统计    21.4 不同实现里的系统目录表格    21.5 查询系统目录    21.6 更新系统目录对象    21.7 小结    21.8 问与答    21.9 实践     21.9.1 测验     21.9.2 练习  第八部分 在实际工作中应用SQL知识  第22章 高级SQL主题    22.1 光标     22.1.1 打开光标     22.1.2 从光标获取数据     22.1.3 关闭光标    22.2 存储过程和函数    22.3 触发器     22.3.1 CREATE TRIGGER语句     22.3.2 DROP TRIGGER语句     22.3.3 FOR EACH ROW语句    22.4 动态SQL    22.5 调用级接口    22.6 使用SQL生成SQL    22.7 直接SQL与嵌入SQL    22.8 窗口表格函数    22.9 使用XML    22.10 小结    22.11 问与答    22.12 实践     22.12.1 测验     22.12.2 练习   第23章 SQL扩展到企业、互联网和内部网    23.1 SQL与企业     23.1.1 后台程序     23.1.2 前台程序    23.2 访问远程数据库     23.2.1 ODBC     23.2.2 JDBC     23.2.3 OLE DB     23.2.4 厂商连接产品     23.2.5 通过Web接口访问远程数据库    23.3 SQL与互联网     23.3.1 让数据可以被全世界的顾客使用     23.3.2 向雇员和授权顾客提供数据    23.4 SQL与内部网    23.5 小结    23.6 问与答    23.7 实践     23.7.1 测验     23.7.2 练习   第24章 标准SQL的扩展    24.1 各种实现     24.1.1 不同实现之间的区别     24.1.2 遵循ANSI SQL     24.1.3 SQL的扩展    24.2 扩展范例     24.2.1 Transact-SQL     24.2.2 PL/SQL     24.2.3 MySQL    24.3 交互SQL语句    24.4 小结    24.5 问与答    24.6 实践     24.6.1 测验     24.6.2 练习  第九部分 附录  附录A 常用SQL命令    A.1 SQL语句    A.2 SQL子句   附录B 使用数据库进行练习    B.1 在Windows操作系统中安装MySQL的指令    B.2 在Windows操作系统中安装Oracle的指令    B.3 在Windows操作系统中安装Microsoft SQL Server的指令   附录C 测验和练习的答案   附录D 本书范例的CREATE TABLE语句    D.1 MySQL    D.2 Oracle和SQL Server   附录E 书中范例所涉数据的INSERT语句    E.1 MySQL和SQL Server     E.1.1 EMPLOYEE_TBL     E.1.2 EMPLOYEE_PAY_TBL     E.1.3 CUSTOMER_TBL     E.1.4 ORDERS_TBL     E.1.5 PRODUCTS_TBL    E.2 Oracle     E.2.1 EMPLOYEE_TBL     E.2.2 EMPLOYEE_PAY_TBL     E.2.3 CUSTOMER_TBL     E.2.4 ORDERS_TBL     E.2.5 PRODUCTS_TBL   附录F 额外练习   术语表 

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